物流企業對商務智能系統的需求

商務智能的發展已經有一段時間了，世界各國對商務智能的認識和應用情況有很大差別。美國和歐洲的企業對商務智能工具的認識和使用較早，許多企業利用商務智能把數據轉換成知識，并用來支持決策。商務智能已經成為企業戰略性的數據管理、決策分析和績效提升的“秘密武器"。商務智能在中國的發展尚處于起步階段，大部分企業對商務智能仍然缺乏必要的了解。商務智能在生活消費品行業、零售業還沒有足夠能力實施。但隨著因特網、數據儲存、數據倉庫和管理應用軟件等方面迅速發展，市場對商務智能的潛在需求量很大，商務智能將會邁向更高的層面。
    發達國家的私營企業和公共機構利用商務智能來提高效率、效果和競爭力的歷史已經有很多年了，然而講述商務智能在發展中國家（包括中國）的發展情況的故事卻鮮有所聞。商務智能技術在中國的應用剛開始起步。一些有數據積累和信息化管理經驗的企業剛剛開始進一步提升其管理和決策的水平，更深入地挖掘數據、尋求規律。
    以往企業大多依托于一些傳統的管理軟件如ERP、CRM或者一些工具ETL報表來提高交易活動中的效率，但這些純運營層面的軟件不能對企業產生的大量數據進行分析，難以滿足企業日益增長的對不同語言、不同標準、不同設備和管理的整合。作為一種著重于數據收集、管理和分析的信息技術，商務智能滿足了企業管理整合、決策支持需要。相應于商務智能發展的不同階段，在實踐中商務智能的應用領域主要有橫向應用（不考慮行業之間的差異）和縱向應用（考慮行業之間的差異）兩方面。商務智能的橫向應用主要是利用商務智能形成分析型軟件，典型的有：商務智能和企業資源規劃結合形成分析型ERP；商務智能和客戶關系管理結合形成分析型CRM；以及其他一些獨立的分析管理軟件。各個行業有自己的特點和要求，行業與行業之間存在巨大差異，商務智能解決方案也從橫向應用轉向縱向應用，商務智能逐漸融入了金融服務、電信業、零售業、交通運輸業等行業經營活動中；商務智能解決的典型商業問題包括：直接營銷、面向細分市場客戶群體劃分、用戶背景分析、交叉銷售等市場分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用評估、欺詐發現等。
    在中國，商務智能的需求越來越大，各行各業已經認識到商務智能的重要性，最近幾年，電信行業、金融服務行業已經開始了自己的商務智能系統的建設，在電信行業，已經和正在完成自己的經營分析系統，在銀行也開始了數據倉庫的建設。在很多的加工制造業也開始了統計分析系統等，這些都是商務智能的一部分。
    在當今瞬息萬變的社會中，只有智能驅動型的企業才能在激烈的競爭中取勝?，F代物流系統是一個龐大復雜的系統，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環節，每個環節信息流量十分巨大。尤其是現代信息化物流網絡體系的應用使原來數據庫的規模不斷擴大，產生巨大的數據流，使企業很難對這些數據進行準確、高效的收集和及時處理，以此幫助決策者做出快速、準確地決策，實現對物流過程的控制，降低整個過程的物流成本。商務智能能夠幫助物流企業及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業內部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而可以為客戶提供有針對性的產品和服務，大大提高各類客戶對企業和產品的滿意度。物流企業對商務智能的需求主要表現在以下幾個方面：
    （1）從現狀來看，我國物流企業運作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學的物流管理方法和技術，導致市場定位失誤、庫存過高、運輸成本高、資金周轉率緩慢等嚴重問題。最近一次中國物流市場供需狀況調查報告顯示85％左右企業商品庫存期1周至3個月?，F實表明我國物流企業需要像商務智能這樣的技術支持。
    （2）消費者需求逐漸向多樣化、個性化發展。隨著國民收入水平的提高，人們對物質產品的需求表現多樣化和個性化的特點，對商品品種、質量以及售后服務的要求越來越高。這對進貨方式、配送產生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高?？茖W的管理和快速決策變得更加重要。
    （3）物流的過程同時也是商流、資金流和信息流的過程?，F代物流要求將這些過程有機的統一起來，減少重復、非效率、不能增值的活動，提高物流效率和物流服務的可靠性。
    （4）物流企業聯系著生產和銷售環節。服務的延伸對物流信息集成功能提出了更高的要求。物流企業不僅要做好內部管理工作，為企業內部從管理層到一般員工提供適時準確信息，促進企業內部效率提高。同時還肩負為企業外部用戶如合作伙伴、供應商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。
    （5）現代物流企業打破傳統束縛，具有勃勃生機，同時面臨的競爭對手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進的物流企業引入國內物流競爭機制。我國物流企業如何才能利用后發優勢，抓住機遇，領先對手而不是被對手甩下？從日常交易數據中獲得有價值信息，快速決策是成功的關鍵因素之一。