
大數據告訴你,真正的白富美的生活是怎樣的呢
學姐決定做一個獨立自主的新女性了。
她說:雖然我膚白貌美,智情商雙高,男友們趨之若鶩前仆后繼,但依靠他們總歸不是長久之計。我想還是要通過自身努力,才能成為真正的萬中無一的白富美。
但問題是,真正的白富美是什么樣的呢?我必須設定一個明確的目標,才有努力的方向啊。小團,不如你幫我分析一下吧?
好的學姐。我們來做一組簡單的計算吧。
A、假設白富美的年齡區間是20-39歲,
B、根據2010年第六次人口普查數據,通過人口模型(參看大城市疏解人口能緩解擁堵嗎? – 團支書的回答)可以推算得出今年(2015年)處于20-39歲年齡段的女性人口大約有2.2億。
C、既然學姐矢志做一名“萬中無一”的白富美,那么我們的抽樣比例必須小于0.1‰才行。
D、于是我采用了0.05‰的抽樣比例(兩萬里挑一,這下應該算是萬中無一了吧),通過某支付機構研究院提供的人群相關統計數據進行排名,選出了前0.05‰,取整共計4萬名,作為學姐夢想中的白富美樣本。
這4萬只白富美在全國的空間分布大概長這樣:
總體而言,白富美們集中性地生活在全國東南沿海地區以及各個省會城市中。而其具體數量分布,可見下表:
從人數上看,毫無懸念,北上廣是白富美高發區。在全國4萬只白富美中,有大約3500只盤踞在排名第一的北京,而上海則屈居第二,大約有3200只。深廣分列三四名,而鄭州則在各大省會城市中名列前茅,包攬了約1500只白富美。
但我們必須清醒地認識到,數量只是一方面。從白富美的產生概率來看,大城市的白富美指標競爭比小城市更為激烈的。用“某城市的白富美人數/該城市20-39歲的女性常住人口數量”的指標來衡量白富美產生概率的話,廈門、昆明和烏魯木齊包攬了前三名,在冠軍城市廈門中,每1000名適齡女性中有1.5只白富美;而相比之下,上海的1000名適齡女性中僅有0.8只白富美。但比起“萬中無一”的標準,其實已經高出不少,競爭壓力也不算小。
那么,要成為這樣的白富美的話,需達到怎樣的消費水平呢?
簡單統計一下數據庫即可得知:
假如要成為一只“萬中無一”的白富美的話,需要月刷卡消費頻率10次以上,且月消費金額達到5萬人民幣以上。在達到這個水平時,你就打敗了魔都99.92%的同齡女性,共計408.9萬人,同時也打敗了全國99.98%的同齡女性,共計2.29億人。
學姐,你的目標完全被量化了,去努力地刷卡吧!
本次問題結束了,沒想到這么簡單。哈哈。 我正要轉身離開。然而學姐忽然出手拉住了我。
她說:小團啊,每月刷掉5萬元,沒問題。問題在于誰來幫我還呢?尋找還卡人的道路注定是漫長且曲折,我已經做好了充分的準備。那么,當我盡力去尋找他的過程中,有沒有什么成本比較低的辦法讓我先變得和這些白富美們差不多呢?換句話說: 在消費水平力有未逮的情況下,要怎樣才能少花錢地在魔都偽裝成一只萬眾無一的白富美呢?
我看著學姐真誠詢問的眼神,被她的執著深深地打動了,于是就有了以下這份詳細的計劃書。跟大家分享一下吧。
—————-廉價高效的“萬中無一白富美”之偽裝計劃書————
本著以較低成本來高效精準地偽裝白富美的目標,特制定本次計劃。
該計劃包括以下四個模塊:
1,曬豪宅模塊
毋庸置疑,豪宅永遠是白富美的標配。但問題在于,豪宅需要“豪”到什么水平呢?只有當我們確定了“豪”的水平,才能夠更合理地評估相應的成本。因此,問題是,在魔都的話,白富美們都住多少錢的房子呢?
通過數據庫的統計可以計算得出:常住在魔都的3200只白富美,她們的住宅平均估值約為750萬元人民幣(順便一提,帝都的白富美的住宅平均估值為760萬,魔都性價比略高)。大概分布在以下這些地方:
呵呵,還挺多的吧。沒錯,我大魔都價格超過750萬的小區比比皆是,白富美們就散落其間。
因此,假如要偽裝白富美,無論如何得入駐這樣的一套小區吧,雖然學姐一棟也買不起。但是可以租啊。沒錯,租個豪宅,沒事邀請三五好友來家里開party,鼓勵大家分享朋友圈,一傳十十傳百,白富美的名聲很快就能傳播在外了。
那么,實現這樣一個模塊功能,其偽裝成本是多少呢?
我們大概查詢一下租房網站就可以得知:在魔都價值750萬以上的豪宅中,提供對外出租,且環境還可以的,租金大約16000元/月。一年租金總計約19萬。當然,假如你租住的時候少用水少用電,物業費欠著不交的話,估計20萬每年可以搞定。
2,曬豪車模塊
作為一只“萬中無一”的白富美,其坐騎的價值應該是多少才合理呢?
通過數據庫的統計可以得知:經常出沒在魔都的3500只白富美,她們的車輛平均估值約為76萬元人民幣(帝都白富美大約是80萬元,魔都白富美果然勤儉節約)。
因此,假如要偽裝一輛白富美,總得擁有一輛這個檔次的座駕吧。當然,學姐是買不起這么奢侈的車子的。但是可以租啊。租一輛豪車,經常帶朋友開出去兜兜風,同時暗示鼓勵大家分享朋友圈,一傳十十傳百,白富美的名聲很快就風生水起了。
那么,實現這樣一個模塊功能,其偽裝成本是多少呢?
一般而言,豪車并不特別容易租到,尤其很難長年租用。不過不要緊,短租更省錢。一般而言,車輛的日租價約等于車價的2‰。那么,假設租一輛價值76萬元的車輛,每周約會用車2次,則一年用車104天,成本總計16萬。
當然,假如你租車帶朋友兜風時賣賣萌蹭個油費,同時開車小心點不被開罰單的話,估計17萬每年可以搞定。
3,曬出游模塊
假如白富美們都是宅女的話,那么偽裝計劃就省錢多了??上聦嵣喜⒎侨绱?。
從消費數據來看,白富美們還是很愛去玩的。當然,大陸顯然沒有什么好玩的了,至少也得是港澳臺吧。 我們統計了這四萬只白富美在過去一年內(2014.7-2015.6)的境外旅游和消費情況,發現其中22%的白富美有出國經歷,而33%的白富美有出國或前往港澳臺的經歷。
那么,在過去的一年里,這些白富美們都去了哪里呢?看圖便知(圓圈越大表示人數越多):
從目的地來看,中國白富美與亞洲的聯系較為密切:香港最受歡迎,日本、韓國緊隨其后;歐美各國中最受歡迎的是加拿大(未統計美國數據)。
我們可以稍微比較一下京滬白富美的境外消費目的地,請看下表:
可以看出:兩座城市的白富美的選擇總的來說是高度一致的,僅在韓國和日本的排序上存在差異。這是鄰近原則么,還是說北京的白富美對自己的顏值更有追求?
先不討論這個,我們在計劃中真正關注的問題是:白富美們每年要去這么多國家,該怎么安排行程呢?看下圖便知:
從白富美們過去一年境外消費的日期分布來看,一個標準的行程是:
凜冬已至就去加拿大滑滑雪,春暖花開去日本看看櫻花,再順道去韓國買買化妝品,其他時間就往香港多跑跑吧。
因此,假如要偽裝一輛白富美,總得安排一些類似的行程吧。當然,學姐是沒有時間和金錢去那么多地方的。但是可以p啊。裝一個p圖軟件,一到旅游高峰期,就把手機調成免打擾,窩在租來的豪宅里不出門,一旦有人打電話來,就在微信上發個照片回復說:呵呵我在國外忘了開通漫游了。同時把微信對話截圖后分享朋友圈,一傳十十傳百,白富美的名聲很快就又能家喻戶曉了。
那么,實現這樣一個模塊功能,其偽裝成本是多少呢?
盜版PS軟件+網上免費教程+不出門期間的外賣費用。100元應該可以搞定。
4,曬日常模塊
說實話,比起曬房曬車曬出游之外,其實只有日常生活和消費的細節才更能體現出一只萬中無一的白富美的身份和氣質。
那么,白富美們平時都在消費什么呢?請看下圖:
從白富美的日常消費結構來看,零售,俗稱買買買,就是白富美生活的重心。毫無疑問。
通過數據庫統計可以算出:全國4萬只白富美的人均消費約為40萬/年,介于北京3500只的34萬/年和上海3200只的59萬/年之間。雖然魔都白富美在房車消費上均弱于帝都,但在日常買買買這一項目中,終于迎頭趕上。
因此,假如要偽裝一輛白富美,尤其在魔都,必須一擲千金買買買才行啊。當然,學姐還沒找到幫她還信用卡的人,來支持她買買買的決心。但是可以p啊。裝一個p圖軟件——-
等一下! 問題來了,城市那么大,要去哪里p呢?總不能對著天安門或者東方明珠狂拍吧?
因此,我們還必須要知道,白富美都是在城市里買買買的具體地點才行。沒問題,看下圖便知(圓圈越大表示在該處高頻消費的白富美比例越大,顏色越深表示人均消費次數越多):
具體數值如下表所示:
從白富美高頻消費的商圈來看,北京的白富美對“去哪里買買買”這個問題并沒有很好地達成共識,分布相對較散,但總體而言分布在城東地區;而上海的白富美們相對團結一致。其中超過五分之一的上海白富美都認可南京西路和陸家嘴,盡管人均消費次數最多是八佰伴。
然而,假如只是商圈的話,拍出來的照片仍然缺乏細節和信服力,只是一條大馬路的街景畢竟體現不出來白富美的消費能力啊。
因此,想偽裝得更像一點的話,我們必須得知道白富美們都買買買了些什么?
沒問題,讓我們來看看過去一年時間內京滬兩地白富美消費頻率最高的商戶top10吧,請看下表:
總的來說,北京的白富美生態位極廣,上至高檔百貨,下至平價超市,喝得起咖啡扛得動汽油。而熱愛星巴克的3200只上海白富美……請問你們在蘋果的25次消費都買了什么呢? 但無論如何,拍什么照片分享朋友圈,似乎答案已經非常明確了。
但是,假如我們希望更精確地偽裝一只白富美。還需要知道什么呢?還能怎樣增加可信度呢?
最后一個問題來了,讓我們再來看看白富美們高頻消費的時間吧,請看下圖:
所以,白富美的一天應該是這樣的:一覺睡到自然醒,九點開始買買買,一直買到午三點,吃吃下午茶休息休息,養精蓄銳晚上再買。
因此,實現“曬日?!边@樣一個模塊功能,其中重點在于拍照的商圈地點、拍照的重點門店、以及發朋友圈的時間。
成本終于被壓縮到了0元。
四大模塊分析完畢,總結一下,在魔都的偽裝一只萬中無一的白富美,你所需要花費的成本是:
每年35萬元,和一只拍照功能強大的手機。僅此而已。
學姐,對于這個結果,你還能承受么?
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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