
中國普天大數據智能分析處理解決方案
1.基于大數據的智能分析處理解決方案
通過先進的采集技術以及存儲技術實現對結構化和非結構化數據的統一采集與存儲;借助合理的數據建模創建集中式的倉儲中心,利用大數據處理技術,配合多維度的分析手段,實現價值信息的有效挖掘、分析與展示;結合ESB總線技術,實現信息數據共享,支撐上層的各類應用;打造統一的門戶框架,集成各類上層應用,構建應用分析容器,同時提供自定義報表、搜索引擎等基礎功能。東信軟件的解決方案融入了潮流的Hadoop、云計算等大數據處理技術,我們的目標是打造一套完整的大數據分析生態系統。
2.基于大數據的智能分析處理解決方案
海量數據的存儲和處理:引入分布解決方案,結合傳統數據庫、HADOOP、MPP的各自優勢,因地制宜,針對不同層次的數據處理要求提供最合適的方式。
基于海量數據的實時計算:引入流式計算,設置數據管道;通過流式數據事件捕獲,進行特征分析。
建立穩定的數據模型,保障應用分析的快速構建:采用分層分域模式,模型、指標和算法統一梳理,形成統一、全面、分層的模型架構;基礎數據層、數據倉庫層分離,保持穩定性;數據集市層保證主題性和多樣性。
3.數據管理
建立統一數據管理平臺,提供一份數據定義和規則等元素的詳細示意圖,有利于發現冗余的定義和元素;幫助用戶理解指標數據的來龍去脈、關系等;提供元數據分析必需的:血緣分析、影響分析。
數據生命周期管理:管控數據中心的熱數據、冷數據和垃圾數據提供對數據中心的數據策略管理,數據存儲管理和任務調度管理等。
實現自適應的數據質量評估:建立內建的靈活的數據質量評估指標體系,提供有效的數據質量管理手段;能夠根據數據模型自動構建數據質量評估指標,從而及時發現和準確定位數據質量問題。
采用多層次數據安全管理:通過安全鑒權,敏感數據加密等方式提供;采用多租戶模式訪問,進行數據安全隔離;提供自管理;訪問人員職責分離,數據區域分離;跟蹤對敏感數據的更改,阻止非法用戶訪問和攻擊,記錄訪問日志;文件和數據必須做好基本防護。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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