當下，大數據獲得了規模十分龐大的價值，這使得我們的商業世界站在了一個新行業的起點上。大量信息本身正在迅速演化成為一種資產類別，如同有著自己的生態系統、競爭動態和創新周期的軟件和硬件一樣。當然，相關法律問題也同樣不可避免。

全球政府和企業都在收集、存儲和利用數據寶藏，并開發了復雜的計算方法，以便從這些數據中提取價值。例如，零售商對我們生活的記錄比我們自己更加詳盡。借助大量的顧客接觸點，以及異常豐富的數據，零售商們甚至比消費者自己更早知道他們想要什么樣的產品和服務。

乍聽起來，這些事實可能有些令人毛骨悚然。雖然零售商們沒有違法，但人們仍在廣泛討論是否需要制定一些政策，以便在隱私、謹慎、社 會認可和所有權與不可否認的大量商業機會之間尋求平衡。但是，暫且不論隱私問題，我們需要什么樣的法律制度來確保這個新行業的成長，并提供最大的個人和公 共價值呢？我們要讓正在成長的大數據資產類別受制于叢林法則嗎？或者，我們需要新的規則去促進大數據行業的成長，使美國成為世界上最有吸引力的大數據行業 基地嗎？這些并不僅僅是抽象的法律問題，而是與我們的專利權、商標權和版權（也就是知識產權）法直接相關的問題。

在初期階段，軟件是隨硬件銷售而免費贈送的。短短幾十年間，一個行業應運而生。隨著這個行業的發展，我們的法律制度做出了相應改 變，通過新的、不斷發展的版權、專利權和商業秘密制度來促進這個行業的成長。如今，軟件行業產值達數千億美元，增長速度快、創新性高，并以極快的速度帶來 全新的消費者利益和挽救生命的機會。而美國幾乎全面引領著整個軟件行業的發展。

很多人會說，美國的領導地位在很大程度上歸因于美國的支持性知識產權法，因為這部法律在提供激勵措施，促進對創新的投資與向第三方提供使用機會之間，取得了非常好的平衡。

因此，參考軟件行業的發展，可以公平地說，大數據行業風險很高，而且政策十分重要。但是，美國現行的知識產權體系內并不存在為調解 大數據問題而量身定制的政策手段。然而，我們或許可以對知識產權法進行解釋或重塑，使其在為數據行業提供最佳保護和激勵措施的同時，實現社會利益的最大 化。雖然我們現在還不具備大數據和知識產權之間相互作用的完整路線圖，但是我們的確擁有一些可行的出發點。舉例來說，我們的專利權和版權體系可以繼續發揮 其當前的作用保護利用數據來獲取價值的創造性方法（通過專利權）和數據本身的創造性（通過版權）。當然，還沒有證據表明需要在這些領域實行更高或更低 級別的保護措施，而有句老話說得好：如果東西還沒壞，就不要去修。