
南大大數據算法 “算出”室友
校方稱近八成新生填寫了調查問卷 以習慣愛好匹配室友是為了降低產生矛盾的概率
近日,南京大學采用大數據算法,為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。日前,北京青年報記者從該校學生工作處獲悉,約3300名新生中,近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項,學校用大數據算法分析學生的相似程度,以此劃分寢室、匹配室友。學生工作處負責人解釋,這樣做,一方面是為了幫助新生更好地適應集體生活,另一方面降低室友之間產生矛盾的概率。
開學在即,如何盡快適應大學校園生活,在集體生活中與室友和諧相處,是每個新生面臨的第一道“門檻”。按照慣例,不少學校在為學生分配宿舍時,會考量新生的生源地、年齡,或是自由匹配產生室友。但近日,南京大學采用大數據算法,考量學生的生活習慣和興趣愛好,并以此匹配室友的方式,為新生提供了一種新的可能。
對此,大多數網友認為學校的做法是人性化的,可以接觸到趣味相投的人,也可以避免一些不必要的矛盾。但也有網友擔心:匹配時會不會把一些生活習慣不好的學生聚集到了一起,產生負面影響。還有學生認為,集體生活應該和性格不同的人相處,以提前適應未來的社會生活。
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南大2018級人文科學實驗班的學生劉韻(化名)告訴北青報記者,此前,學校新生手冊里專門提到會對住宿問題進行問卷調查?!皩W長學姐和迎新公號也提醒新生這件事。填寫的時候,覺得問題都挺實際的,而且每個同學有3次填寫更改的機會?!眲㈨嵳f,南大分宿舍的方式也引來不少高中同學的羨慕,“他們分宿舍都是按照學號或者姓氏來的,很少按照興趣愛好分?!眲㈨嵳f,自己喜歡打籃球、看綜藝,之前特別擔心遇到亂拿東西、不講衛生的室友,填完問卷“心里踏實多了”,他希望能遇到性格開朗的學霸型室友。
北青報記者了解到,這項活動經南大校方牽頭,具體操作由該校學生工作處負責。學生工作處郭亞敏老師介紹,去年學校通過網絡問卷調查,給新生按照生活習慣分宿舍,效果顯著。在此基礎上,學校經過一年多的調研,在老生間征集方案,產生了今年的優化升級版本,新添加了如“是否愿意為室友拿快遞”、“聽歌聲音大不大”、“空調喜歡開多少度”這類細節問題。
對話
校方:讓學生更好地適應集體生活
談及大數據分配宿舍室友一事,郭亞敏老師在接受北青報記者采訪時說“這樣的方式不是拍腦袋想出來的”,而是有一定依據。至于網友的擔心,郭老師解釋,匹配時會沖淡單一方面的考量,不是要將習慣和愛好完全一致的學生分在一起,而是將差異特別大的學生區分開。
問卷新增“興趣愛好”的選項
北青報:新生什么時候報到,寢室已經分好了嗎?
郭亞敏:8月25日、26日報到,馬上就來了。新生大概有3300人左右,八成學生是按照大數據算法給他們分配的宿舍和室友,因為他們在新生網上提前填寫了問卷調查。余下的學生采取了隨機分配的方式。不過,要等他們入學以后,才能進一步反饋對宿舍和室友是否滿意。
北青報:大數據算法匹配室友,具體怎么操作?
郭亞敏:學生先填寫問卷,收集到問卷選項的信息后,學校使用大數據推薦算法,通過系統對信息進行量化處理,然后給學生分配室友。
北青報:問卷具體包含哪幾個方面的內容?
郭亞敏:第一是生活習慣。包括你的作息時間,冬天夏天使用空調的習慣,是希望熱一點還是冷一點。第二是衛生習慣。比如:什么時候整理內務、清理桌椅、打掃垃圾、什么時候洗澡。第三是個性化的問題。比如,是否吸煙,愿不愿意幫室友拿快遞、外賣,電費是均攤還是輪流支付,你的肥皂、洗衣粉別人拿來用你有沒有意見。第四是個人愛好。(我們)希望宿舍里學生之間有共同話題。比如說一個學生喜歡看電影另一個喜歡聽音樂,他們兩個能不能放一起,有多大概率可以放一起,這個是要算的。
降低學生入校后產生矛盾的概率
北青報:問卷選項的設置和這種匹配室友的方式,有什么依據嗎?
郭亞敏:2017年新生入學時,學校就給部分新生用大數據算法匹配了室友,但參與的新生只有3成左右,規模沒有今年這么大。那么這個效果到底怎么樣?從后來的跟蹤反饋的結果來看,用大數據匹配宿舍的學生,整體滿意度比隨機分配的學生,高出10個百分點。
因為效果不錯,加上學生們最清楚宿舍生活中哪些因素容易造成矛盾,之后我們對16、17級的所有學生做了調研,豐富了問卷。比如,補充了包括聽歌聲音大小,愿不愿意幫室友拿快遞,自習的時間,空調溫度高低的細節,都是學生自己總結的,相對來說更真實可信。
北青報:為新生匹配室友的初衷是什么?
郭亞敏:因為今年的00后新生占大多數,基本上都是獨生子女,從小到大沒有什么集體生活的經驗,這樣做是讓學生更好地適應學校的集體生活。從學校管理上來說,也是為了降低學生入校后產生矛盾的概率。他們要在這里待4年,宿舍矛盾對孩子的負面影響是很大的,學生宿舍存在的隱患、矛盾,也遠遠大于我們掌握的情況。近些年也有不少室友間互相報復的極端案例。我們希望通過前瞻性的措施,從管理上緩解矛盾,盡量消除發生極端事件的可能性。
希望將差異巨大的學生分開
北青報:大數據匹配室友的消息,也在網上引發一些爭議。
郭亞敏:是的,我們也了解到網上有兩種不同聲音:大多數人會覺得好,認為是人性化操作。同樣也有反對的聲音,覺得我們剝奪了孩子多樣化、差異化交友的權利。甚至有人說,如果一個宿舍的人都晚睡、都抽煙,放在一起是不是合適。
這一點需要解釋一下。我們問卷的問題設置得很細,選項也不是簡單的“是”和“否”,有“喜歡”、“不喜歡”、“沒什么了解”、“沒接觸過”這些。進一步說,最終要分配時,考察兩個人是不是很接近不是從單一的維度去考慮的。不會說兩個孩子都寫了“我晚睡”,就把他們放一起,還有很多其他因素的考量。而且四類問題的衡量權重是相當的,不會刻意突出哪一方面。因為現在引發矛盾的因素很多元化,你不幫我拿快遞都有可能引發矛盾。
北青報:預期的效果是什么樣的?
郭亞敏:從最終的效果來看,是要在保證宿舍里的孩子有一定差異性的同時,把兩個差異性特別大的人分開,因為差異過大容易產生和激化矛盾。
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