大數據—商業價值實現的最佳捷徑

電子商務、社交媒體、移動互聯網、物聯網的興起極大地改變了人們生活與工作的方式，它們給世界帶來巨大變化的同時，也讓一個大數據時代真正地到來。與傳統數據相比，大數據主要體現在數據量龐大、數據類型豐富、數據來源廣泛三個方面，大數據的這三大特征不僅僅悄然改變著企業IT基礎架構，也促使了用戶對數據與商業價值之間關系的再思考。
   大數據所蘊含的價值
    對于當今的企業而言，數據就是一種重要的戰略資產，它就像新時代的石油一樣，極富開采價值。如果能夠看清大數據的價值并且迅速行動起來，那么在未來的商業競爭中占據會占得先機。事實上，美國奧巴馬政府已經投資2億美金啟動了“大數據研究和發展計劃”，從政府層面鼓勵企業收集海量數據、分析萃取信息的能力。英特爾亞太研發有限公司總經理何京翔博士表示：“信息數據就是21世界的石油，石油只有經過開采、提煉最后變成汽油等化學品才能夠體現出價值。大數據與石油一樣，僅僅存儲而不進行分析和處理是體現不出它的價值?！?

圖一：全球知名調研機構IDC公司 對全球數據增長以及數據類型分布情況的調研與預測。相對于傳統的結構化數據，非結構化數據、內容數據的增長迅速，且蘊含了極大的價值。
    任何企業都希望能夠充分挖掘出像數據這種戰略資源的價值，從而做出更為準確的商業決策。過去傳統的商業智能局限在分析企業信息系統自身產生出來業務數據，這些數據大部分為數據庫等結構化數據，而隨著非結構化數據成為企業數據的主力軍，傳統商業智能的方式方法顯然已經落伍。傳統商業智能就猶如坐在自己車里，通過后視鏡看后面發生的情況；而大數據分析則像是向前看的望遠鏡，用戶通過望遠鏡能夠看到未來可能會發生的情況。之所以會這樣，是因為大數據分析是基于構化和非結構化數據的總和，在數據分析的全面性上是傳統商業智能所不能比擬的，這意味著通過分析結構能夠提供給企業更加全面和準確的商業洞察力。

圖二：全球知名咨詢機構麥肯錫對于不同行業所產生的數據類型的分析。麥肯錫全球研究所認為幾乎所有行業正在大量產生非結構化數據。
   大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部業務數據的局面，其背后蘊含的商業價值不可低估，IDC就在其大數據相關報告中著重闡述了大數據的商業價值：行業領導企業與其他企業有著本質的區別，行業領導企業會積極將新的數據類型引入到數據分析之中，為商業決策做出更加準確的判斷，那些沒引入新的分析技術和新的數據類型的企業在未來是不可能成為行業領導者。這本質上其實是要求企業能夠從思維的角度徹底顛覆過去的觀點，大數據在未來企業中的角色絕對不是一個支撐者，而是在企業商業決策和商業價值的決策中扮演著重要的作用。[page]    從支撐到決策
    傳統IT，從服務器、存儲、網絡、PC這些硬件設施，到CRM、ERP、PLM等應用軟件，本質上是在對企業各個業務流程層面起到了支撐作用，雖然傳統的商業智能分析能夠對于企業的商業決策起到一定的作用，但是傳統商業智能分析在當今這個大數據時代已經舉步維艱。大數據的價值在于它能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為準確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。

圖三：全球知名咨詢機構麥肯錫對美國不同行業應用大數據技術潛在價值評估。
    麥肯錫認為大數據正在為全球創造不可低估的商業價值。首先，大數據能夠能夠明顯提升企業數據的準確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。
    事實上，大數據離我們并不遙遠，現實生活中已經有很多活生生的案例，這些案例充分說明大數據對于未來的商業決策有著不可低估的作用。比如2011年，英國對沖基金Derwent Capital Markets花費4000萬美金首次建立了基于社交網絡的對沖基金。該基金通過對Twitter的數據內容來感知市場情緒，從而進行投資。美國加州大學河濱分校也在2012年公布了一項通過對Twitter消息進行分析從而預測股票漲跌的研究報告。

圖四：英國對沖基金Derwent Capital Markets通過分析Twitter數據來預測股市的波動，該應用為典型的大數據應用，通過實時分析數據來獲得更為準確的投資趨勢。圖中紅線代表Tweets中“平靜”數值；藍線表示3天后的道指變化。在這兩條線段重合的部分，“平靜”指數預測了3天后道指收盤指數，從圖中我們可以發現紅、藍兩線經常走勢相近。
    可以說，在IT日益滲透到企業和個人方方面面的今天，大數據將逐漸成為很多行業企業實現商業價值的最佳途徑。IDC中國企業級系統與軟件研究部高級研究經理周震剛就表示：“毫無疑問，未來幾年大數據會逐漸向更多行業發展，除了互聯網和電信之外，其他像政府、金融、制造業都會開始有大數據的應用?！碑斎?，可能還有人會質疑大數據的決策效果，但是不可否認的是大數據正在徹底改變商業決策的模式與方法，大數據是IT價值從企業業務支撐到企業決策轉變的最好體現。

圖五：美國德克薩斯大學《measuring the business impacts of effective data》報告，該報告認為數據使用率提升10%對行業人均產出的平均提升幅度有著重要影響，最為明顯的就是零售行業，在零售行業數據使用率提升10%就能夠使得人均產出提升49%，效果異常明顯。
    另外值得關注的是，企業的商業決策帶有很強烈的行業特性，不同行業的企業對于大數據分析的需求并不相同，甚至由于不同行業的關系，這種需求可能是千差萬別。這也就要求大數據解決方案不僅僅包括良好的數據分析能力，也需要包含很多行業的知識。IDC中國企業級系統與軟件研究部高級研究經理周震剛就表示：“從傳統概念來講，大數據非常復雜，無法形成打包好的分析應用解決方案。不過在未來幾年中，某個行業的應用會形成一個共性，廠商們會基于這個共性打包出一些大數據的解決方案推向這些行業用戶。另外，會有更多的行業ISV會加入到大數據平臺，基于這個大數據平臺來開發應用?！睆谋举|上來看，企業用戶在商業決策中需要的是一個包含了靈活可靠的基礎架構、功能強大的數據分析能力與經驗豐富的行業分析能力的大數據綜合性解決方案，僅僅依靠幾套開源軟件和設備是不能滿足企業在商業決策上的長久需求，英特爾亞太研發有限公司總經理何京翔博士就表示：“大數據不僅僅是一個技術問題，英特爾認為大數據需要一個全面的大數據解決方案。英特爾在提供優秀的基礎架構同時，還重點將Hadoop軟件平臺進行優化并提供軟件服務，更加重要的是會針對分析工具和用戶界面進行不同行業解決方案的定制。此外，英特爾也和眾多行業ISV進行多角度、多方位的合作，從而構建出一個完善的大數據解決方案?！?br />     從商業支撐到商業決策，大數據的商業魅力正在逐漸顯現。在這個商業迅速信息化、社交化、移動化的時代，大數據必然會成為大部分行業用戶商業價值實現的最佳捷徑，我們需要做的就是認清本質、轉變思路、未雨綢繆、運籌帷幄，在大數據時代中抓住無限商機。