python互斥鎖、加鎖、同步機制、異步通信知識總結

某個線程要共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態為“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源?；コ怄i保證了每次只有一個線程進入寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。
采用f_flag的方法效率低
創建鎖
mutex=threading.Lock()
鎖定
mutex.acquire([blocking])#里面可以加blocking(等待的時間)或者不加，不加就會一直等待（堵塞）
釋放
mutex.release()    
import threading
from threading import Thread
from threading import Lock
import time
 
thnum=0
#兩個線程都在搶著對這個鎖進行上鎖，如果有一方成功上鎖，那么導致另外一方會堵塞（一直等待），到這個鎖被解開為之
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    mutex.acquire()
    for i in range(10000):
      global thnum
      thnum+=1  
    print(thnum)
    mutex.release()  
def test():
  global thnum
  mutex.acquire() #等待可以上鎖，通知而不是輪訓，沒有占用CPU
  for i in range(10000):
    thnum+=1
  print(thnum)
  mutex.release()#解鎖
mutex=Lock()
if __name__=='__main__':
  t=MyThread()
  t.start()
 
#創建一把互斥鎖，默認是沒有上鎖的
 
thn=Thread(target=test)
thn.start()
 
'''''
10000
20000
'''

只要一上鎖，由多任務變為單任務,相當于只有一個線程在運行。

下面的代碼相對上面加鎖的時間變短了    
import threading
from threading import Thread
from threading import Lock
import time
 
thnum=0
#兩個線程都在搶著對這個鎖進行上鎖，如果有一方成功上鎖，那么導致另外一方會堵塞（一直等待），到這個鎖被解開為之
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    for i in range(10000):
      mutex.acquire()
      global thnum
      thnum+=1
      mutex.release()#釋放后，都開始搶，這樣上鎖的時間變短  
    print(thnum)
      
def test():
  global thnum
  for i in range(10000):
    mutex.acquire()
    thnum+=1
    mutex.release()#解鎖
  print(thnum)
mutex=Lock()
if __name__=='__main__':
  t=MyThread()
  t.start()
 
#創建一把互斥鎖，默認是沒有上鎖的
 
thn=Thread(target=test)
thn.start()
 
'''''
10000
20000
'''

只有必須加鎖的地方才加鎖

同步：按照預定的先后順序執行

一個運行完后，釋放下一個，下一個鎖定后運行，再釋放下一個，下一個鎖定后，運行后釋放下一個..... 釋放第一個

異步：    
#異步的實現
from multiprocessing import Pool
import time
import os
 
#getpid()獲取當前進程的進程號
#getppid()獲取當前進程的父進程號
 
def test():#子進程
  print("----進程池中的進程-----pid=%d,ppid=%d --"%(os.getpid(),os.getppid()))
  for i in range(3):
    print("-----%d----"%i)
    time.sleep(1)
  return "over" #子進程執行完后返回給操作系統，返回給父進程
 
def test2(args):
  print("-----callback func----pid=%d"%os.getpid())#主進程調用test2
  print("------callback func---args=%s"%args)
 
def main():
  pool=Pool(3)
  pool.apply_async(func=test,callback=test2)#回調
  time.sleep(5)#收到func進程結束后的信號后，執行回調函數test2
 
  print("----主進程-pid = %d"%os.getpid())
 
if __name__=="__main__":
  #main()
  pool=Pool(3)
  pool.apply_async(test,callback=test2)#回調
  time.sleep(5)#收到func進程結束后的信號后，執行回調函數test2
 
  print("----主進程-pid = %d"%os.getpid())
 
'''''顯示結果不太正確，應該先運行test呀，再運行test2
-----callback func----pid=7044
------callback func---args=over
----主進程-pid = 7044
----進程池中的進程-----pid=3772,ppid=7044 --
-----0----
-----1----
-----2----
'''