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大數據實用化，機器學習崛起
2015-10-15
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大數據實用化，機器學習崛起


隨著技術的進步，我們對新的時髦詞匯和技術過于興奮，當預期結果下降時又開始對它們感到失望。其中的一些新興技術確實發生了巨大的變化和轉變。
 
從新興技術周期報告上我們可以看出，這些技術中有哪些可以在新興市場中生存，并且有可能會成為我們日常生活的一部分。對新興技術的特別報告是基于成熟度的評估，采用的持續時間，商業利益以及來自112個領域的2000多個技術的未來發展方向。
 
Gartner新興技術周期的5個方面：創新觸發（潛在的技術突破揭開序幕），膨脹預期的頂峰（早期宣傳的成功案例），幻滅的低谷（減少的回饋），啟蒙運動（第二和第三代產品出現）和生產力平穩期（主流應用的開始）。
 
下面是一些與大數據相關的關鍵技術：
 
自動駕駛汽車，它的位置從2014年的頂峰前上升到了2015年的頂峰位置。據Gartner稱，“雖然自動駕駛汽車（如無人駕駛汽車）仍處于萌芽期，但是許多汽車公司將開發自動駕駛汽車作為公司近期戰略發展的目標，這樣的舉措仍然是一個顯著的進步”。
 
物聯網（智能物體在我們周邊協調活動的網絡）在這兩年同樣處于頂峰，在未來幾十年一旦大面積部署，它被認為是最具破壞性的技術。
 
自然語言處理問答，它是去年的冠軍，而今年則移向低谷。不過可能不會一直這樣下去。
 
大數據，2015年的炒作周期表上已經看不到它了，2014年的炒作周期表上已經表明它正走向低谷。這可能意味著最受關注的大數據相關技術已經不是一種新興技術了，它們已經用于實踐當中。
 
“機器學習”在今年的周期表中首次出現，但是已經越過了膨脹預期的頂峰，現在取代了大數據的位置。
 
數字人文主義，Gartner認為人文比技術更重要?？纱┐髟O備和物聯網與機器學習和高級分析同處于周期表的“膨脹預期的頂峰”的頂部。所有的這些趨勢預計將會在兩到五年內達到平穩期。
 
市民數據科學家：Gartner 2015年發布的新分類——市民數據科學，2014年并沒有此項分類，目前處于創新觸發期，預計將會在兩到五年內達到平穩期。Gartner研究總監亞歷山大·林登建議培養“市民數據科學家”——人們在業務方面可能有一些數據技巧，可能獲得過數學甚至是社會科學學士學位，并讓他們探索和分析數據。
 
企業3D打印和手勢控制技術正在迅速朝平穩期發展，但是目前處于“啟蒙運動”階段。
 
數字靈巧是新興的技術，Gartner研究副總裁 Matt Cain說，“如今的員工擁有更大程度的數字靈巧性。他們用家里的無線網絡，連接和管理各種設備，并在他們個人生活的幾乎每個方面都使用應用程序和Web服務”。Gartner列出了幾種IT組織應該利用員工數字靈巧的方式。
 
數據安全，如今相當關鍵的方面，但是出奇的是它并不算是新興的，炒作周期表顯示它處于頂峰前面，靠近創新觸發區域。
 
所有的這些技術都沒有進入生產力平穩期，不像2014年的語音識別。隨著更多的日益成熟的技術，這一情況可能在今后幾年會有所改變。


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