
智能手表的大數據價值源于整合
在可穿戴設備產業中,當前最受大眾關注,以及大眾認知度最高的產品“三劍客”,是智能眼鏡、智能手表、智能手環。不論是哪種形態的可穿戴設備,其核心價值都是圍繞著數據展開。不論是對數據的采集、挖掘,還是可穿戴設備本身價值的挖掘都離不開數據。但是當前可穿戴設備基本都還沒進入到數據價值的環節,整個產業基本都還停留在硬件產品本身。
從目前的產業情況來看,經歷了這幾年的發展之后,可穿戴設備的相關從業者已經較初期有了更多的思考。從應用層面來看,已經從之前的運動監測為主的功能拓展到了醫療監測、金融支付、安全定位、智能控制等方面?;谑直淼目纱┐髟O備是目前可穿戴設備產業中最熱門的形態,不論是從產品的功能、產品的數量、創業者數量層面來看,都是NO.1,而促成這種局面的關鍵因素是蘋果公司在這個領域的介入。
從目前整個市場的情況來看,主要由以下三股力量在共同推動智能手表產業:第一類是科技公司,比如蘋果、三星、LG、華為、摩托羅拉等,這類公司主要借助于自身在通訊領域的優勢來打造智能手表。不過蘋果的不同之處是改變了整個智能手表產業的發展路徑,一方面重新定義了當下智能手表的價值,將智能手表變得更加時尚;另外一方面則是推動了整個產業鏈技術的進步。第二類是傳統鐘表公司,主要是受蘋果Apple Watch的影響,傳統鐘表業不得不發力智能化,這也在一定程度上促進了市場的形成。第三類是創業者的進入,主要以細分市場為切入點,比如兒童、老人、娛樂、支付等。
不論是哪一類企業,從目前的產業情況來看都難以形成有效的大數據價值。大部分的智能手表目前所面臨的處境都不容樂觀,一方面是使用者有限,主要是產品過于分化、多元;另外一方面是使用時間短,也就是通常所說的產品缺乏粘性。在這兩種因素之下,開發者就很難獲得有效、足量、有價值、有意義的數據,而目前大部分獲得的數據可謂是“臟數據”。一旦沒有足夠的數據采集樣本,就很難為算法的修正提供有效價值,這也就在一定的層面上制約了當前監測數據準確度的提升。
不論是從提升算法技術層面,或是從獲取有效數據進行價值挖掘的層面來看,對于智能手表而言當前最重要的是對所采集的數據進行整合,也就是對于當前碎片化數據的智能手表產業而言,要想實現大數據價值的前提在于整合。因此,在我看來要想比較快的實現智能手表的大數據價值意義,有以下三點建議:
1、發揮行業協會的價值。由鐘表協會,或者是相關的產業協會牽頭,聯合相關企業或者是相關部門推出智能手表的專用系統平臺,以及相應的云服務接口,并開放給所有的智能手表企業使用。對于當前而言,只有將碎片化的智能手表市場集中起來,才能有效地總結經驗、發現問題、修正問題、解決問題。
2、發揮相關企業的力量。由相關企業自愿聯合,共同推出一個專屬的智能手表系統平臺,同樣包括相應的云服務接口,并開放給所有的智能手表企業使用,并將所采集到的數據分享給所有接入的企業,或者是由聯合成立的公司專門成立相應的研究部門,對所采集到的數據進行挖掘、加工、處理,將所得到的結果,包括算法技術的完善等優先提供給接入的開發者使用。
3、專業的第三方服務公司。以智能手表產業為垂直點,圍繞智能手表的系統平臺、數據安全、數據采集、數據挖掘等方面,專業為智能手表的開發者提供軟系統層面的服務,并由此來構建相應的盈利模式。
不論是以以上的哪種形式,或者是其他形式出現,對于智能手表產業而言要想有效地步入正軌發展,當務之急就是如何解決由產品過于碎片化所帶來的數據碎片化問題。不同開發者在進入智能手表產業時,在本身資源有限的情況下做著很多重復的投資工作。每個企業都應該自己搞一套體系,比如APP的開發、算法的建立、云平臺的搭建等。以云平臺來說,目前大部分的企業都希望自己構建云平臺,但現實的情況是大部分企業所構建的云平臺安全性很差,而目前沒有出現數據泄露的根本原因并不是這些云平臺很安全,而是這些數據對于黑客們而言還沒有價值。
因此,在我看來當前智能手表產業要想獲得大數據的價值,必須轉變心態,需要以更加包容、開放的心態來整合數據。只有將當前有限價值的數據進行整合,才能從中挖掘到有效的價值,提升監測算法的精準度。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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