數據中心綠化 結構管理至關重要

每個IT組織都在盡力降低自己的成本并逐步實現“綠色”運營。在追求這些業務目標的過程中，他們考慮的更多是數據中心整合、能耗解決、虛擬化部署、云計算評估等問題。通常，IT部門會爭先恐后地購買解決方案，點擊“安裝”，卻發現迎接他們的是又一次業務危機。之所以造成這樣的局面，是因為承載這些解決方案的框架顯得有些弱不禁風。IT組織和數據中心管理人員對他們所提供的服務以及生成這些服務的服務器和應用配置項（CIs）缺乏準確的認識。這種狀況嚴重地違背了最基本的業務進程改進原則——應該對初始的人員、進程及技術狀況有一個準確的認識。
    如果對當前的業務狀況沒有一個準確的認識，一個組織何以設定并實現自己的業務目標？解決問題時應該孰先孰后？哪些解決方案對企業更有意義？這些問題根本無法解決。為了對這些方面進行修復，某些組織會把一些具有遠見卓識的人聚集起來并向他們詢問“我們需要做什么”，或者是問“我們需要買什么”。即使是這樣，答案也僅僅局限在這些人所熟知的領域。一個想象中的系統配置數據庫和現實中的是兩個完全不同的東西。對于這些設想者而言，他可能知道企業的需求，但對當前的業務狀況卻幾乎沒什么了解。一個對當前系統有所了解的人提到的肯定是很多細節問題而不只是空想。在進行方案設計時，如果你可以對當前業務狀況有所了解，那你得到的肯定是一個與眾不同的結果。
    如果我們想要改進能源消耗和冷卻系統的話，對企業如今所應用服務的了解顯得至關重要。在許多數據中心，對于服務和配置的普及就像是民歌的傳播，那些熟知部落知識的人往往會成為業內的大師，他們會通過口頭講述的方式來傳遞關于某一首歌的名字和發源地、其存在價值和組合方式等等歷史知識。
   保存數據中心數據，了解配置項目
    要了解數據中心的當前狀態，制定一個技術目錄顯得很有必要。其中，應該包括應用配置項之間的關系以及對相關進程和規程的了解。這些數據可以被轉移CMS（配置管理程序）以及幫助識別進程改進機遇。確切地說，配置數據并不需要涉及過多細節，但是，核心的數據需要被考慮到。隨著時間的推移，要確保這些數據可以得到有效的管理。
    從這點來講，業務變更管理已成為一項核心的控制流程，不僅可以用來對業務變更的相關風險進行管理，也可以對CMS的升級進行管理，從而確保數據可以準確及時地得到反饋。
    掌握了相關的CIs及現有業務流程信息之后，IT組織就可以制定相應決策，確定下一步行動方案。他們必須組織相關調查行動，看自己所選用的服務是否可以在虛擬的或是共享服務器上存在，或者說是否要求提供專用的服務器。此時，可以利用容量模擬技術來制定相應規劃來利用現有的數據中心以及一些新的方法。例如，Uptime Institute發現有多達30%的數據中心使用的是Ghost系統——它們會消耗許多能源和空間卻無如果這些法提供相應的業務價值，因為它們對IT部門來說已無太大意義。如果這些系統可以被識別出來并得到有效的處理，勢必會給數據中心在空間、能源及冷卻方面帶來諸多效益。
    最后，無論是對于所有的IT行業還是具體的數據中心而言，要想改進系統，都需要對企業當前的人力、流程及技術等業務狀況有所了解。對于那些試圖利用綠色IT來降低業務成本的數據中心，必須精確地掌握現有IT服務的相關信息，從而制定高效的管理規劃。有些組織試圖跳過對當前業務狀況的調研階段，依據那些未完成的或是錯誤的數據來制定決策，最后卻發現他們的全新“解決方案”實際上根本就不是解決方案，會給他們帶來更多的投資和運營成本，而提供的支持卻越來越少。因此，我們最好是投入一些精力物力來對數據中心在人力、流程及技術等方面的CIs進行調研。