大數據時代，誰會成為汽車互聯網的超級引擎

近兩年，我們不難發現一家又一家公司因利用數據到極致而崛起，市值逐年上升，增長勢頭超過了傳統巨頭，一個又一個行業也因此發生了翻天覆地的變化。

比如在房地產這個傳統行業，鏈家投入巨資打造出具備8000萬套房屋信息的樓盤字典，使其成為國內房地產市場最全面的、最優質的數據集合，日均活躍用戶300萬，助力鏈家打造出幾乎不可撼動的江湖地位。

再看國外的案例，Airbnb的興起，嚴重的沖擊了傳統酒店行業，分析Airbnb的優勢，其數據賦能的能力不可或缺。Airbnb更像一家數據賦能的技術公司，它使用大數據分析和機器學習，為房客提供房間偏好類型推薦和匹配，為房東提供定價指導和詐騙檢測等，這是其成功的關鍵。

這種變化的背后，是IT時代到DT時代轉型的時代大背景下，各行業巨頭打響了“數據之戰?！?

在汽車行業，數字化、智能化的趨勢越來越明顯，大數據成為汽車產業鏈各企業新的標配。汽車互聯網公司易車，在打通自身業務體系內數據的同時，整合京東、百度、騰訊等股東以及30多個汽車領域被投公司的數據，構建出了汽車行業最大也是最實時、精準、全面的“人+車”數據庫，為汽車行業打造數據新引擎。

在互聯網健康醫療行業，平安好醫生APP正式上線正在爭奪醫療健康服務平臺級入口。依托大數據，平安好醫生的用戶群和用戶參與深度、技術實力和服務提供商網絡已經形成了實質性行業競爭壁壘，大數據成為其構建龐大醫療健康商業帝國的基石。

開放是制勝的關鍵

開放共享對于大數據的重要性無需多言。一方面，基于數據的研究成果和應用需要開放給行業，才能放大價值;另一方面是數據的來源要求開放，開放是大數據多維、動態、豐富的保障。

比如，平臺型公司阿里巴巴，依托海量電商、社交大數據技術和云計算，與業界頂尖學者、機構緊密合作，聚焦電子商務、產業升級、宏觀經濟等研究領域，發布大量信息經濟領域研究報告，數千個經典小企業案例，成為觀察中國電商與消費經濟的一扇窗口。

深耕汽車行業的易車，雖然數據體量不如阿里巴巴大，但它聚焦在汽車這一垂直領域，做到了專業、深度。近兩年，易車基于大數據基礎，與J.D. power、尼爾森、騰訊社交廣告等研究機構，以及《中國經營報》、《南方都市報》等核心媒體，共同開展汽車市場核心需求與趨勢的研究。

《2018中國轎車市場洞察報告》、《中國消費者心目中的汽車“四化”系列調查》、《中國乘用車品牌忠誠度報告》等系列重磅報告，總結規律、預判趨勢，透析出未來消費者的關注點、技術升級趨勢和市場的走向。為“新四化”新形勢下，汽車廠家、經銷商、廣告商和客戶等全產業鏈提供了極高的參考依據和理論支撐。

這些報告得到了媒體的關注，數十家媒體報道和引用了這些報告的內容，多家主流媒體還跟易車開始數據方面的合作，打造汽車垂直領域的數據新引擎。

今年年初，易車COO劉曉科提出要打贏五場戰役，其中就包括數據主導之戰。相比電商行業，汽車這個重度垂直行業，數據賦能更是決定未來勝敗的關鍵。只有擁有大數據格局與實踐，注重開放共享的公司，才能將行業洞察轉化為實際生產力，取得未來制勝的關鍵優勢。

致力于幫助創業者把握創業熱點的36氪研究院也陸續推出了《人工智能研究報告》、《共享經濟研究報告》、《無人零售研究報告》等專題研究報告，基于市場調研的企業大數據、用戶大數據和行業大數據開放共享，為創投行業提供參考依據。

在數據來源的開放性上，途家試點了“刷臉入住”，其數據直通公安部人工智能+大數據系統，雙向評價系統、雙向篩選系統、身份證信息校驗達酒店級別的“刷臉入住”，數據來源開放并融合大大簡化了供需兩端的操作流程，提升了用戶體驗。

大數據開放共享，是互聯網精神在新時期的集中體現。各行各業大數據開放共享的趨勢已經開始，誰能率應用開放的大數據解決行業問題、用戶訴求，誰就能在未來新經濟浪潮中占得先機，并把大數據的應用價值發揮到最佳