
未來汽車產業將受大數據的支撐
大數據概念已經應用在中國汽車行業各個環節。通過跨界思路,大數據將為汽車產業鏈各環節凝聚智慧,助力中國汽車產業轉型升級和可持續發展。
例如在維修領域,大數據分析可以改善原有的汽車維修模式,由定期檢修向實時狀態檢修轉變,由被動安全向主動安全轉變。
在“中國制造2025”的制造業轉型目標面前,規模龐大的中國汽車產業也正在經歷深刻地變化。2014年全年,中國累計生產汽車2372.29萬輛,同比增長7.3%,銷售汽車2349.19萬輛,同比增長6.9%,產銷量繼續穩居世界第一。
當前,中國汽車產業贏利點正在從整車銷售向個性化服務轉移,整合大數據資源有針對性服務已成為趨勢。
未來汽車將不再是代步的機械工具已成為與會代表的共識。在互聯網驅動下,汽車未來將是滿足安全性、娛樂性和信息化等諸多需求的智能移動終端,將推動汽車產業全產業鏈的變革。
“在大數據背景下的汽車時代,汽車產品本身將不再是車企的主要盈利點,汽車產品上所搭載的定制化服務和用戶在使用服務時所產生的行為信息將成為未來汽車生態鏈中最大的盈利因素?!眳侵覞烧f。
盡管前景廣闊,但汽車行業大數據概念的推進仍充滿挑戰,包括缺乏標準、海量數據整合效率低等瓶頸。
“目前我們對數據獲取和感知的手段以及交互的實時性還在探索當中。要針對出車輛智能化,需要通過各種各樣的傳感器,收集汽車運行的相關數據,而這個數據量是相當大的?!敝袊悄芙煌▍f會副秘書長關積珍認為。
值得注意的是,中國汽車廠商眾多,相關數據檢測方式多樣,信息模式復雜,a造成數據種類繁多,且缺乏統一標準。而且,數據開放的同時,還需研究如何從法律和行政法規上確保和加強數據安全監管,尊重和保護相關部門及個人的機密和隱私不受侵犯。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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