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“智慧數據”賦予大數據商業價值“DNA”
2014-11-19
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“智慧數據”賦予大數據商業價值“DNA”

根據IDC 監測，全球在2010 年正式進入大數據的ZB 時代，預計到2020 年，全球將總共擁有35ZB 的數據量，如果把35ZB 的數據全部刻錄到容量為9GB 的光盤上，其疊加的高度相當于在地球與月球之間往返三次。
 
對于大數據能夠發揮的價值到底有多大，麥肯錫預測，使用大數據將支持新一波的生產力增長和消費者剩余，零售企業使用大數據可能增加超過60%的營業利潤，對美國的醫療服務業每年創造價值3000億美元，約0.7%的年增長率，對美國制造業最高可下降50%的產品研發和裝配成本。
 
無疑，在數字化浪潮大面積來襲的背景下，產生和存儲大數據已經不是問題，但數據格式越來越多，管理、挖掘和分析大數據并讓其產生價值，卻成為一件難事。數據中心也正遭受著非結構化數據的干擾，如何提升大數據價值正成為CIO們普遍倍感棘手且頗具挑戰性工作。
 
顯然，企業擁有數據的規模、價值密度和數據的運用能力，將決定大數據的商業價值。對于企業管理者來說，最大的挑戰不是存儲和管理現有大數據，而是如何產生價值。在面向智慧企業轉型的過程中，如何盤活現有數據這塊重要資產，已然成為行業領導者的決策先導性問題。
 
面對洶涌而來的大數據，市場研究機構Forrester高級分析師Brian Hopkins表示，大數據的概念聽起來很美好，大數據價值在逐步提升，但一切似乎并沒有那么簡單。他提醒，對于那些希望通過大數據獲得價值的信息主管和業務主管來說，你需要的并不僅僅是供應商賣出的技術，而是借助他們的專家來解決海量數據。企業必須找到良好的解決方式去化解這些問題。
 
大數據專家、文思海輝執行副總裁、CTO芮祥麟指出，從大數據表面的字眼看，很多人往往僅僅注意到了大數據的海量性，即信息量大大爆炸，但對大數據存儲的多樣性和分析的實時性缺乏廣泛而深刻的認知。隨著互聯網以及企業IT建設的普及，企業擁有了大量的數據，如何把這些數據轉換成價值已經為企業CIO和CEO的重要課題。今天這些數據的重要性越來越被企業看重，而且數據已經從單一處理模式向智慧數據邁進，“智慧數據”是大數據應用高階階段，能夠使得企業借助大數據的力量，實現價值提升。
 
經過多年的積累，結合商業智能技術，文思海輝已經掌握了新一代領先的數據處理和分析的技術核心，并結合大數據技術、經驗和方法論，已經融入到多種解決方案當中。在CTO辦公室的推動下，文思海輝技術團隊汲取了各業務團隊的經驗和成熟能力，構建了“智慧數據”框架，在此基礎上針對行業及其數據特性，選擇合適的數據存儲、加工技術，優化核心算法，成功打造了智慧金融、智慧商務、智慧產品工程、智慧城市等重點領域的解決方案。如今，文思海輝擁有多名大數據技術和數學專家，以及實力雄厚的技術服務團隊和最佳實踐應用案例，賦予更多企業大數據價值的DNA。
 
芮祥麟認為，目前很多企業對于應用大數據的現狀和價值實現缺乏深刻認知。首先，數據普遍沉積于企業各個部門和各個信息系統中，存在著天然壁壘，形成了信息孤島，需要打通和整合；其次，實現大數據的抽取，要定義和統一數據格式，通過引入商業智能和大數據技術，便于融合和分析；第三，結合業務和決策支撐的需要，借助大數據專家和解決方案，以大數據價值目標位導向，構建數學模型；第四，形成閉環，所形成的分析結果回溯到業務流程，持續優化決策，從而最終形成了數據價值循環。
 
總之，大數據價值正在成為當前商業戰爭的新核心，掌握大數據才能幫助企業實現有效運營與業務優化，并在信息處理與數據挖掘中發現新的商機，為企業發展注入了新鮮血液和動力。要在海量數據淹沒數據中心之前未雨綢繆，否則，企業將迷失在大數據的汪洋大海當中。


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