2012年大數據發展如火如荼，大有趕超云計算之勢。如果把今年比作大數據落地生根的一年，那么2013年將迎來其茁壯成長，甚至開花結果的一年。有預測稱，大數據市場將以每年40%的速度增長，2012年大數據市場規模約為50億美元，2013年將翻倍。2013年大數據發展有哪些新趨勢呢?不管是IDC、Gartner還是國內大數據研究機構都給出了各自的答案，筆者在這里總結一下各方觀點，并談談自己的想法。

　　預測1：開源大數據商業化

　　隨著閉源軟件在數據分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業模式，向開源靠攏，并加大專業服務和系統集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產品遷移，主要是Hadoop和R兩類技術。與人們的傳統理解不同，大數據市場開源的盛行不會抑制市場的商業機會，相反開源將會給基礎架構硬件、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。

　　預測2：Hadoop將加速發展

　　做為大數據領域的代表技術，許多企業都把明年的計劃放在Hadoop上。預測稱用戶對Hadoop的優化將更注重硬件，同時，對企業友好的Hadoop技術市場將達到前所未有的高峰。從整體上說，不僅是Hadoop本身本會得到迅猛的發展，同時Hadoop在多個數據中心中的配置和無縫集成技術也將成為熱門。Hadoop的專業知識正在飛速增長，但是這方面優秀的人才仍然很缺乏。

　　預測3：大數據復雜度降低

　　大數據技術的落地將會有兩個特點：一個是對MapReduce依賴越來越少，另外一個是會把Hadoop技術深入的應用到企業的軟件架構中。針對第一個特點，像Cloudera的Impala和微軟的PolyBase這樣的軟件會得到充分發展，他們繞開了MapReduce，直接對存在HDFS中的數據進行處理。針對第二個特點，大規模的使用Hadoop是個必然趨勢，漸漸的就會形成行業的標準，進而成為更有價值的軟件基礎，而不僅是自己內部使用。

　　預測4：打包的大數據行業分析應用

　　隨著大數據逐漸走向各個行業，基于行業的大數據分析應用需求也日益增長。未來幾年中針對特定行業和業務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大數據技術供應商打開新的市場。這些分析應用內容還會覆蓋很多行業的專業知識，也會吸引大量行業軟件開發公司的投入。

　　預測5：大數據細分市場

　　大數據相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以數據分析和處理為主的高級數據服務，將出現以數據分析作為服務產品提交的分析即服務(Analyze as a Service)業務;將多種信息整合管理，創造對大數據統一的訪問和分析的組件產品;基于社交網絡的社交大數據分析;甚至會出現大數據技能的培訓市場，教授數據分析課程等。

　　預測6：大數據推動公司間的并購

　　大數據概念覆蓋范圍非常廣，包括非結構化數據從存儲、處理到應用的各個環節，與大數據相關的軟件廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大數據的各個方面。因此，在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數據產品線進行并購，首當其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數據展現廠商等。

　　預測7：大數據分析的革命性方法出現

　　在大數據分析上，將出現革命性的新方法。就像計算機和互聯網一樣，大數據可能是新一波技術革命。從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。

　　預測8：大數據與云計算:深度融合

　　大數據處理離不開云計算技術，云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為云計算提供了新的商業價值，大數據技術與云計算技術必有更完美的結合。同樣的，云計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態，既是產生大數據的地方，也是需要大數據分析方法的領域。

　　預測9：大數據一體機陸續發布

　　自云計算和大數據概念被提出后，針對該市場推出的軟硬件一體化設備就層出不窮。在未來幾年里，數據倉庫一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化設備將進一步快速發展。

　　預測10：大數據安全令人擔憂

　　大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。網絡和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。