買手型服裝數據分析的幾個要點
第一，在商品規劃的時候，對供應商的數據進行足夠的分析，用歷史數據科學，客觀的評估供應商，對于品類優質供應商，可以適當深入或者擴大采購，對于商品表現不佳的供應商，分析原因，謹慎控制采購，同時盡可能規避采購上的全憑主觀經驗判斷因素。
第二，季中進行補單的時候，綜合運用商品管理各項指標，如售罄率和存銷比等，客觀數據結合主觀因素進行全面的、細致的評斷。對于有缺貨風險或是有其他重要意義的品類可以測算后再進行補單。
第三，及時查看，清理老貨和滯銷商品庫存，這個可以設定為一周N次，及時發現問題，避免庫存損失，變現資金。
當然，具體問題具體應用，問題的解決方式與企業的實際業務模式相關，譬如，有的商品運作在一定規則下，能夠全部返供應商，這便又會要對考量因素進行一些適當的調整了。
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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