商務智能的基礎架構：數據倉庫

商務智能架構

商務智能是深化企業信息化的重要工具，它的出現為企業決策層提供了決策分析與風險規避的工具，為企業提供了資源優化與價值評價的平臺，為企業信息化提供了從運營層向決策層發展的支撐。面向企業建立商務智能，要開發或者選擇適合企業的商務智能平臺。

1 商務智能的架構過程

數據獲取與管理。從不同的數據源獲取有用的數據，對數據進行清理以保證數據的正確性，將數據經過轉換、重構后存入數據倉庫或數據場（這時數據變為信息）；

數據整理與分析。通過合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具，對信息進行處理（這時信息變為輔助決策的知識）；信息展現與表示。將管理與決策所需知識呈現于用戶面前，支持管理與決策。

2商務智能的基礎架構：數據倉庫

商務智能系統的主要技術基礎是近幾年逐漸成熟起來的數據倉庫（Data ware House）技術。通過數據倉庫，商務智能系統可以獲取原始資料，并以Portal形式為企業主管提供分析與查詢信息。

資料來源可能在企業內部應用系統，亦可能來自外部。當載入異類系統資料時，通常需對資料進行格式轉換，以合并入單一數據庫。數據庫本身需能管理大量數據，并能以高效能處理復雜查詢。

數據庫記錄元數據資料（metadata）于貯藏庫中（repository），以商業視角（business view）方式將原始資料經過整理后解釋成對高級主管有意義的信息。數據分析與查詢可應用各種先進技術，如隨意查詢（ad-hoc query）、多維度分析（multidimensional analysis），假設性問題分析（what-ifan alysis）等。

3 商務智能的展現平臺：商務智能門戶

商務智能著眼將企業信息化管理后所產生的營運數據，予以轉化增值為輔助決策的信息，進而累積成為企業的知識資產。通過引入門戶的概念而形成的商務智能門戶（Business Intelligence Portal）可以從三個方面對商務智能進行提升與補充：使用方便與個人化。從使用者界面來看，BI的使用者通常需要經過長時間訓練，才能掌握如何使用BI工具。執行官、財務主管等不同高級主管進行管理與決策所需的信息不盡相同，并且都有各自的KPI。即使許多BI解決方案都已Web化，但事實上，仍無法完全滿足方便性、個人化及安全性的需求。但在BI環境中，他們看到的可能都是相同的應用程序與企業內部資料，缺乏個性化機制的BI工具，只能兼顧一般性的決策需求。

內外信息結合。除了企業內部資料之外，高級主管往往還需要大量的外部信息，如公司實時殷價、競爭對手的財務報告、垂直行業別的產業信息。在單純的BI環境中，高級主管只能看到BI工具存取企業內部資料而產出的一般性報表，但在與Portal環境整合之后，高級主管可在經過個人化的單一工作環境中，集中得到進行決策所需的所有信息：除了既有的BI報表之外，還包括許多非結構性資料與企業外部信息。

結構與非結構性資料。在信息存取方面，BI只能處理結構性資料，但在企業環境中，存在于文件、電子表格、電子郵件、互聯網等環境的非結構性資料，所占比例其實遠高于結構性資料，當然也是進行決策時不可或缺的要素。Portal工具在這一方面更有其難以替代的優勢。