零售業擁抱大數據:用數據讀懂消費者

   在過去一年，"大數據"的概念持續加溫，熱度已經覆蓋除互聯網以外的各個行業。關于大數據的概念已經無需再多說，大數據不僅僅是“看起來很美”，如何有效運用大數據創造商機，讓大數據更好的發揮其自身的價值，為企業帶來更多的效益，成為了各個企業亟待解決的問題。

　　大數據的起源要歸功于互聯網與電子商務，但大數據最大的應用前景卻在傳統產業。一是因為幾乎所有傳統產業都在互聯網化，二是因為傳統產業仍然占據了國家GDP的絕大部分份額。

　　具體來講，中國最需要大數據服務的行業就是受互聯網沖擊最大的產業，首先是線下零售業，其次是金融業。受電商的沖擊，國內很多零售巨頭都增長嚴重放緩，甚至遭遇負增長，線下零售已經到了不得不變革的危機關頭。我們看到銀泰百貨、王府井百貨、萬達集團這些具有創新意識的傳統巨頭開始利用互聯網和大數據來改造線下商業。坐擁成百上千門店的傳統零售企業，該如何面對迅速興起的互聯網戰場?擁有海量會員信息和購買記錄的傳統零售企業，在逐漸變革的消費市場中如何利用數據優勢迅速搶占市場?

　　在所有的零售渠道中，實體店占據著絕大多數的市場份額，但是線上渠道的吸引力在迅速增強，并且以中國消費者尤為突出。隨著線上線下購物逐步融為一體，生存和成功將取決于零售商通過各種渠道接觸到消費者的能力，更重要的是其為消費者提供多渠道的無縫連接購物體驗的能力。如今掌握主動權的消費者希望能同時享受線上線下兩種渠道的優點，并將會到那些能夠提供優異的多渠道購物體驗的零售商那里購物。

　　如何建立一個線上線下無縫連接的品牌和購物體驗方便消費者的選擇，從而贏得顧客的忠誠度和持久的客戶關系?這些曾經棘手的問題，如今都迎刃而解。國內大數據技術服務商百分點推出的大數據管理平臺(BigDataManagement，以下簡稱“BDM”)通過整合第一、二、三方的用戶數據，對數據進行清洗、加工和建模，為企業的戰略、運營、管理、市場、營銷等提供各種數據產品和應用。傳統零售業擁有海量數據。每天，每筆交易、每個訂單、每次促銷、都會產生無數的數據。一個值得關注的現狀是，目前大部分的企業還沒有將這個數據利用起來。這些數據的整合和解讀將是企業無形的資產，并成為企業最大的優勢，幫助傳統零售企業在瞬息萬變的互聯網市場迅速搶占一席之地。

　　那么，零售商們應該如何將大數據運用到商業活動中呢?來看看百分點是如何描繪的。

　　A用戶是一位標準的攝影發燒友，我們知道他最常瀏覽的網站就是“攝影愛好者論壇”。某天當A用戶打開一個網站準備瀏覽今天的新聞，卻被相機廠商發布在網站首頁的廣告迅速的吸引。A用戶發現正是他關注的“新款鏡頭”，于是A用戶決定去實體店看看。是的，百分點BDM通過A用戶的瀏覽習慣等知道他是個理智型消費者”。

　　當A用戶來到實體店時，一場數字化旅程即將開始。作為某商城的會員，A用戶用商城會員卡買了咖啡，發現購物小票上顯示“會員今日購買數碼類產品享受9.0折優惠。登陸該商城免費的Wi-Fi時，A用戶又收到商城推送的個性化推薦信息“最新款鏡頭，今日購買可低價換購相機包”。最終，A用戶以優惠的價格買下了心儀已久的“最新款鏡頭”，并得到了“x商城”低價換購的“相機包”。

　　在上面的故事中,“攝影愛好者論壇”、“相機廠商”、“網站”、“商城”都是百分點大數據家族的一員。百分點BDM收集社交媒體、論壇和第三方的海量數據，并加以分析整合，宏觀用戶畫像顯示“85%的消費者在購買單反之后的兩年內會購買鏡頭?！?/span>

　　以上只是百分點BDM對用戶分群、畫像，并將這些信息利用到商業活動中的舉例。事實上，98%的中國消費者希望零售商能夠利用他們掌握的信息提供個性化的促銷和建議。在這個領域中，百分點關注兩方面的內容，一是將線上線下數據的打通，為用戶提供一致的購物體驗;二是將電商的經驗運用到傳統賣場，為他們提供新的營銷手段。

　　百分點BMD通過對海量數據的整合和解讀更好地了解和預測消費者行為，掌握消費者偏好和需求甚至終生客戶價值，以便把握住全新的促銷機會，為他們提供更多個性化的產品和服務。通過融合多方數據，零售商為消費者提供創新的購物體驗，促進消費者的品牌忠誠度和重復購買，進一步實現零售商的利潤和市場份額的增長。

　　作為大數據服務商百分點一直致力于大數據的技術的研發和應用。百分點利用大數據分析技術為用戶畫像，以及利用用戶畫像來幫助企業實現個性化服務。在任何一門生意中，能夠讀懂用戶并分析用戶數據來預見未來都是行之有效的，這也是未來商業創新發展的必由之路。