大數據時代：數據服務業

自從蘋果公司先后推出iPhone和iPad紅遍全球，全世界進入了若干產業被顛覆，若干產業被重組，若干公司被干掉的大亂局面。以近來谷歌和微軟相繼推出平板電腦為標志，再加上它們在手機操作系統以及手機制造上的努力，可以說傳統的產業劃分和商業模式分析需要重新來過了。
    從產業分析的角度看，今天再把網絡業，IT業，電信業和軟件業分開看已經什么都說不清楚了。傳統的TMT概念（電信，媒體和信息技術業的統稱）更是應該被扔進歷史垃圾堆。一個重新定義過的大網絡業概念可能會更加貼切地反映高度變動中的世界和日益模糊的產業關系。這個大網絡業的上游，領軍和驅動力是傳統意義上的網絡業（或稱小網絡業），中游是IT業，電信業和軟件業，下游是新聞出版業，影視業，娛樂業，零售業和物流業。之所以可以把它們統統劃歸一個大產業概念，是因為它們都已經或正在互聯網化，彼此之間形成了共生共榮的緊密關系。
    從正在到來的大數據時代的角度看，也許大可不必糾纏于大網絡業和小網絡業如何區分的官司之中，干脆重新定義一個新概念：數據服務業。這個產業的核心資產就是電子化網絡化的數據，無論這些數據來自于什么地方，什么組織或個人，什么產品或服務。五彩繽紛的大千世界里萬事萬物都可以轉化為由0-1碼子組成的或簡單或復雜的數據字節。整個產業鏈由數據生產，數據傳播，數據獲取，數據存儲加工和數據交換與出售等環節組成。各個傳統產業可以分門別類地屬于一個或數個產業鏈的環節。例如，新聞出版業和影視業主要從事數據生產，電信業和網站主要做數據傳播，數據終端制造商幫助用戶獲取數據，軟件商專攻數據存儲加工，大家一起卷入數據交換和直接間接的出售業務。公司大小的區別主要在占有和利用數據量的大小，甚至像電子商務這樣表面上很實在的業務其實也不過是通過出售附著在某種具體商品上的數據而謀利。
    數據服務業和現有的相關產業的根本區別在于其商業模式是數據驅動型，是對大數據的深度分析加工，是對大數據的多重利用和深度利用，是對現有簡單直接商業模式的增值服務。一個理想的全產業鏈數據服務業公司應該由全系列數據終端的設計與銷售，通用型開放平臺的開發與運營，云計算后臺的開發與支持，數據存儲與使用后臺以及數據分析與數據產品平臺等部分組成。這樣一個公司中CIO或CDO（首席數據官）扮演重要的領導角色，雇傭大批數據科學家，數據工程師和數據產品經理。實際工作中數據以TB為最小使用單位，業務討論中最常使用的名詞是“最小數據集”（Minimum Data Set 或MDS），“元數據”（Metadata），“數據集市”（Data Mart），和“設施即服務”（Infrastructure as a Service 或IaaS）。同現有網絡業商業模式相比，這個公司的商業模式具有鮮明的精準性，智能化，個性化和多樣化的特色，具有高出若干倍的投入產出比和性價比。
    如果從這個邏輯去看蘋果的iPhone和iPad，就不會僅僅嘆服其精美的設計，強大的功能和驚人的市場征服力，而會思考蘋果怎樣從一個IT公司轉型為走向未來數據服務業的領軍者。同樣，谷歌推出開放式手機操作系統和平板電腦，甚至過去很難為人所理解的企業行為，包括發射地球衛星，研制自動駕駛汽車，投資綠色能源和各種傳感器的研發，都可以理解為這些不計成本的行為是全方位增加生產和獲取大數據的種種努力，是在不懈地為走向數據服務業爭取先發優勢，是在為未來的領先地位下一盤很大的棋。同樣，對微軟的平板電腦和手機操作系統，亞馬遜的電子書和FACEBOOK推廣自家的數據中心設計，都應該歸結為大數據時代來臨前的熱身運動。
    至于一些國內的網絡業公司，如果不去努力學習和思考即將到來的大數據時代，不去未雨綢繆地爭取孕育中的數據服務業的戰略機會，而只是機會主義地邯鄲學步，東施效顰，也去做什么手機，那只能是撿了芝麻，丟了西瓜。如果自身沒有成龍配套的操作系統，開放平臺，云計算后臺和數據分析加工平臺，單兵突進只做手機，也許在某個時段能賺點錢，但長遠看是沒有前途的。那些在手機首頁集成點自己的服務，高呼搶占網絡入口口號的伎倆，在滾滾而來的大數據洪流面前顯得那么蒼白無力。何不舍棄雞肋，重新定位，發揮優勢，爭取不要在大數據時代掉隊呢？