大數據公司實踐零售O2O:打通線上線下

大數據公司這樣實踐O2O：通過線上線下會員打通識別同一人、全觸點數據采集、建立大數據管理平臺支撐上層應用系統輔助零售商進行大會員管理與經營管理決策以及個性化精準會員營銷的整合方案，可幫助企業打通線上線下數據，強化大數據挖掘和分析能力，實現消費者的精準畫像和精準營銷，并同時提供經營決策分析支持。

星星之火可以燎原，O2O之火幾乎點燃了整個零售商業尋求變革與躍進的熱情，大企業渴求O2O轉型能帶來蓬勃生機，小企業也躍躍欲試尋求更高層次的發展。然 而O2O并不是大多數商家認為的實體店在網上開個商城，搞個APP做個微信，那只是實體企業電子商務化而已，并沒有領會和傳承O2O深刻意義。大企業方面 已認識到O2O實現的是線上線下的一體化整合，在大數據的背景下實現了對消費者精準把握和個性化營銷，但由于缺少足夠的技術支撐和數據來源，無法實現線上、線下對顧客進行統一識別，無法實現真正意義上的O2O閉環。

O2O大數據實踐領航者信柏科技CEO柏林森在接受記者采訪時提出，O2O商業模式需要打通O2O雙向數據、建立數據挖掘能力，實現線上線下交易、體驗、反饋的無縫銜接。通過線上線下會員打通識別同一人、全觸點數據采集、建立大數據管理平臺支撐上層應用系統輔助零售商進行大會員管理與經營管理決策以及個性化精準會員營銷的整合方案，可幫助企業打通線上線下數據，強化大數據挖掘和分析能力，實現消費者的精準畫像和精準營銷，并同時提供經營決策分析支持。

線上線下會員打通，全渠道識別同一人

圍繞消費者接觸點，打造線上線下打通的會員體系，并通過一體化的供應鏈體系來提供支撐。

會員打通：建立全局會員唯一標識，全渠道認知用戶。對于會員的識別、追蹤、服務均基于全局的會員體系。將線上線下各自成熟的會員營銷經驗融會貫通。

供應鏈一體化：貨品、交易、物流的統一管理，避免渠道間相互“沖擊”。

用戶觸點建設：無論線上線下觸點，均積累到同一會員體系內。

全觸點數據采集，形成最完整的用戶數據全息圖

改變傳統粗放的數據收集方式，通過Wifi自動感應、藍牙定位、對接商戶POS系統等方式精準采集用戶畫像、用戶行為數據和用戶交易數據。另外一個方面整合 商家自有的線上資源（如APP、微博、微信等），與信柏科技具有的國內零售消費領域最大的第三方數據庫合作迅速補充線上數據，線上線下兩條腿搜集用戶數 據，形成最完整的用戶數據全息圖。

建立大數據管理平臺支撐兩大應用系統

采集到用戶數據之后，由于業務類型多、數據不規范而且缺漏程度高，采集到的數據需要經過清洗、標準化、結構化與數據分析挖掘才能為上層的大會員分析、零售經營分析、個性化會員營銷系統提供數據調用支持。

大數據管理平臺建設需充分整合線下業務特點和數據情況，并逐漸積累數據挖掘結果。構建過程中，需與零售商洽談進行業務調研，梳理其線下類目，分業態建立標簽 體系，另外一個方面進行數據調研，整合數據源。通過兩個方面的調研完成線下數據挖掘。數據挖掘的價值和數據精度緊密關聯，需在長期的積累過程中不斷完善。

（1）梳理線下類目建立類目體系。類目體系即商品類目體系及其描述，為零售商業基于信柏線上商品類目樹及品類描述建立滿足線下零售特征的類目體系。

（2）分業態建立標簽體系。即基于消費者線下行為、交易特征，建立消費者標簽類目體系，支撐分析需要。標簽體系是信柏科技零售商業O2O大數據解決方案充分利用線上線下數據資源，開展以消費者為中心、以消費者行為傾向為結果的數據分析，實現數據標準化、規范化的理論基礎，是打通、整合線上線下數據的第一步。根據對零售商業業務特點、數據需求的充分調研，結合自身在線上零售數據標簽設計方面的經驗，開展針對性的梳理、修改、完善，為零售商業設計符合零售大數據建設及應用需求的數據標簽體系。

（3）構建實時觸發的場景體系。場景體系即時學習消費者的行為，判斷當前消費者的消費意圖、觸點管理觸發個性化營銷活動。場 景體系為上層的個性化營銷系統提供接口，通過觸點管理主要發揮兩個方面的作用：判斷消費者當前活動狀態，從而確定是否開展營銷，比如大會員特征場景觸發、 員場內實時位置/行為場景觸發觸發個性化營銷活動；在確定開展營銷的基礎上，判斷消費者當前消費意圖，從而指導業態、品類營銷內容的選擇。

大數據分析展示系統輔助零售商進行大會員管理與經營管理決策

大數據分析展示系統可根據零售商業的業務需求定制，從不同的角度予以展現。例如，購物中心大數據分析體系建設基于從商場線下會員個人數據、線下會員銷售數據 以及信柏科技線上補充數據等渠道獲取到的數據，依照人、店、場、圈、網5個分析目標，圍繞會員特征數據、會員行為數據、會員消費數據三類核心數據維度劃分 相應的分析維度和分析指標，全面囊括了商場各核心經營目標分析中所需要的分析場景，最終實現對經營分析和決策支持的全方位多維度分析。大數據展示系統支持 購物中心管理決策，例如投資前決策輔助，選址、設計決策等規劃決策支持；品牌引進決策支持、店鋪招商調整等招商決策支持；動線調整、經營情況跟蹤等日常管 理支持；跟蹤營銷效果等營銷支持。

個性化營銷系統輔助零售商進行個性化精準會員營銷

線下零售個性化營銷系統是依賴大數據管理平臺數據挖掘結果，基于線下業務特點建立的個性化營銷體系。通過場景體系確定營銷觸發后，通過對消費者交易、行為數 據的分析，可以對消費者品類風格傾向、品類消費能力、品類品牌傾向進行詳細標定，從而獲取所需的消費者消費傾向?；诿總€消費者長期偏好和短期意圖，利用規則算法選擇發送個性化營銷信息。