eMarketer：DMP幫廣告主搞定大數據處理問題-數據分析師
DMP（數據管理平臺）幫助廣告主獲得可行動的洞察
在數字廣告領域，大數據和數據管理平臺（DPMs）仍大有可為。DMPs讓廣告主可以使用他們的大數據來做出更靈活更有效的營銷決策。
數據管理和分析是業界挑戰
即便在品牌使用大數據來對他們的潛在和現有客戶進行畫像時，多數品牌會發現從數據中抽取跨渠道的洞察仍然極具挑戰。
Ziff Davis發現49%的全球受訪企業在2012年秋季已經實現了數據管理策略。又根據Robert Half Technology的數據，只有23%的美國CIO表示他們在收集諸如人口特征或購買習慣的數據。即便在這么小的比例中，只有46%的人擁有資源或系統來分析他們收集的數據。
大數據處理并不容易
通俗來講，大數據可以是第一方的用戶信息，第三方的受眾數據，線下購買數據，網絡廣告行為數據，活動分析等。
從社會化媒體，活動分析，線下或第三方渠道這些零售的數據中整合是個不小的挑戰。大數據解決方案提供商Infochimps調研北美的IT從業人員發現83%的受訪者表示處理這些的信息是大數據最大的挑戰，然后是管理信息（42%）和分析數據（41%）
圖：北美IT業者最大的挑戰：處理數據（83%），管理數據（42%），分析數據（41%）
DMP是理想的整合數據，分析數據，形成洞察的平臺
如果數據是營銷者的現金，那么DMP就是銀行。大數據可以在這里存儲并進行標準化，這樣每一個數據表格都可以跟單個用戶或受眾細分聯系起來。一旦進行了標準化，營銷者可以利用這些信息來實現多重用途，包括在營銷層面或整個公司層面。
DMP可以存儲結構化和非結構化的海量數據，比如社交網絡數據。這些數據進來后，DMP可以標準化并構建出更大和更詳細的營銷者可以使用的用戶或受眾數據。
DMP這種可以吸納第一手，二手或第三方渠道數據，并將其組織成有價值的用戶細分的能力使得其成為非常理想的受眾定向工具。而這些功能也是美國營銷業者評價DMP的關鍵指標。
圖：DMP的核心能力：整合一手或第三方數據，細分，數字數據收集，受眾分析，數據存儲，數據的跨渠道轉移，建模，傳統和數字數據的整合能力
除了對用戶數據的組織能力外，DMPs也是營銷評估的首選工具，不管是數據還是跨平臺。通過對用戶的持續分析，廣告主可以采取這些數據洞察運用到下一次營銷活動中。
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