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應用“大數據”防控更精準
2018-07-12
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應用“大數據”防控更精準

鷹潭機務段通過海量數據分析，應用“大數據”法查找機車故障、作業人員標化，實現整備信息系統的互聯互通和信息共享，機車整備動態實時化，有效夯實安全生產基礎。

該段配屬機車290余臺，機車運用、檢修和整備等作業環節多，人身安全卡控難度大。為此，我段加強機車運用狀態“大數據”分析，將機車CCU、調車LKJ和錄音筆、6A軸報二級分析、受電弓檢測“六項”數據全部納入整備綜合分析室，推行機車故障數據診斷，實現機車故障排查、報活和整治有機結合，為強化機車源頭質量奠定基礎，實現機車質量源頭預警防控。
同時，該段突出整備作業過程視頻監控分析，通過在整備場各關鍵處所布局視頻監控網絡，建立整備場視頻監控系統以及對關鍵崗位配置攝像手電，實現機車檢修重點部件、部位可視化檢查，使得整備作業更加規范有序，實現現場安全受控。
該段實行機車運用服務數據化管理，推行“整備服務運用”的理念，成立現代化整備地檢值班室，通過提高人員素質、優化作業程序和掃描二維碼等形式，進一步簡化機車乘務員上下班交接機車工具備品和機車質量動態報活流程，提高機車整備作業效率，實現作業效率提升。
在此基礎上，該段大力推進硬件軟件同步建設，提高走行部動態檢測裝置、整備作業綜合管理系統等新型設備設施的“管用修”水平，推進整備場車載數據下載、動態監測、機車整備檢查等功能的自動化。規范各項分析標準、流程，全面實現機車整備作業全過程卡控和安全閉環管理。



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