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SAS處理極端值?_數據分析師
2014-11-15
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SAS處理極端值_數據分析師

  • 按照百分位數處理極端值
比如將99%分位數以上的數用99%分位數代替，1%分位數以下的數用1%分位數代替。
（一）一個變量
option mlogic;
%macro quan(data,variable,ll,ul) ;
 proc means data=&data ;
   var &variable;
  output out=&data.1 (drop= _type_ _freq_) &ll=a &ul=b;
run;
data &data.2;
 set &data;
    if _n_=1 then set &data.1;
    if &variable     if &variable>b then x=b;
    drop  a b;
run;
 %mend;
 %quan(quan,x,p5,p95)
此處利用宏來修改原數據集，此處四個參數data,variable,ll,ul分別代表數據集、變量以及上下限。
另外我們亦可以利用proc rank來編寫，得到相應的分位數的值。亦可以利用proc univariate過程。有興趣的可以參考《cody’s data cleanning techniques》。
（二）多個變量
多個變量的方法也是類似于一個變量的。
%macro quan1(number) ;
data quan;
 array x(&number) x1-x&number;
  do i=1 to 1000;
    %do j=1 %to &number;
     x{&j}=ranuni(0);
    %end;
  output;
end;
drop i;
run;
proc means data=quan;
  var x1-x&number;
   output out=quan1 (drop= _type_ _freq_)
        p5(x1-x&number)=a1-a&number  p95(x1-x&number)=b1-b&number;
run;
data quan2;  
  set quan;
  if _n_=1 then set quan1;
   array x(&number)x1-x&number;
    array a(&number) a1-a&number;
    array b(&number) b1-b&number;
     do i=1 to dim(x) ;
       if x{i]         if x{i}>b{i} then x{i}=b{i};
    end;
    keep  x1-x&number;
%mend;
%quan1(4)
此處任然利用上面的思路，只不過利用了數組的思路進行比較，然后判斷替換。
本程序是通過隨機生成數據進行分析，所以在變量名格式上（x1-x4）一致，所以方便后面判斷，宏的參數只有一個變量的個數。而實際情況比這個更加復雜。http://www.ruiqisteel.com/


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