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大數據金融會帶來什么
2018-07-22
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大數據金融會帶來什么

近年來，大數據和其衍生的技術成為了各行各業爭相追捧的對象，對于金融行業來說，大數據金融也給了業績很高的期望，它會給金融行業帶來怎樣的變化?

對于金融研究領域的從業者而言，大數據技術早就融入進了絕大部分研究者的日常工作當中。

如果只停留在對大數據字面意義的理解來分類，所有的金融實證研究例如應用型金融資產定價、市場微觀結構等，早在三四十年前就引入了對海量數據的統計分析技術。最著名的案例包括尤金·法瑪和肯尼斯·弗倫奇教授在上世紀九十年代初期，一系列關于市場風險溢價因子的研究論文，后來對于資產組合管理理論以及具有里程碑意義的三因子理論模型的提出，都是基于對美國和當時全球主要發達國家的證券市場過去幾十年的交易數據深度統計研究的結果上獲得的。更不要說當代關于市場微觀結構的理論文獻，每一項成果的背后無不凝聚著對高達十幾甚至上百千兆字節海量高頻行情和交易數據深度挖掘而歸納出的智慧結晶。所以傳統的大數據應用對于金融理論研究領域來講，其實并不屬于門外的陌生人。

大數據的概念，并不能僅僅局限在突出數據的“多且海量”這一個方面的特征，其實它也需要囊括對數據“新且多元”的這么一層深刻理解。針對金融行業以及金融研究領域的大數據應用上，更應該強調它“新且多元”的一面。

過往我們所熟悉的金融研究文獻，它需要搜集采納的數據一般就是金融資產的市場交易數據。但是現在越來越多的創新型金融研究理論和模型的研發，已經跳出了對傳統交易數據的唯一路徑依賴，而采用了多樣化的數據來源和格式，例如衛星影像數據、互聯網搜索數據、人臉識別數據、圖像聲紋數據、媒體文本數據和社交通訊數據等。

“新且多元”的大數據，已經越來越明顯地改變了金融行業的從業生態和重塑了金融研究的實踐思維。



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