
大數據席卷各行業,安全挑戰仍需重視
近幾年來,隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業的快速發展,大集成、大聯網推動安防行業進入大數據時代。如今大數據不僅服務于企業,也已成為社會基礎設施的一部分,跟水、電、公路一樣,在人們的生活中不可或缺。
信息化的發展,使數據爆發式增長和積累,以大數據為基礎而發展的互聯網、物聯網、云計算等,正在潛移默化地改變著生活的各個方面,滲透到各個行業和領域。
大數據的發展,極大地豐富了社會、企業經營活動,并為城市管理決策提供數據源,也為提高城市管理質量與管理效率、保護城市生態環境,并為城市公共事業的可持續發展提供決策支持,合理地協調城市相關資源,為建設智慧城市、智能城市提供幫助。
大數據的行業應用
安防視頻監控行業是伴隨著平安城市、智能交通而發展起來了,新一輪的智慧城市建設也為安防行業的再次發展注入了生氣。隨著各地安防系統建設規模不斷增大,安防數據迅速膨脹。由于缺乏適當的手段去利用這些海量數據,導致了“重建設、輕應用”現象,下面就安防大數據在公安和交通行業的應用進行簡單介紹:
1)公安執法
在公安行業,大數據應用無處不存,大數據應用在公安行業有幾個業務體現。
稽查布控業務
當案件發生后,需要對嫌疑車輛進行稽查布控,一般采用布控車牌號,通過系統比對卡口車輛信息進行識別,但這種方式存在問題。當布控車輛從某個卡口經過時,攔截人員通常不在現場,等到攔截人員趕到現場時,嫌疑車輛早已逃之夭夭,從而失去布控的意義。
對于這種情況,可實現移動警務、GIS系統有效關聯,通過在GIS系統中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈,可大大提高攔截效率。
車輛落腳點分析業務
隨著城市的快速發展,城市越來越大,路網也越來越復雜,為迅速逃脫公安機關的抓捕,很多犯罪分子避開城區主干道(一般來說,城區主干道都裝有電子卡口),逃竄到人員比較多的小區或偏僻區域。
對于這種情況,可以通過建設云卡口,實現卡口相機功能,對海量數據進行云卡口識別,結合GIS系統,將嫌疑車輛軌跡描繪出來,大大提高公安辦案效率。
伴隨車輛分析
由于公眾安全防范意識的不斷提高,犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低,因此,新時期的犯罪行為,開始表現為團伙作案。在踩點和作案時,犯罪團伙通常會使用多輛汽車,以提高成功率。
我們可以從海量的卡口車輛數據中,提取滿足特定條件(如車輛行進路線、車輛通行間隔時間、跟車數量以及分析起止時間范圍等)的車輛,提高案件偵破效率。此外,在公安行業還有基于人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數據應用。
2)智能交通
出行時間計算
由于電子狗的大量使用,不少駕駛員在通過卡口時,會主動降低速度,一旦離開卡口覆蓋范圍,又會迅速提高速度,超速行駛。
傳統的單點測度無法發現這種超速行為,利用區間測速便可快速檢測違章行為,且可減少區域卡口數量,節省建設成本。而當發現相同車牌在相距較遠卡口同時出現時,還可檢測出套牌車輛,并可通知相關人員進行攔截追捕。
交通流量分析
對于交通流量的檢測,傳統方式是通過地磁、微波檢測完成的,但這種檢測只能檢測車輛數量,卻無法檢測相關車牌號,這就限制了傳統流量分析的應用場景,智能對單一路段進行分析,無法形成全局的流量分析。
卡口系統記錄了車輛號碼、車身顏色、車型等更多詳細信息,基于卡口系統的流量分析,不僅可計算出城市各小區機動車數量分布,指導出行目的地分析、出行路線分析等應用,而且能夠根據車輛流量信息找出城市熱點區域,為交管部門提供參考,更好地優化路網機制,規劃更為合理的路網參數。
此外,還可通過智能分析系統,對卡口數據進行深層次分析與挖掘,不僅識別車輛車牌號,而且實現對車輛品牌、車輛型號、是否粘貼年檢標識、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態識別,從而進一步規范車輛達標和安全駕駛行為。
運用大數據提升維護公共安全能力水平,要確立數據文化理念。新形勢下,提高維護公共安全能力水平,就要培育以尊重事實、推崇理性、注重細節為主要特征的“數據文化”。把精細化、標準化、常態化理念貫穿于公共安全工作全過程,堅持用數據說話,推動公共安全工作和大數據技術高度融合,使各項決策部署有充分的數據支撐,更加具有科學性。
近年來,大數據技術已經在我國很多地方的治安防控領域得到了廣泛運用。
山東省濟南市公安局構建大數據、云計算中心,在實時掌握犯罪軌跡、預判犯罪熱點等方面發揮了重要作用。
浙江省寧波市首創?;愤\輸車輛動態監控平臺,大大提高了?;钒踩O管理水平。
安徽省創新監管辦法,以大數據為依托,建立工程建設監管和信息平臺,讓監管無死角,收到了很好的效果。
3)完善城市應急系統
我國每年因自然災害、事故災害和社會突發事件等,造成上百萬人傷亡,經濟損失高達幾千億元。當面臨突發事件時,政府需要統一協調、調度相關部門協同工作,傳統的單線或矩陣式管理系統已難以應對突發緊急事件。
為此,切實開發城市應急管理系統應該包括通信調度系統、語音記錄系統、視頻圖像處理系統、城市地理信息系統、移動目標定位系統等協同一體,具有定點、定位,統一調度指揮功能。通過這些系統獲取相關數據,進行處理分析,使得突發事件實現快速反應、聯動處理。
在安防行業,隨著前端設備分辨率的不斷提高、安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長,安防大數據問題日益凸顯。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。大數據技術,已經悄然滲透到各個行業領域,逐漸成為一種生產要素發揮著重要作用。然而,大數據技術使得效率提高和生活方式改變的同時,隨之而來的安全挑戰確是更應該引起重視。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25在當今數字化時代,數據分析師的重要性與日俱增。但許多人在踏上這條職業道路時,往往充滿疑惑: 如何成為一名數據分析師?成為 ...
2025-04-24以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《劉靜:10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda ...
2025-04-23