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spss-重復測量方差分析
2018-08-11
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spss-重復測量方差分析

重復測量方差分析是由不同時間點上對同一個對象的同一個觀察指標進行多次測量所得。

研究目的是觀察處理因素隨時間變化的趨勢。
缺點是存在順序效應（處理因素的排列先后可能會有不同的效應），攜帶效應（前面的處理效應可能會影響到后面處理的效應）。
滿足：1、獨立2、正態3、方差齊性4、協方差陣的球形對稱。若不滿足球形對稱性質，則方差分析的F值是有偏的，增大了第一類錯誤的概率。

具體步驟如下：
分析→一般線性模型→重復測量：

點擊：《定義》


按照上述步驟進行。
實例解析：
例如某研究出一種新的鍛煉減肥的方法。共12名，隨機分成2組，一種每天進行新的方法鍛煉，另一組不參與新的方法鍛煉。開始的第1/2/3個月測量學生的體重。

備注：度量名稱（N）：若對組內因素所代表的測量仍有重復，可以在其參數框內輸入。方法同上。

點擊：<確定>按鈕。
備注：
1、等測量時間為不等距測量時如，第1個月，第2個月，第5個月，為不等距測量。需要在語法窗口編輯。
如下為等距測量：

改為：再繼續運行運算。



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