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解析大數據帶來的福與禍
2015-10-27
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解析大數據帶來的福與禍


史蒂夫·洛爾，一位為《紐約時報》撰稿長達二十余年的非虛構寫作者和資深記者、編輯在今年出版了《大數據主義》一書。本書是以年輕人的經歷，和一家歷史悠久、負有盛名的公司的大數據生存法則為主線，在敘事中又穿插了大量相關人物的故事和觀點，勾勒出了近幾年這一新浪潮對于人類生活諸多方面的深刻影響，令普通讀者閱讀時頗有身臨其境之感，也讓我們領略了美國主流媒體科技創新類非虛構寫作的魅力。
　　如今，大數據技術可以涵蓋的應用領域已十分廣泛：從幫助企業做出經營決策，到對社交媒體用戶展開細致入微的數據分析，提高網站的廣告點擊率；從研制性能前所未有的智能機器人，到推動某些傳統產業的升級換代。例如在最為引人注目的醫療行業，人們將一組涉及年齡、病史、生活方式和環境等可能影響疾病的發生發展的因素，通過復雜的數學模型，全部轉化為數字，就可能檢測出一個人3年內患上某種疾病的可能性。此類大數據研究的目的在于，努力引導醫療行業向定量分析的方向發展，而非僅僅依靠經驗對人的健康狀況定性。另一個很有意思的例子發生在IBM公司研制的智能機器人沃森身上。這個“人”在《危險邊緣》節目中以高超的信息處理速度，戰勝了面對人類對手戰無不勝的超級挑戰者，令人再次想起當年深藍戰勝棋王卡斯帕羅夫的故事。似乎顯得巧合的是，深藍的發明者，同樣是IBM公司，如今它又一次以輝煌的戰績證明了自己在人工智能領域的領先地位，所不同的是，這次的勝利，離不開大數據技術的鼎力相助。 
　　既然如此神奇，大數據技術及其應用豈不是應當被當代渴望進步、增長的人們頂禮膜拜？本書的作者并不這樣認為。伴隨大數據技術滲透進人們生活的，往往有個人隱私被泄露的風險。與此同時，更為本質的問題還在于：盡管對于現代型公司而言，無法計量便無法管理，但在人類生活中，無論個體還是社群，都有許多重要的東西無法量化，例如情感、情緒、人與人之間的愛。因此，單純的數據崇拜并非福音，面對人類生活的無數復雜微妙之處，任何形式的“大數據決策”，都有必要用謙卑來調和，以免誤入歧途。


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