大數據行業：人才欠缺，高薪易得

隨著大數據的流行，新的工作機會將留給那些有準備的人?，F在，人們可以很方便地通過網絡學習最新的科技知識，沒有時間、金錢和地域限制。即使在巴基斯坦的一個小村莊里，年輕人也可以通過網絡學習高級數據訓練課程。

比如，像巴基斯坦這樣的欠發達國家，大學學費往往很高，普通人上不起。不過，巴基斯坦的年輕人現在就完全可以通過網絡學到西方國家那些先進的技術知識。類似哈佛大學和麻省理工這樣的頂尖學府都開放了大量的免費優質課程，年輕人可以通過這些課程學習如何成為一名數據科學家。

數據分析師大量欠缺，要抓住機會

大數據的普及帶來了很多新的工作崗位?，F在優秀的數據科學家嚴重缺乏，就算西方國家的大學在數據分析專業里招了很多學生，這些學生的數量也遠遠無法滿足如今市場的需求。知名咨詢公司麥肯錫此前發布的一項報告預測，市場上的數據分析師將會出現嚴重的缺口。到2018年，美國將會缺少150萬懂得如何利用大數據來幫助公司做出有效決定的專業人員，在精通數據分析的人才方面，美國也將會面臨14萬到19萬人的缺口。

像菲律賓和巴基斯坦這樣的國家，政府可能也想抓住大數據行業的這一發展機會。這些政府認為，與其把年輕人送到中東國家當一個只能拿到當地最低工資的建筑工人，或者讓年輕人去西方國家當地位低下的保姆，不如讓他們學習如何進行大數據的分析處理，成為一名具有國際化視野的數據分析人才。

你只需要能上網就行

好消息是，現在發展中國家的年輕人不需要遠渡重洋去國外留學才能學到大數據的專業知識了。只要你能上網，你就能學習。

像Coursera、Udacity這樣的網站都提供大量的課程，這些課程會像你在學校里學習一樣，每堂課會布置作業，你需要按時交作業，課程結束后你還能得到結課證書。在Coursera上你可以學習世界頂尖大學的課程，比如約翰霍普金斯大學的課程。Udacity則提供很多新的學習方式，比如nonodegree，在這里你花一兩千美元就能成為一個專業的網站開發師或者數據分析師。這些網站已經吸引了大量的用戶，很多人在這里學習新知識。

Coursera商業發展部負責人Julia Stiglitz最近撰寫的一篇文章指出，數據分析是目前Coursera網站上最流行的一門課程。美國的頂尖大學都愿意接受這種新的授課方式，這些大學給像Coursera這樣的網絡學習平臺提供了大量優質的公開課視頻。所以，你還在擔心你通過網絡學不到最尖端的數據分析知識嗎？

你學到了知識，然后呢？

不過，你可不要認為，只要學習到數據分析的必備知識，你就能成為一個好的數據科學家了。有機構對一些頂尖的數據科學家進行過調查，這些科學家認為，要想成為一個優秀的數據分析家，你還必須做到以下幾點。

第一， 訓練自己的多模式思維

現實生活中一件事往往有多種解決方案，最佳解決方案會是不同的想法和解決思路碰撞的結晶，而這些想法和解決思路的來源往往也不盡相同。一個企業會從各種渠道收集信息，你需要學習在每個渠道中提取有用的數據信息進行分析，再把這些分析結合到一起去，從而找出最佳解決方案。

第二， 把它當成職責而不僅僅是一份工作

你未來的同事會希望你把這份數據研究的工作當成是一種職責，他們想聽到你對于數據如何改變生活的看法。你應該用具體的例子來支持你的看法，如果你有相關工作經驗更好。

第三， 擴展交際圈

在商業上，擴展人脈一直很重要，所以下班后多多出去看看吧。如果你想成為數據領域內的專家，你應該多接觸這個領域內的人。多去參加那些關于大數據的論壇、講座等活動，多關注一些關于大數據的社交媒體賬號。如果你的熟人在一家優秀的大數據公司工作，當他們有職位空缺時，他們會想到你。這便是擴展交際圈帶來的好處之一。

第四， 多嘗試使用新工具

經常下載新的軟件包試用。在GitHub和一些類似的技術論壇上，經常會有人上傳自己編寫的程序供大家免費試用。你可以幫忙修改這些程序中的bug，通過你自己的不斷修改與不斷完善，你覺得bug改得差不多了，就可以把完善后的程序放到GitHub。如果程序還不錯，或許就會有人注意到你。通過這種方式，你可以顯示出自己是個具有創新精神的數據分析員，能夠獨立解決問題。