熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀你的數據分析沒有效率？你可能陷入了這些誤區
你的數據分析沒有效率？你可能陷入了這些誤區
2018-07-29
收藏

你的數據分析沒有效率？你可能陷入了這些誤區

數據正在變得越來越重要，它可以從衡量營銷活動的有效性到評估員工績效等方面促進一切。很多公司企業只知道大數據的重要性，瘋狂的存儲搜集行業相關的大數據，生怕大數據風口的到來導致自己的落后，但卻不知道怎樣利用這些數據指導自己的業務和項目方向。

事實上，收集數據只是開展業務過程的第一步，但不做相關分析利用就無法對企業業務進行全面準確的描述。
如果企業想要獲得成功的話，需要能夠有效地對數據進行收集、組織、解釋、展示，而大多數企業都犯了這些常見的錯誤。
在數據分析中一定避免這些嚴重的錯誤：
1、收集足夠的數據：采用“越多數據越好”的理念來運行業務是一個糟糕的主意，因為它沒有將數量與優先級相區分。但是，在開始信任這種結論之前，企業需要最少量的數據。例如，如果企業有1000個客戶，則無法選擇其中的2個進行訪問，因此企業需要一個更大、更具代表性的樣本量。
2、收集錯誤的數據類型：企業也可能收集錯誤的數據類型。如果企業經營的是一家汽車維修店，卻了解目標人群的飲食習慣，那么這些信息對其不會有幫助。當然，這是一個令人震驚的例子，但原理是一樣的。企業需要收集數據點，以便你得出結論并采取行動，而不是為了收集數據而收集數據。
3、使用錯誤的儀表板：企業的儀表板對其結果的影響比人們想象的要大。這些工具負責將企業的所有數據收集在一個地方，為其提供整合數據和生成報告，并為多個團隊成員提供訪問權限。有這么多的選項可供選擇，很難說哪一個是企業業務的正確選擇，但是如果企業想要獲得最好的工具，則需要通讀所有這些選項。否則，企業可能會花費過多的時間來培訓新員工，或者生成沒有強調關鍵變量的乏味報告。
4、容許偏見扭曲自己的結論：人的思想有很大的缺陷，因此在分析數據時相信自己的直覺通常是一個壞主意。人們很容易出現一系列的認知偏差，從確認偏差到生存偏差，甚至可能很快扭曲人們面前的客觀信息。最好是學習這些認知偏差，并找出彌補方法，所以人們的結論不會混亂或扭曲。
5、比較蘋果和橙子：大多數新手試圖在沒有進行比較的時候達到目的，將一個選擇的數據與另一個選擇的數據相比較。這種“蘋果對橙子”的比較可能會導致錯誤的結論，所以最好盡可能地比較自己的數據集。
6、未能隔離變量：現代應用程序通常需要審查數十個甚至數百個不同的變量，尤其是在營銷行業。當企業發現一個相關性，如內容長度和訪問者之間的關系時，很容易得出因果關系，但是這是很危險的(有時候也是搞笑的)。相反，企業需要隔離正在使用的變量，以便可以證明或反駁因果關系，并了解更多關于數據點之間的關系。
7、提出錯誤的問題：數據本身不會給企業任何結論。企業的圖表和圖形通常不會帶來一個明顯的突破。相反，企業需要提問您的數據，并使用所需的工具來發現答案。如果所問的是錯誤的問題，無論是誤導性的還是不可行的，數據的性能如何，或者工具的直觀程度如何，都無關緊要。



CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

偏差 大數據 儀表板 數據類型 數據分析 相關分析

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇回歸系列（一）| 怎樣正確地理解線性回歸
下一篇2020美國總統競選大戲開鑼，川普當選的奇跡會再發生嗎？
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢