
大數據之惡:你的選擇已被它左右
零幾年互聯網科技行業的口號是“互聯網+”,而到了現在這個周期,業內的口號應該就是“大數據+”了。
隨著各方互聯網科技企業的不斷科普并推出相關應用,很多人會以為大數據就像那些科技互聯網企業宣傳的一般美好——早上起床,它會幫你挑選最近人氣最高的時令早餐;
上班通勤,它能通過實時交通數據分析給你指出一條最通暢的出行路線;‘
周末看電影,它也能向你推薦目前票房口碑最佳的電影……我們生活中的許多情景都將因為大數據的普及而變得更加便利。
【劍橋分析,撕碎了一眾同行營造的美夢】
雖然企業們描繪出的大數據改變未來的藍圖很美,但實際上大數據作為一種工具,本身是不存在好惡的。也就是說,雖然我們確實親眼看到了大數據正在為我們的生活提供各種服務,但在我們平時看不到的地方,也有人正借此技術作惡,其中典型,便是將臉書推上風口浪尖的劍橋分析(Cambridge
Analytica)。
此前,英國第4頻道新聞的臥底調查,曝光劍橋分析存在假借學術研究的名義,竊取約5000萬名臉書用戶個人資料,并涉嫌利用數據分析結果精準推送政治廣告,從而影響用戶的判斷和思想,并左右美國總統的選舉。盡管劍橋分析此前一直強調自己是“合法使用”臉書數據,但隨著媒體的不斷追問,劍橋分析最終在聲明中承認“確實為特朗普競選提供了調查、數據分析和數字營銷等服務”。
不過,劍橋數據到底是怎么操作的呢?讓我們來舉一個安全的例子,如果你是一個葷素不忌的潛水愛好者,現在有個賣素食沙拉的公司聯手劍橋分析要讓你吃素,那么劍橋分析首先會通過你的一系列數據發現你的喜好,然后向你推送“素食對潛水更好”的文章或廣告,或者放出一些“震驚,吃完肉潛水竟然會……”之類的文章,潛移默化地讓你接受“素食對你更好”的觀念,進而影響你的飲食習慣——而根據外媒的跟進報道,劍橋數據很可能將這種推廣模式用在了干擾政治大選上。
在劍橋數據的事件爆發后,美英兩國的相關機構接入調查,劍橋分析的CEO隨后便被暫停職務。在英國當地事件本周三,劍橋分析宣布其與英國母公司SCL選舉公司(SCL
Elections
Ltd)正在關停業務,同時宣告破產。與此同時,被卷入風波的臉書也正在接受美國聯邦貿易委員會(FTC)的調查,并會在未來一段時間內評估臉書的隱私保護措施是否違反了2011年的和解令(consent
decree)。
【不只是玩政治,電影票房也不放過】
雖然這場大數據風波爆發于海外,但也讓國內不少網友心有戚戚焉,因為其中提達到的通過大數據影響廣告推送這點,在我們的網絡生活中也是再常見不過的事情了。比如最近備受爭議的電影刷票事件,其實正是一起大數據干擾行業的典型事件。
在剛剛過去的五一假期,憑借一首《后來》紅遍大江南北的“奶茶”劉若英,這次執導的電影《后來的我們》成為不少觀影者假日的首選。但是在上映先不說口碑如何,各大院線先開始曝光影片“開場前出現大量集中退票情況”,隨后貓眼淘票票相繼發布聲明公告表示可能存在“刷屏并退票”的現象,甚至連國家電影局都被驚動,初步認定“該影片退票情況確有異?!?。
可能網友還不明白,這買票又退票的操作怎么了嗎?退了票也算不上票房了,能產生什么影響?微博上的一家自媒體@電影票房
點出了背后的玄機,簡單來說,龐大的預售額假數據會給片方錯誤的數據原始資料,從而提高或降低相關影片的排片,從而干擾后續觀影者的選擇——當你抱著隨便看點什么的心態在大中午的進入附近的電影院,看到A影片幾乎全天播放,而B影片只有早場,這時你的選擇也就只有A影片了。
而這次提到的《后來的我們》,因為預售的火爆,使得各大院線在五一期間給它的排片量幾乎達到50%,也就是說假期里電影院里一半的電影廳都在循環播放《后來的我們》,這就使得后續進場的觀眾在選片時會有更大幾率選擇該片。等到上映日當天原本虛假的預售退票時,相關的排片已經既定,院線既承擔了預售退票,又被“綁架排片”,所以才有了上面提到的曝光、公告,以及調查情況。
【面對大數據,我們真的這么弱小、可憐,又無助嗎?】
大到政治競選,小到觀影選擇,大數據在互聯網時代對人們生活的影響還在逐漸深入,這也讓很多網友開始恐慌,如何保護我們的數據,或者讓我們不要為虛假的大數據所騙呢?既然大數據作惡是伴隨著科技發展產生的問題,自然也需要借助科技的力量來解決。
比如說用戶數據基數比臉書大得多的搜索引擎谷歌,它為了防范用戶數據泄露,強推https通道。所謂https,即是強化了安全的http,一般用于信息敏感的通訊或者交易支付等方面?,F在我們打開瀏覽器會在網址欄看到http和https兩種開頭,在一些瀏覽器里而這使用體驗并無不同,但是谷歌瀏覽器會在用戶登錄http通道頁面時,自動彈窗告知你相關頁面并不“安全”,而此舉意在從根源上保護你的數據不會輕易泄露給“分析公司”。
而這次出現的的疑似刷屏事件,也讓淘票票專業版有了在新版本中推出新功能“票房異動預警”功能的打算,新功能將包括退改簽、場次鎖定、想看數據、上座率等數據的異動預警。據悉,目前這一功能本來只是在規劃中,但由于相關事件引發行業迫切需求,所以將辛苦程序員小哥提前開發完成。而這一舉動的意義在于,出現了虛假數據干擾市場判斷時能即時預警,盡早干預,讓市場回歸正常。
所以說,對于大數據這項技術,我們既不用對它抱有太多美好的幻想,認為它天真善良,也不必對它飽含敵意,處處提防。技術本無罪,我們需要規范的,是使用技術的人,這點除了靠企業自覺性和社會責任感,要從根本上解決,還需要相關法律法規的及時跟進。
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