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大數據能干什么
2015-11-14
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大數據能干什么


大數據,今年挺火的。這個概念可以往里面裝的東西很多很多,也可以搞得很學術,但這些不重要,重要的是,企業在大數據面前,有沒有什么賺錢的機會。就算還不能賺錢,畢竟,大數據在美國已經是被肯定的一個產業類型,鉆到大數據的這個筐子里,說不定更容易拿到投資。

對于國內移動互聯網的創業者而言,大數據就是淘寶每天的交易,就是QQ上的聊天,是微博所產生的垃圾,是Google上跑著的關鍵詞,是陌陌上的搭訕,也是GFW丟掉的那些節操。相對于傳統意義上的數據挖掘,大數據是混亂的,無序的,快速更新的,龐大無比的。目前為止,也許可以從以下環節進入大數據的生態圈。

營銷和精準廣告服務

移動廣告現在讓人失望,關鍵就是沒有把大數據灌到系統里去,在移動終端上呈現廣告,如果依然是傳統的狂轟濫炸型,那必須沒有前途,只有基于大數據進行分析,搭建有自學習能力的動態自洽系統,做到數據和需求之間的精準、智能匹配,才能讓廣告變身成為受眾的個性化指南信息。

大電商現在都瘋了似的一頭扎在這里面,淘寶大數據部門所吹噓的“無量神針”業務,就是這種業務的代表。但是看他們在媒體上裝神弄鬼,倒不太像大數據業務部門,而是大忽悠部門。但也對,國內的營銷文化,目前還是忽悠第一。所以,大數據必須在一日之間成為所有移動互聯網廣告從業者的標配,只要貴公司拉一個人名片上印上“首席數據科學家”就可以了。

其實,擁有大數據的各個平臺,比如BAT三巨頭,都一早有大數據這個系統進程在公司里,或者CEO的腦袋里掛機。其中最遲鈍的是百度,本身就有這種數據和需求,但做到今天一百年過去了,卻依然靠坑蒙拐騙的關鍵字競價排名活著。

好像這塊沒創業者什么事?也不盡然,現在比如微博微信這些開放平臺都給了創業者有觸摸大數據的機會,所以,從這些東西里倒騰出新型營銷工具和方法的可能性還是存在的。只是,可能不是大而全的東西,而是某種垂直行業的小工具。

數據分析方法論和工具整合的解決方案供應業

這種目前基本都是什么麥肯錫啊,IBM啊這些大家伙在干的活,國內要出來估計有一定的難度,而且這個需求的買家,也都是大家伙,中海油啊,華為啊什么的,估計看不上國內的東西。所以創業者直接略過這個類型吧。

咨詢服務業

艾瑞這類公司的報告和數據,跟大數據還一毛錢關系都沒有,基于大數據的咨詢服務報告應該是多維度數據在三維世界的展開,甚至帶有溫度、味道以及各種混進去的奇怪東西。

多維度的表現很具體,首先它有傳統線性的表達方式,比如一個收視率調查,通過六百個視頻應用,一共兩億用戶的使用,客戶得到一個結果:早上他們不看韓劇。接著展開一個維度,看韓劇的有89.64%的用戶使用的是三星手機,有2%在微博上是互粉關系……這樣各種維度展開的每一個形體,都可以在客戶需要的時候立刻出現,并構建需求的內在邏輯。

這個業務對于創業者是有一定機會,需要權衡的,是如何低成本獲取實時數據,以及需要首先聚焦的業務點。也許一開始不需要太多維度,一個三維的金字塔數據結構系統,已經可以讓現在的線性數據去死了。

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