
Python建立Map寫Excel表實例解析
本文主要研究的是用Python語言建立Map寫Excel表的相關代碼,具體如下。
前言:我們已經能夠很熟練的寫Excel表相關的腳本了。大致的操作就是,從數據庫中取數據,建立Excel模板,然后根據模板建立一個新的Excel表,把數據庫中的數據寫入。最后發送郵件。之前的一篇記錄博客,寫的很標準了。這里我們說點遇到的新問題。
我們之前寫類似腳本的時候,有個問題沒有考慮過,為什么要建立模板然后再寫入數據呢?誒…其實也不算是沒考慮過,只是懶沒有深究罷了。只求快點完成任務。。。
這里對這個問題進行思考闡述!
【為什么要建立Excel表模板?】
建立Excel模板,是涉及到歷史數據才要建立模板的,為什么呢?
如果,我們需要一份數據表,這個表中是本月的數據,每天跑一行出來。到了下個月,就需要新建下一個月的表。
這樣以后進行數據統計的時候,我們只需要拿到每個月的最后一天的那份數據表就可以了,因為最后一天的數據表包含了當月的所有數據。
對于這樣一個需求,腳本中的代碼在月份改變時,肯定要新建一個表,不再將原來的表作為模板來寫。
自然,下一個月的表肯定不能把上一個月的數據帶進去,所以肯定需要新寫表頭。
這里往深了思考,就涉及到了另外一個問題。
【建立Excel模板的方法的本質】
def createTemplateExcel():
'''創建Excel文件模板'''
wb = xlwt.Workbook(encoding = "UTF-8", style_compression = True)
sht0 = wb.add_sheet("線上", cell_overwrite_ok = True)
sht0.col(0).width=4000
sht0.write(0, 0, '游戲名稱', style1)
sht0.write(0, 1, '渠道', style1)
sht0.write(0, 2, '成交量', style1)
sht0.write(0, 3, '下單量', style1)
sht0.write(0, 4, '失敗量', style1)
sht1 = wb.add_sheet("線下", cell_overwrite_ok = True)
sht1.col(0).width=4000
sht1.write(0, 0, '游戲名稱', style1)
sht1.write(0, 1, '成交量', style1)
sht1.write(0, 2, '下單量', style1)
sht1.write(0, 3, '失敗量', style1)
return wb
或者
wb.save(tempFileName)
這個所謂的建立模板的方法做了什么事情呢?
只是建立了自定義名字的sheet,然后將表頭寫進去了而已。所以建立模板的方法本質上實際上就是寫表頭。
我們可以return wb,也可以wb.save(tempFileName)
即,我們可以把寫好的表頭直接return,接著下面的寫數據的方法用。
也可以,直接保存一個模板Excel表出來放在腳本后臺用。每次需要寫新表的時候就去調用生成的模板。
這里的問題還可以更加深。。。
【有了寫表頭的所謂建立模板方法,保存模板文件是否還有必要?】
其實又是個平衡問題。我們是每次調方法來寫表頭,消耗運行時間。還是直接調用已經寫好的模板文件呢?直接調用雖然快,但是模板文件會占用腳本后臺的空間。
怎么樣劃算呢?選時間還是空間?
而且有個問題,寫一定就比調用慢嗎?如果寫比調用快,既省時間又省空間,只不過代碼中多了個寫表頭的方法而已。
還方便后期維護。
說到這里,就有一個矛盾的地方了。我們既然已經有了寫表頭的操作了。還需要把它保存為模板文件放起來嗎?
每次運行的時候直接寫不就行了嗎?為什么還要保存?
保存起來除了占空間,用于調用(實質上完全可以不調用直接寫),還有什么用呢?
這是一個值得改進的地方。。。吧
【關于建立模板方法相關的個人暫處理辦法】
目前我自己能夠想到的方法是,以后不再額外保存模板文件出來。寫表頭就是寫表頭,直接return,和后面的方法串起來就可以了。
每次月份改變的時候,即到了該月第一天寫該月的第一張表的時候,去調用這個寫表頭的方法就可以了。
好了,第一個問題過去。接下來闡述第二個問題?
【從數據庫取數據,進行處理以后,再寫入】
我們之前寫Excel表的時候,大多數的情況是,直接將取到的數據寫入Excel表對應位置。
取數據都是一樣的方法模板。數據處理發生在寫入的時候。遇到過的,需要處理的情況有兩種:
1. 需要調用Excel相關函數,比如SUM等。需要用到這個
xlwt.Formula
2. 需要將數據進行除運算外的處理。我們處理本例的需求時遇到的就是這種情況。
【需求】
將數據庫中每個游戲的成交量、下單量、失敗量取出來。寫一張如下的表出來:
關鍵需要處理的問題是:每個游戲的三項數據,每項數據是單獨對應一個SQL取出來的,即,每項單獨取,排序是不一樣的。
如果直接寫到Excel表中,是這樣子的
可以看到,排序是亂的。我們需要把這些數據按名字進行一一對應的處理,生成一張第一個圖所示的表出來。
這里就是數據處理需要用什么方法的問題?
【如何進行數據處理?】
之前想到的方法是:
可以看到,排序是亂的。我們需要把這些數據按名字進行一一對應的處理,生成一張第一個圖所示的表出來。
這里就是數據處理需要用什么方法的問題?
【如何進行數據處理?】
之前想到的方法是:
def writeInfo0(sht, rs, length, rs2, length2, rs3, length3):
'''寫入線上具體數據'''
for j in range(length2):
sht.write(j+1, 0, str(rs2[j][0]).decode('utf-8'), style1)
sht.write(j+1, 1, str(rs2[j][1]).decode('utf-8'), style1)
sht.write(j+1, 3, rs2[j][2], style1)
for j in range(length2):
for i in range(length):
if (str(rs[i][0])==str(rs2[j][0])) and (str(rs[i][1])==str(rs2[j][1])):
sht.write(j+1, 2, rs[i][2], style1)
for j in range(length2):
for k in range(length3):
if (str(rs3[k][0])==str(rs2[j][0])) and (str(rs3[k][1])==str(rs2[j][1])):
sht.write(j+1, 4, rs3[k][2], style1)
直接進行寫入。先寫入最多的 ,然后寫入較少的。而較少的兩項寫入時,根據名字的對應,放在對應的位置。
這樣寫可以,但是有兩個問題:
1. 我們需要沒有數據的地方顯示為零。怎么判斷并寫入呢?是個問題,而且還挺麻煩的。
2. 我們需要數據完備,即,能夠保證最多的那項數據中的游戲就是所有了嗎?會不會每項數據對應的數據,都有自己獨有的游戲。
如果,最多的游戲條目數據中確實是沒有包含所有,這就是致命的錯誤了。數據缺失不是小事兒。
還不止這個,我們能夠保證,這個時候最多的,明天還是最多嗎?如果明天變成了最少,就會有很多數據因為名稱匹配不到而沒有寫入。
還是數據缺失,很致命的問題。
所以,這種方法,是有很多漏洞和缺陷的。不可行!
【建立字典DICT處理數據】
比較理想的處理方法,也是我們最終采用的方法,是將所有數據取出來放入一個字典中。
在放入的過程中,進行數據的整理。即,如果有這個游戲,就直接賦值。如果沒有,新建一個key,然后寫入。
字典建立好了,包含了所有的數據了,再進行寫入。是比較可靠的。
這種方法的關鍵點有兩個:
1. 如何在寫入的時候進行處理?
2. DICT建立好后,如何進行寫入?
我們一個一個說。
【如何在寫入的時候,建立DICT處理數據?】
先以比較簡單的線下數據寫入為例,進行說明。
def getInfo1(rs, rs2, rs3):
dict={}
for i in range(len(rs)):
key=str(rs[i][0])
value=rs[i][1]
dict[key]=[value, 0, 0]
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs2)):
key2=str(rs2[i][0])
value2=rs2[i][1]
if key2 in dlist:
value=dict[key2][0]
else:
value=0
dict[key2]=[value, value2, 0]
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs3)):
key3=str(rs3[i][0])
value3=rs3[i][1]
if key3 in dlist:
value=dict[key3][0]
value2=dict[key3][1]
else:
value=0
value2=0
dict[key3]=[value, value2, value3]
return dict
接收來的rs數據是list,一個游戲對應一個數據的那種。
我們這樣處理,將游戲名賦給key,將數據賦給value。循環遍歷,建立一個DICT出來。
接下來是關鍵的邏輯:如果有,直接賦值;如果沒有,新建一個key,再寫入。
而這個關鍵邏輯中更為關鍵的邏輯是,如何判斷原來的key中有沒有。
處理方法是這樣的
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs2)):
if key2 in dlist: value=dict[key2][0] else: value=0 dict[key2]=[value, value2, 0] 如果有的話,第一個value的值,從當前狀態的DICT中取。
如果沒有的話,value直接取0。
最后,直接
dict[key2]=[value, value2, 0]
即,key都是當下建立的。我們只需要在乎value的值就可以了。
【疑問】
這就有個疑問了,不會出現重復建立key的情況嗎?
不會。因為
dict[key2]=[value, value2, 0]
這句代碼,這個=的符號。本來就有賦值和新建兩重用法。如果沒有!就是新建,如果有了!就是改變。
只是改變的時候,我們需要把原來的值也帶進去罷了。這個原來的值是從已經有DICT中取到的。。。罷了。
接下來,更為復雜的代碼也就可以理解了。
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs3)):
key3=str(rs3[i][0])
value3=rs3[i][1]
if key3 in dlist:
value=dict[key3][0]
value2=dict[key3][1]
else:
value=0
value2=0
dict[key3]=[value, value2, value3]
return dict
第三項數據出現時建立DICT的情況如上所示。
需要顧及到兩項已經寫好的數據,而已。
【如何將DICT寫入Excel表】
def writeInfo1(sht, dict):
'''寫入線下具體數據'''
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(dlist)):
sht.write(i+1, 0, str(dlist[i]).decode('utf-8'), style1)
sht.write(i+1, 1, dict[dlist[i]][0], style1)
sht.write(i+1, 2, dict[dlist[i]][1], style1)
sht.write(i+1, 3, dict[dlist[i]][2], style1)
其實就是字典的層層剝取的方法。
關鍵就是拿到數據而已,拿到了直接寫入!
再稍復雜的DICT,處理線上數據時,我們的鍵有兩個,值有三個。
我們知道,字典這種數據類型,值可以為包含了多個數據的數組,但是鍵只能夠有一個,且不能為數組。
該怎么處理呢?我們只能將多個鍵合并為一個鍵,然后在寫入的時候拆開。
關鍵問題,就是合并和拆分。
【鍵的合并】
key=str(rs[i][0])+'--'+str(rs[i][1])
對,僅此而已。把兩個數據連到一起。合并為一個字符串。
【寫入時鍵的拆分】
sht.write(i+1, 0, str(dlist[i]).decode('utf-8').split('--')[0], style1)
sht.write(i+1, 1, str(dlist[i]).decode('utf-8').split('--')[1], style1)
用split函數。
split函數對字符串的拆分,拆分結果是數組。按數組編號來取分開的數據就可以了。
至此,這個需求的關鍵問題都已經說明完畢。
最后貼一份完整代碼如下。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "$Author: wangxin.xie$"
__version__ = "$Revision: 1.0 $"
__date__ = "$Date: 2018$"
###############################################################
#功能: 訂單情況相關報表
###############################################################
import sys
import datetime
import xlwt
from myyutil.DBUtil import DBUtil
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#######################全局變量####################################
orderDBUtil = DBUtil('moyoyo_order')
fileDir = 'D://'
fileName = fileDir+'order_message_test2.xls'
style1 = xlwt.XFStyle()
font1 = xlwt.Font()
font1.height = 220
font1.name = 'SimSun'
style1.font = font1
##################################################################
def createTemplateExcel():
'''創建Excel文件模板'''
wb = xlwt.Workbook(encoding = "UTF-8", style_compression = True)
sht0 = wb.add_sheet("線上", cell_overwrite_ok = True)
sht0.col(0).width=4000
sht0.write(0, 0, '游戲名稱', style1)
sht0.write(0, 1, '渠道', style1)
sht0.write(0, 2, '成交量', style1)
sht0.write(0, 3, '下單量', style1)
sht0.write(0, 4, '失敗量', style1)
sht1 = wb.add_sheet("線下", cell_overwrite_ok = True)
sht1.col(0).width=4000
sht1.write(0, 0, '游戲名稱', style1)
sht1.write(0, 1, '成交量', style1)
sht1.write(0, 2, '下單量', style1)
sht1.write(0, 3, '失敗量', style1)
return wb
def genSuccessOrderOnline():
sql = '''
SELECT A.GAME_NAME,
A.GOODS_NAME,
COUNT(B.ORDER_ID)
FROM moyoyo_order.BASE_INFO B
INNER JOIN moyoyo_order.ACCOUNT_INFO A ON B.ORDER_ID = A.ORDER_ID
INNER JOIN netgame_trade.GOODS G ON A.GOODS_ID = G.ID
LEFT JOIN moyoyo_order.RELATION_INFO R ON B.ORDER_ID = R.PARENT_ORDER_ID
WHERE B.COMPLETE_DATE >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
AND B.COMPLETE_DATE < NOW()
AND A.CS_ADMIN_ID != 241
AND A.GOODS_ID != 1213
AND G.GOODS_TYPE_ID != 6
AND A.GOODS_IS_OFFLINE = 0
AND A.IS_B2C IS NULL
AND (
(
A.GOODS_ID IN (1240, 1241, 1608)
AND B.SELLER_ID IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
) OR (
B.SELLER_ID NOT IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
)
)
AND R.PARENT_ORDER_ID IS NULL
AND B.SELLER_ID NOT IN (693356, 14791127)
AND B.STATUS = 1
AND B.TRADE_STATUS = 4
AND B.TYPE = 1
GROUP BY A.GAME_ID, G.GOODS_CHANNEL_ID
ORDER BY COUNT(B.ORDER_ID) DESC;
'''
rs = orderDBUtil.queryList(sql, ())
if not rs: return None
return rs
def genGenerateOrderOnline():
sql = '''
SELECT A.GAME_NAME,
A.GOODS_NAME,
COUNT(B.ORDER_ID)
FROM moyoyo_order.BASE_INFO B
INNER JOIN moyoyo_order.ACCOUNT_INFO A ON B.ORDER_ID = A.ORDER_ID
INNER JOIN netgame_trade.GOODS G ON A.GOODS_ID = G.ID
LEFT JOIN moyoyo_order.RELATION_INFO R ON B.ORDER_ID = R.PARENT_ORDER_ID
WHERE B.CREATED_DATE >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
AND B.CREATED_DATE < NOW()
AND A.CS_ADMIN_ID != 241
AND A.GOODS_ID != 1213
AND G.GOODS_TYPE_ID != 6
AND A.GOODS_IS_OFFLINE = 0
AND A.IS_B2C IS NULL
AND (
(
A.GOODS_ID IN (1240, 1241, 1608)
AND B.SELLER_ID IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
) OR (
B.SELLER_ID NOT IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
)
)
AND R.PARENT_ORDER_ID IS NULL
AND B.SELLER_ID NOT IN (693356, 14791127)
AND B.STATUS = 1
AND B.TYPE = 1
GROUP BY A.GAME_ID, G.GOODS_CHANNEL_ID
ORDER BY COUNT(B.ORDER_ID) DESC;
'''
rs = orderDBUtil.queryList(sql, ())
if not rs: return None
return rs
def genFailOrderOnline():
sql = '''
SELECT A.GAME_NAME,
A.GOODS_NAME,
COUNT(B.ORDER_ID)
FROM moyoyo_order.BASE_INFO B
INNER JOIN moyoyo_order.ACCOUNT_INFO A ON B.ORDER_ID = A.ORDER_ID
INNER JOIN netgame_trade.GOODS G ON A.GOODS_ID = G.ID
LEFT JOIN moyoyo_order.RELATION_INFO R ON B.ORDER_ID = R.PARENT_ORDER_ID
WHERE B.COMPLETE_DATE >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
AND B.COMPLETE_DATE < NOW()
AND A.CS_ADMIN_ID != 241
AND A.GOODS_ID != 1213
AND G.GOODS_TYPE_ID != 6
AND A.GOODS_IS_OFFLINE = 0
AND A.IS_B2C IS NULL
AND (
(
A.GOODS_ID IN (1240, 1241, 1608)
AND B.SELLER_ID IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
) OR (
B.SELLER_ID NOT IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
)
)
AND R.PARENT_ORDER_ID IS NULL
AND B.SELLER_ID NOT IN (693356, 14791127)
AND B.STATUS = 1
AND B.TRADE_STATUS = 5
AND B.TYPE = 1
GROUP BY A.GAME_ID, G.GOODS_CHANNEL_ID
ORDER BY COUNT(B.ORDER_ID) DESC;
'''
rs = orderDBUtil.queryList(sql, ())
if not rs: return None
return rs
def genSuccessOrderOffline():
sql = '''
SELECT A.GAME_NAME,
COUNT(B.ORDER_ID)
FROM moyoyo_order.BASE_INFO B
INNER JOIN moyoyo_order.ACCOUNT_INFO A ON B.ORDER_ID = A.ORDER_ID
INNER JOIN netgame_trade.GOODS G ON A.GOODS_ID = G.ID
LEFT JOIN moyoyo_order.RELATION_INFO R ON B.ORDER_ID = R.PARENT_ORDER_ID
WHERE B.COMPLETE_DATE >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
AND B.COMPLETE_DATE < NOW()
AND A.CS_ADMIN_ID != 241
AND A.GOODS_ID != 1213
AND G.GOODS_TYPE_ID != 6
AND A.GOODS_IS_OFFLINE = 1
AND A.IS_B2C IS NULL
AND (
(
A.GOODS_ID IN (1240, 1241, 1608)
AND B.SELLER_ID IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
) OR (
B.SELLER_ID NOT IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
)
)
AND R.PARENT_ORDER_ID IS NULL
AND B.SELLER_ID NOT IN (693356, 14791127)
AND B.STATUS = 1
AND B.TRADE_STATUS = 4
AND B.TYPE = 1
GROUP BY A.GAME_ID
ORDER BY COUNT(B.ORDER_ID) DESC;
'''
rs = orderDBUtil.queryList(sql, ())
if not rs: return None
return rs
def genGenerateOrderOffline():
sql = '''
SELECT A.GAME_NAME,
COUNT(B.ORDER_ID)
FROM moyoyo_order.BASE_INFO B
INNER JOIN moyoyo_order.ACCOUNT_INFO A ON B.ORDER_ID = A.ORDER_ID
INNER JOIN netgame_trade.GOODS G ON A.GOODS_ID = G.ID
LEFT JOIN moyoyo_order.RELATION_INFO R ON B.ORDER_ID = R.PARENT_ORDER_ID
WHERE B.CREATED_DATE >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
AND B.CREATED_DATE < NOW()
AND A.CS_ADMIN_ID != 241
AND A.GOODS_ID != 1213
AND G.GOODS_TYPE_ID != 6
AND A.GOODS_IS_OFFLINE = 1
AND A.IS_B2C IS NULL
AND (
(
A.GOODS_ID IN (1240, 1241, 1608)
AND B.SELLER_ID IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
) OR (
B.SELLER_ID NOT IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
)
)
AND R.PARENT_ORDER_ID IS NULL
AND B.SELLER_ID NOT IN (693356, 14791127)
AND B.STATUS = 1
AND B.TYPE = 1
GROUP BY A.GAME_ID
ORDER BY COUNT(B.ORDER_ID) DESC;
'''
rs = orderDBUtil.queryList(sql, ())
if not rs: return None
return rs
def genFailOrderOffline():
sql = '''
SELECT A.GAME_NAME,
COUNT(B.ORDER_ID)
FROM moyoyo_order.BASE_INFO B
INNER JOIN moyoyo_order.ACCOUNT_INFO A ON B.ORDER_ID = A.ORDER_ID
INNER JOIN netgame_trade.GOODS G ON A.GOODS_ID = G.ID
LEFT JOIN moyoyo_order.RELATION_INFO R ON B.ORDER_ID = R.PARENT_ORDER_ID
WHERE B.COMPLETE_DATE >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
AND B.COMPLETE_DATE < NOW()
AND A.CS_ADMIN_ID != 241
AND A.GOODS_ID != 1213
AND G.GOODS_TYPE_ID != 6
AND A.GOODS_IS_OFFLINE = 1
AND A.IS_B2C IS NULL
AND (
(
A.GOODS_ID IN (1240, 1241, 1608)
AND B.SELLER_ID IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
) OR (
B.SELLER_ID NOT IN (
SELECT MEMBER_ID
FROM netgame_trade.B2C_MEMBER
)
)
)
AND R.PARENT_ORDER_ID IS NULL
AND B.SELLER_ID NOT IN (693356, 14791127)
AND B.STATUS = 1
AND B.TRADE_STATUS = 5
AND B.TYPE = 1
GROUP BY A.GAME_ID
ORDER BY COUNT(B.ORDER_ID) DESC;
'''
rs = orderDBUtil.queryList(sql, ())
if not rs: return None
return rs
def getInfo0(rs, rs2, rs3):
dict={}
for i in range(len(rs)):
key=str(rs[i][0])+'--'+str(rs[i][1])
value=rs[i][2]
dict[key]=[value, 0, 0]
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs2)):
key2=str(rs2[i][0])+'--'+str(rs2[i][1])
value2=rs2[i][2]
if key2 in dlist:
value=dict[key2][0]
else:
value=0
dict[key2]=[value, value2, 0]
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs3)):
key3=str(rs3[i][0])+'--'+str(rs3[i][1])
value3=rs3[i][2]
if key3 in dlist:
value=dict[key3][0]
value2=dict[key3][1]
else:
value=0
value2=0
dict[key3]=[value, value2, value3]
return dict
def writeInfo0(sht, dict):
'''寫入線上具體數據'''
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(dlist)):
sht.write(i+1, 0, str(dlist[i]).decode('utf-8').split('--')[0], style1)
sht.write(i+1, 1, str(dlist[i]).decode('utf-8').split('--')[1], style1)
sht.write(i+1, 2, dict[dlist[i]][0], style1)
sht.write(i+1, 3, dict[dlist[i]][1], style1)
sht.write(i+1, 4, dict[dlist[i]][2], style1)
def getInfo1(rs, rs2, rs3):
'''拿到線下具體數據'''
dict={}
for i in range(len(rs)):
key=str(rs[i][0])
value=rs[i][1]
dict[key]=[value, 0, 0]
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs2)):
key2=str(rs2[i][0])
value2=rs2[i][1]
if key2 in dlist:
value=dict[key2][0]
else:
value=0
dict[key2]=[value, value2, 0]
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(rs3)):
key3=str(rs3[i][0])
value3=rs3[i][1]
if key3 in dlist:
value=dict[key3][0]
value2=dict[key3][1]
else:
value=0
value2=0
dict[key3]=[value, value2, value3]
return dict
def writeInfo1(sht, dict):
'''寫入線下具體數據'''
dlist=list(dict.keys())
for i in range(len(dlist)):
sht.write(i+1, 0, str(dlist[i]).decode('utf-8'), style1)
sht.write(i+1, 1, dict[dlist[i]][0], style1)
sht.write(i+1, 2, dict[dlist[i]][1], style1)
sht.write(i+1, 3, dict[dlist[i]][2], style1)
def writeExcel():
'''寫報表'''
wb = createTemplateExcel()
rs=genSuccessOrderOnline()
rs2=genGenerateOrderOnline()
rs3=genFailOrderOnline()
sheet0 = wb.get_sheet(0)
dict0=getInfo0(rs, rs2, rs3)
writeInfo0(sheet0, dict0)
rs4=genSuccessOrderOffline()
rs5=genGenerateOrderOffline()
rs6=genFailOrderOffline()
sheet1 = wb.get_sheet(1)
dict1=getInfo1(rs4, rs5, rs6)
writeInfo1(sheet1, dict1)
wb.save(fileName)
def main():
print "===%s start===%s"%(sys.argv[0], datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
writeExcel()
print "===%s end===%s"%(sys.argv[0], datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
if __name__ == '__main__':
try:
main()
finally:
if orderDBUtil: orderDBUtil.close()
總結
以上就是本文關于Python建立Map寫Excel表實例解析的全部內容,希望對大家有所幫助。
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若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
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2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
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