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大數據變現仍然舉步維艱的原因
2015-10-07
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大數據變現仍然舉步維艱的原因


　企業都知道大數據應用的重要性，大數據也漸漸被引入企業的應用平臺中，但是大數據的應用結果并沒有企業想象中的那么順利，為什么大數據的變現過程中如此艱難。

　　第一、大數據的價值還沒有受到應該有的關注，大數據的應用公司越來越多，大數據的言論越來越多，但是大數據的價值到底在哪里，很多使用者都不是了解的很清楚，因此很多的企業雖然說在關注大數據，但是都還在觀望的狀態，大數據初步要投入的成本不小，雖然說獲得的收益也不小，但是和要承擔的風險對比起來，很多企業還是要三思的，特別是對于一些規模比較小的企業來說，到底有沒有需要引入大數據還是一個需要重復思考的問題，從市場的總體趨勢來說，大數據的價值還沒有引起該有的重視。

　　第二、數據安全性的問題是繞不過去的，對于一些企業來說，信息安全對于他們至關重要的，金融行業的客戶信息，信息行業的技術信息等，這些使得企業具有核心競爭力的信息，一旦受到泄露或者被不法使用，造成的后果是不可估量的，大數據的儲存、使用都和互聯網息息相關，互聯網的安全性很大程度上并沒有被大家認可，很多互聯網上交易都是在邊緣地帶，企業如果想要使用大數據技術，數據信息的安全性問題是必須要關注，也要解決的問題，只有個人或者企業的數據信息得到保護，新的數據倫理規定出臺，數據信息的實際的應用價值才能彰顯出來。

　　第三、大數據應用變現能力不足，大數據應用中變現能力的實現，并不是說只要投入就可以了，例如在互聯網領域的用戶數據，只有這些變現渠道可以和用戶核心的能力直接契合在一起，才能夠獲得變現的能力，變現的能力強不強和企業自身的能力也有很大的關系，持續的變現能力更是和企業的持續投入息息相關，大數據應用在企業中還是要強調更多真實的企業情形，鍛煉數據的理解和應用能力。


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