當商業用戶在實際創建大數據應用解決方案，希望借此從中獲得商業價值時，他們就會發現，有了Hadoop，僅僅是有了大數據解決方案的基礎架構部分——這也是目前大部分廠商在研發并能提供的;而對大數據的完整應用方面，絕大部分廠商還只能提供大數據整體框架當中的一部分，更別提如何幫助企業將現有的IT架構與未來能夠處理大數據的架構進行融合了。
“我們現有的IT架構都是主機+集群模式，如何將現有平臺與大數據技術結合，這么做在處理數據會遭遇到哪些挑戰，我們心里還沒底?！蹦炽y行客戶如此表示。實際上，上述金融客戶所遭遇的問題，在國內并不鮮見。顯然，他們需要的一個具有強悍能力的大數據集成平臺，而不是一個單純的Hadoop技術方案。目前，IBM、甲骨文以及微軟都有類似的方案。
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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