數據挖掘與社交媒體結合產生價值

數據治理構架層面的人員致力于技能和責任，而組織協調層面則側重于各級部門之間的工作關系。在開始數據治理之旅時，很多企業在企業現有構架內實現決策責任、資源分配和職責分配，當然，早期的商業價值和企業動力都以這樣的方式傳遞。但是，要真正把數據治理看作一個整體，努力為跨企業的多個部門帶來利益時， 目前你的組織結構勢必要去適應它。

在定義一個理想的組織結構，以支持您的數據治理目標時，需要解決的問題包括：
    誰將成為執行發起人？最佳的執行人將是非常資深的CXO級別的高管層，他們的職責跨職能、業務、應用和區域筒倉（指區域辦事處或國際化經營而出現的各國代表處）。
    需要建立一個執行籌劃指導委員會嗎？對于任何一個擁有幾千名以上員工或者超過10億美元收入的企業來講，這是非常普遍的，并且也是最好的方法，組成一個執行籌劃指導委員會或者理事會，以支持和推動跨職能的決策、確定優先次序、資源和變更管理。這個執行籌劃指導委員會當然要包括執行發起人、相關的業務和IT領導層，以及數據治理項目的管理者，他們將幫助企業確定可操作的議程安排--一般需要在每個月、每兩個月或者每季度舉辦一次會議。
    誰是業務數據的持有者？每條業務線、每個職能小組、每個地區都有不同的優先權，
    業務流程、決策、相互合作尤為關鍵，從而支持他們的關鍵性能指標（KPIs），以實現KPIs為目標的業務管理者，必須接受角色問責來確保數據支持能夠滿足需求。
    什么是政策和數據沖突的升級路徑？誰將會是參與者，以緩和異常的數據質量或安全原則、相關規則以及標準？舉例而言，如果你為客戶確定了數據獲取原則，則需要含有完整姓名、地址、電話或電子郵件以聯系客戶。當你收購了一家公司，并試圖整合客戶數據庫中大量丟失的信息時會發生什么？誰來決定該去做什么？ 過程又是怎樣的？
   數據管理員是全職還是兼職？找到一個合適的數據管理員是大多數公司面臨的挑戰。最好的數據管理員應該是跨業務和IT的頂級行業專家，但是，如果他們已經聲名在外，業界對他們的需求會很旺盛，他們可為你工作的時間則會捉襟見肘。所以你會懇求他們去做一個兼職的數據管理員，或者你去聘請一個可以奉獻更多時間，但缺乏專業技能的人去做一個全職的數據管理員？這里沒有一個正確的答案，但是綜合以上的方法，或許會是一個好的戰略考量。
   數據管理員與執行發起人是直線還是虛線匯報關系？數據管理員直接匯報給執行發起人是不可能的，但是如果他們在一個組織之內呢？除非你打算集中管理你的數據管理工作，許多相關領域專家在組織內按現有業務線、業務職能和地區匯報則是可能的，他們擁有專業知識，與執行發起人和/或數據治理管理者之間也會擁有虛線/虛擬的員工關系。
 

我強烈建議數據治理管理者利用一個類似RACI或DACI的職責分派矩陣（responsibility assignment matrix），以幫助多方參與者協調并設置一個期望值，這些參與者涉及到數據治理的所有方面 （RACI定義了責任、解釋說明、咨詢以及了解項目相關進展信息的角色。DACI則提供了類似的框架，并定義了管理者、審批者、提供者、以及了解項目相關進展信息的角色。）。