2012注定是不平凡的一年，瑪雅人將世界末日定在這一年的12月21日，然而這一天也許并不意味著結束，而是重生。正如2012對于大數據的意義一樣，經過一年的歷練，IT業界將在2013年迎來大數據元年。

　　一、2012年度回顧:大數據蓄勢待發迎接元年

　　(一)2012年大數據呈現新特征

　　大數據不是剛剛出現的概念，大數據最早可以追溯到Apache的開源項目Nutch，當時大數據用來描述更新網絡搜索索引所需批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和GoogleFile System(GFS)的發布，大數據不僅僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。

　　業界對大數據最普遍的認知是它的4V特征，即海量的數據規模(volume)、快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。2012年作為大數據產業蓄勢待發的一年，大數據呈現以下新特征：

　　1.數據量增長更加迅速。隨著社交網絡和移動互聯網的發展，數據呈現爆炸式增長，甚至過去三年里產生的數據量超越了以往四萬年的數據量。國內最大的微博新浪微博在今年第三季度宣布注冊用戶已超過4億，用戶平均每天發布超過10億條微博內容，活躍用戶中有60%通過移動終端登錄，所有來自移動終端的原創內容中，有40%的微博分享照片。根據IDC今年一項研究顯示，未來10年全球數據量將以40%的速度增長，到2020年將達到35ZB(Zettabyte)，大數據將迎來ZB時代。然而這僅僅是個開始，未來數據量將達到什么級別，我們無法想象。

　　2.數據在企業中的地位日益突出。數據是企業最寶貴的資源。當前，企業最迫切的就是希望能從大數據中挖掘商業價值，以保持其在市場中的競爭力。隨著數據挖掘、數據分析和商業智能技術的不斷深入，企業決策越來越依賴于數據。大數據將會創造一個新的經濟領域，該領域的全部任務就是將信息或數據轉化為經濟利益。分析的數據越全面，分析結果就越接近于真實，才能更好的指導企業運營。.企業中的數據既包括結構化數據，也包括非結構化數據，且非結構化數據的比例越來越高。IDC在報告中指出，利用大數據的商業價值：領軍企業與其他企業之間最大的顯著差別在于新數據類型的引入，那些沒有引入新的分析技術和新的數據類型的企業，不太可能成為其行業的領軍者。

　　3.大數據人才缺口巨大。大數據時代更需要復合型人才，能夠幫助組織在大量信息中挖掘有價值的數據，并將數據轉化為深入的認知和精準預測的模型。大數據人才須具備綜合性素質：他們通常是統計學家并且精通數據建模，同時知道如何在可用數據中使用最佳的算法，這極具技術含量。據Gartner預測，到2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數據官職位。今年7月，阿里巴巴集團成為國內第一家任命首席數據官的企業，業內也普遍看好數據人才的未來。

　　4.企業對大數據的投入增加。2012年大數據市場的增長速度明顯快于整個IT市場，據Gartner的最新統計，大數據市場銷售額將在2012年增長21.4%，達到340億美元。在今年大數據總開支中，只有43億美元或12.6%的資金是直接由新的大數據功能產生的，而大部分的開支仍流向比較傳統的解決方案，以滿足企業對速度、多樣性和數據容量的需求。目前企業對大數據的投入還停留在基礎設施建設階段，想要真正將數據轉化為價值，還需繼續在數據分析和展現等環節加大投入。

　　(二)IT巨頭進軍大數據 新興企業不斷涌現

　　大數據帶來的商業機遇被越來越多的廠商看重，傳統IT廠商陸續推出大數據產品及解決方案，引入多年技術積累和客戶資源;同時大數據新興企業不斷涌現，大有超越前者之勢。

　　1.IT巨頭進軍大數據。以IBM、Oracle、SAP、Intel、微軟為代表的老牌IT廠商將業務觸角伸向大數據產業，推出軟件、硬件及軟硬件一體化的行業解決方案。這其中既包括對Hadoop等開源大數據技術的集成，也包括各大廠商獨有的創新技術。

　　收購也是IT巨頭進入大數據市場的敲門磚。今年4月，虛擬化巨頭VMware收購大數據分析的初創企業Cetas，提供Hadoop平臺上的分析服務，從而開啟VMware大數據之旅。另外，大數據收購案例還包括Teradata收購高級分析和管理各種非結構化數據領域的市場領導者和開拓者Aster Data，IBM收購商業分析公司Netezza等。

　　這些老牌IT廠商技術實力不俗，產品線豐富，在各個領域發揮重要作用。進軍大數據市場，既增加了雄厚的技術底蘊，也能夠讓客戶更容易的接受他們的產品或解決方案，逐漸成為大數據產業發展的主力軍。

　　2.新興企業不斷涌現。與那些老牌IT廠商不同，大數據市場還吸引了許多新興企業的加盟。面對大數據帶來的無限商機，初創公司開始挖掘大數據的商業價值，推出別具一格的產品或解決方案。

　　在這些新興企業中，有業內比較熟悉的基于Apache Hadoop的大數據分析解決方案的提供商Datameer、大數據分析公司Connotate、大數據技術初創公司ClearStory Data等，其中大數據公司Splunk于今年4月在納斯達克成功上市。

　　新興企業擁有獨特的技術優勢，是傳統IT企業所不具有的。相對于IT巨頭，新興企業更能夠從細化的角度服務企業，向企業提供更專業的大數據服務。因此，在充滿機遇的大數據市場，新興企業完全有可能超越IT巨頭，在短時間內獲得市場的認可。