制約商務智能在制造業大規模應用的因素

商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽?。‥xtraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
    一、國內市場
    目前，國內商務智能（BI）的競爭者主要分為三類：國外廠商、國內廠商、外圍廠商。
    1、國外廠商：加速并購，完善產品
    近幾年，國際商務智能（BI）廠商加速了完善自身產品線的進程，表現為近幾年商務智能（BI）領域的并購越來越熱，新解決方案的不斷推出。
    對于國內市場，這些國際巨頭已經認識到其潛力巨大，在過去的幾年里，已經有很多國際巨頭進入中國，成立辦事處和研發中心，加強了國內市場的投入：
    SAS、Brio很早就進入中國，開始攻城掠地。
    Cognos由國家信息中心的北京優信佳公司作為其總代理，在國內銷售、實施其產品，2006年7 月18 日，Cognos 公司宣布在中國發布Cognos 8BI解決方案（下稱“Cognos8”）。
    MicroStrategy在2003年11月6日宣布，通過其在大中國區的惟一總代理FirstBI公司代理銷售其軟件和服務，推廣它的中文版產品，向中國企業提供數據分析軟件。
    Business Objects 在2003年底并購了 Crystal 之后，便緊鑼密鼓地開始在中國市場布局。2004年1月在上海成立大中華區，緊接著推出了整合之前的過渡產品 Crystal Enterprise10 和Business Objects 6.5,2005年年初推出了兩家產品整合后的 XI 平臺。[page]
    2、國內廠商兩手準備
    幾年前，國內廠商通過與國際商務智能（BI）廠商合作代理其產品，積累了在商務智能（BI）領域產品、實施方面的經驗，而現在多數國內廠商已有了自身獨立的商務智能（BI）產品，雖然在功能上還需要不斷完善，但已經邁出了堅實的一步。如在2003年Brio與金蝶達成戰略合作伙伴關系，金蝶作為Brio的頂級代理商，把Brio Performance Suite捆綁到金蝶的企業信息化整體解決方案中，在合作近1年后，金蝶通過OEM方式推出了自己的EPM產品。
    面對國際商務智能（BI）巨頭的競爭，國內廠商如金蝶、用友、創智等一方面同這些巨頭建立良好的合作關系以維持發展，另一方面也在積極提升產品和解決方案的內在品質，向客戶提供更完美的決策支持服務，爭取與國外廠商一比高低。
    3、外圍廠商：滲透進入
    外圍的ERP等管理系統廠商顯然不甘心看到眾多專業BI廠商獨自瓜分市場份額，于是他們首先在已有的ERP、SCM、CRM等客戶上做文章，在ERP等產品上推出了集成的BI產品，在市場推廣上也著重強調其系統的完整性與集成性，這讓其產品在銷售上取得了一定程度的優勢。如SAP推出了其商務智能（BI）的產品SAP BW,重點強調SAP BW系統與R/3 ERP系統的完整性與集成性的優勢。
    同時，筆者預計，在未來的幾年內，將會有為數不少的企業會進入這個市場，這個市場的競爭也將更加激烈。
    二、國內制造業BI的應用
    雖說幾乎每個中國的企業都需要商務智能，但目前國內的應用主要集中在金融服務業（如銀行、保險等）、電信業、航空業等資金充足、信息化起步較早、迫切需要數據分析的行業（這也是目前國內BI廠商關注的重點行業），國內的制造業企業在信息化建設方面起步較晚，而商務智能（BI）真正發揮其作用是需要底層的數據作為支撐的，否則就是“無源之水”,企業只有在應用ERP、CRM、SCM等系統3年以后，數據積累到一定程度以后，才會選擇使用商務智能（BI）系統，商務智能（BI）系統在這時候也才會顯現其價值。筆者認為制約商務智能（BI）在國內大規模應用的條件主要有：
    1、目前，國產的商務智能（BI）系統在功能上還很不完善，與國外軟件相比有較大的差距。而國外軟件在價格上普遍較高。
    2、國內的成熟、專業的商務智能（BI）實施顧問較少。
    3、銷售渠道的建立。目前，多數商務智能（BI）廠商是通過分公司或辦事處來銷售的，而未來國內制造業企業多數需要本地化服務，這種模式必將改變，但商務智能（BI）的銷售、服務要求代理商要有很強的能力，如何選擇、培養、發展這些代理商將是國內商務智能（BI）廠商面臨的一個問題。
    4、商務智能（BI）系統最昂貴的地方不是平臺，而是模型，但目前由于國內市場應用BI的企業并不多，應用深入的更少，應用基礎也比較薄弱，即使拿來國外先進的商業模型也不一定運轉起來，所以盡快建立各種適合國內企業特色的模型是各商務智能（BI）廠商未來要投入大力解決的。
   商務智能（BI）要想在國內制造業中大規模的普及，必須要解決好以上問題。