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數據分析師養成攻略
2018-08-30
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數據分析師養成攻略

可能大家都會疑惑,數據分析師具體是干什么的?簡而言之,就是分析數據的。數據分析師的工作職責:是在具體問題下,分析數據從而了解現狀,后給出解決問題的相應對策。本人是數據分析小白一枚,對數據分析師這一崗位關注蠻多。因此想大膽地回答幾個常見問題:招聘大量數據分析工作人員的行業公司有哪些?數據分析工作主要分為哪幾類?以及如何學習數據分析?最后還要推薦一些學習資料給小伙們。

招聘大量數據分析工作人員的行業公司有哪些?

數據分析可以說是互聯網經濟下的產物?;ヂ摼W企業最需要數據分析人才。正所謂“巧婦難為無米之炊”,互聯網企業大量的數據是進行數據分析工作的基礎,工作薪酬也普遍較高?;ヂ摼W各類企業包括電商、金融、出行、O2O、新聞資訊,都需要數據分析人才。舉例子:電商有網易考拉海購、京東、淘寶;金融呢有51信用卡、微貸網;出行有滴滴打車、曹操專車;020有美團、餓了嗎;新聞資訊有今日頭條。

數據分析工作主要分為哪幾類?

數據挖掘工作到底是什么?可以參考這兩個網站:第一個是阿里云天池大賽,第二個是國外Kaggle數據挖掘大賽網頁。百度搜索關鍵詞可到達網頁。

想去到薪資較高的數據挖掘崗位,比如大型電商平臺,BAT,滴滴等自學是不大可能的。因為數據挖掘挺難學的,而且自學很難被認可。需要去讀個計算機研究生或者數學系研究生。個人覺得計算機研究生更好。

那跟數據分析相關的工作,要求不那么高的,同時薪資也相對低的,也有。

你如果有比較好的文案能力,可以尋找像房地產分析,股票證券分析之類的工作。這類工作的特點為有固定的分析模板,需要寫文案。

你如果不具備較好的文案能力,像服裝企業的商品專員,像銷售部門的銷售助理,像快遞行業的快遞分析這類的崗位,你可以留意一下,需要較好的EXCEL操作能力和平常的溝通能力和執行能力。

如何學習數據分析?

數據分析的學習,可以分為兩方面:一是所從事行業的商業知識,二是分析的技術手段。舉一個便利店例子,便利店店主知道天氣和每日客流量之間的相互作用關系,天氣好,客人會多,店內的熟食商品就應該多準備一點。這就是所從事行業的商業知識的范疇。而且店主還把每日的天氣、銷售量、客流量等記錄在冊,通過手工計算或腦內思考進行數據分析。后者就屬于數據分析的技術手段。明顯,店主的技術手段比較落后。


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