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數據過度解讀就是濫用數據
2015-09-27
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數據過度解讀就是濫用數據


26日，全球第一本關于大數據的著作《大數據時代》的作者、被譽為“大數據時代的預言家”、“大數據之父”的牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格受邀做客中山大學“黃埔大講堂”，開講“大數據能做什么”。他表示，在解釋數據的過程中要非常小心，如果解釋得過度了，實際上就是濫用數據。

　　舍恩伯格現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授。他說，美國航空業在營銷、旅客體驗等領域，仍然有大量的需求沒有得到滿足，這其中也就蘊含了大數據技術應用的大量機會。近年，谷歌公司購買了美國航空業的大量數據，試圖通過將數據與移動整合到一起，了解客戶的需求，為航空公司構建一個有用的差旅助手。其中美國政府規定，谷歌公司即使購買了數據也不能對其進行壟斷，其他方也有權使用這些數據。政府應當在數據壟斷的問題中擔當起重要角色，以此來實現更加公平、合理地使用大數據技術。

　　他警惕地分析說，在解釋數據的過程中要非常小心，如果解釋得過度了，實際上就是濫用數據。比如在美國做汽車分析，顯示橙色車維修的成本是最低的?！按蠹铱赡茉谙?，為什么橙色的車維修率低？是因為橙色的車夜晚看得更清楚？還是開車的人更小心？”在數據分析的過程中，“要找的是相關關系，而不是因果關系?！?

　　舍恩伯格總結說，人類要通過數據去進行學習，進行創新，但是也要想有時候可能數據本身跟現實是有一定距離的。所以，人類可能對于現實了解不多，還有很多要學習，要堅信大數據是最重要的。


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