來點逆反思維：什么不是大數據

如果大數據是一種潮流，那這個3年前火起來的概念應該早過時了。但大數據不僅是一種潮流。事實證明，各種細分行業的人們，仍熱衷于談論它，而且在長期的將來，還得持續挖掘。

談論大數據可以引申出一切，談論一切最終又會歸于大數據。像馬云說的，我們所處的時代，已經由IT轉向了DT（Data Technology）時代。大數據是網絡世界的土壤和空氣，轉而進入我們的血液和思維。

于深圳軟件產業基地創新谷舉辦的環球旅訊第四期開放日TDAY，主題即“旅游業玩轉大數據+”，來看活動上討論了些什么。

大國企：用大數據打破集團下的業務艱墻

夏軼介紹，錦江電商要做大數據，除了有跟上對近年來風潮的原因，更本質的原因，還在于作為大國企的錦江電商，各種業務及其用戶之間存在長期的隔離，正如他PPT里展示的那樣，本該打通的，卻被堅實的無形之墻給阻得死死的。以及集團下各品牌互為孤島，沒有形成理論上應該存在的多品牌互助優勢。于是他們需要借由開發大數據功能來進行聯通和交叉，以提升效率。

夏軼介紹，事實上大數據的應用，讓他們個性化精準營銷的效率，相比以前的“手動”，提高了80%之多。

對于使用大數據的心得，夏軼說，有一些事實上的關聯，是人看不出的，因此需要用數據來印證。而數據與外部數據的合作，能產生價值，外部數據對于使用者越是未知，這種合作產生的價值可能就越大，“大數據最大的價值是看不到價值”，夏軼說。

在發展大數據過程中，夏軼也遇到了難題，即他所在的傳統企業而且是大型國企，業務數據結構比較凌亂，數據采集和清洗存在困難。

在分享的后半部分，夏軼拿出了一些有趣的圖表，比如當酒店房價高于300時，雙魚座表現出的消費能力最強（原因或許是最容易受到廣告的影響），巨蟹座最分裂，而摩羯座最“勤儉持家”，濟南、天津、鄭州的人，去北京的人數相當高……

那么，這就是傳說中的大數據嗎？這些洞察結論，應該怎么利用？埋個伏筆，下面的環節將會討論到。

分析能力＞分析工具

接下來上臺的E-Bizcamp 創始人兼CEO 顧青。據顧青透露，準備環球旅訊TDAY演講的PPT，花費了他50個小時！內容非常豐富，以下是為各位讀者精選的要點：

1、大數據是不是騙人的？

大數據到底有沒有用？顧青以一只小豬為例：按照大數據的思維，小豬把自己所有與自己的有關的數據都統計處理了，由此算出自己還有很長的壽命。結果第二天小豬卻被宰了，被宰之前，小豬罵道：“尼瑪，大數據都是騙人的”。問題出在哪里？

大數據失靈了嗎？在顧青看來，可能恰恰是因為數據不夠大，小豬漏算了它父母壽命這個維度。

2、Google為什么強？

在互聯網早期，曾經有150個左右的收費搜索引擎，如今，主流的僅剩下Google、Bing、百度數家，其中Google之強大又是毋庸置疑的。那么，Google憑什么強？

顧青介紹，在登錄狀態下，Google會收集用戶在其他網站上的訪問行為數據，從而為用戶呈現出個性化的搜索結果?！霸?010年之前，搜索引擎之間拼的是算法和技術，而到一定階段后，算法都差不多了，而Google擁有的用戶數據，這成為它在競爭中勝出的關鍵”。

由此，顧青總結，對于發展大數據而言，收集用戶行為數據是至關重要的。

3、移動端更應該注重分析

如果說傳統網頁幾乎只有一個來源即PC瀏覽器的話，那在移動時代，手機、Pad甚至是智能手表等多設備，以及App、H5網頁、微信等多渠道……數據來源種類急劇增多，這時候，商家往往不能清晰分析，從未不能做出應用優化。

4、大數據事業，90%資金應投入給人員培訓

在顧青看來，對于大數據，分析能力比分析工具更為重要。因此他提出了投資大數據事業的10/90原則：10%投資于工具，90%投資于人。顧青認為，應該培育有分析思考能力的團隊，鼓勵小團隊管理自己的分析工作，最終更加關注分析和結果，而不是報告。

云PMS+點評大數據，住中+住后，讓預測更精準

作為云PMS廠商的綠云與酒店大數據公司眾薈進行了主題為“大數據+云PMS”的演講。眾薈擁有用戶在酒店留下的點評信息，由此可以獲得用戶的喜好，比如一位用戶點評過游泳池、枕頭，就說明該用戶對相應方面是有需求或者敏感的。

再看綠云這邊，他們可以從住中獲得客戶的喜好信息，比如喜歡高樓層房間、需要SPA等。兩者相結合，就可以更加深度全面的獲得用戶畫像，從而做出更精準的預測和推薦。

最后的環節是座談，亞朵酒店副總裁朱林海、IDeaS大中華區咨詢總經理王越、TalkingData合伙人&高級副總裁蔣奇以及南方航空電子商務部的一位高層人士，共同坐而論道大數據。

南航：航空公司與乘客有50多個接觸點可開發

南航電商的高層人士首先發言：航空公司目前具有常旅客系統、積分系統、收益管理系統等幾個經典的數據系統，在此基礎上，還希望通過捕捉乘客在航空公司官網、呼叫中心留下的痕跡，包括投訴，來存儲更多、更復雜、更實時的數據。

該嘉賓還介紹，航空公司的整個服務流程理論上與乘客有50多個接觸點，如果能通過這些信息點，采集更多維度的信息，則能讓服務更細化和周到。

亞朵：《頭腦特工隊》就是大數據的故事

亞朵酒店講技術問題也帶著人文范。亞朵副總裁朱林海信手拈來最近上映的電影《頭腦特工隊》，“這就是個大數據的故事，人腦里面5個小人對應5種情緒，有點像我們說的喜怒哀樂”。

亞朵酒店的一大特色是大堂都帶有書吧，住客可以免費借閱，在這件事情上，他們累計了一定的數據?！拔覀儼l現有的店記錄了，有的店沒做記錄。結束最多的，是西安的高新店，我們分析了一下，原來這家店的書吧很漂亮。陜西人愛讀書，上海人、廣東人這方面不行……”，不過朱林海也很清醒地說：“當然，我這可能不叫大數據?！?/span>

最后做通信出身的朱林海談了他對目前大數據發展的三點觀感：1、數據還不夠大，2、維度太少，想降維都沒得降，3、太功利，幾乎所有大數據都是圍繞著交易的。

TalkingData：光收集羅列數據不叫大數據

TalkingData合伙人&高級副總裁蔣奇從專業大數據技術服務公司的角度指出，光收集羅列數據是沒有意義的，到最后歸納出來有用的是“標簽”，而專門的大數據公司，則掌握著各行各業的眾多標簽。

蔣奇指出，數據的收集不等于數據分析，把數據都羅列出來不等于大數據。

IDeaS：大數據要指向具體問題

IDeaS大中華區咨詢總經理王越與蔣奇的思路很接近，王越說：“如果大數據預測到酒店因為某個原因可以漲價，那到底應該漲多少？雙床房漲多少？大床房漲多少？為什么要漲100，而不是98或者102？大數據應該解決具體的問題，而不是說泛泛的所謂大數據?！?/span>

王越還表示，企業運用大數據，應該要指向具體的問題，是想要用大數據來解決客服問題，還是提升收益管理，這個有必要搞清楚。

這時候主持人環球旅訊CEO李超提問，有一些很大的企業，比如海航，有飛機有酒店，按理來說，最應該進行數據的打通，比如搭了海航的飛機，有延誤，去到海航的酒店，就可以給客人一個房間升級。但是為什么沒有打通？

對此，王越的回答是，這不是技術，而是工作機制和流程的問題。