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5張圖區分商業分析師與數據科學家
2015-11-18
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編譯|SW 黃念  校對|姚佳靈

 

前言

 

如果你對大數據了解不足，可能會驚訝地發現數據科學家和商業分析師提供不同的結果。即便這種情況發生了，你也不會是唯一的一個，因為這兩種職業經常被混為一談。今天我們將呈現六張信息圖，助你撥開數據科學的迷霧。

 

商業分析師和數據科學家都是使用數據的專家，但他們以不同的方式使用自己的專業知識，正如目前的就業前景所佐證的——公司對商業分析師的需求遠高于對數據科學家的需求。

 

通常情況下，商業分析師因為他們在商科、人文學科的專業背景，擅長于在各種來源的數據中挖掘信息，用以評估過去、現在和未來可能的經營業績。然后他們向企業用戶解釋那些結論，企業用戶需要商業分析師給出在那種狀況下最有效的分析模型和方法。

 

與此相反，數據科學家因為有計算機科學、數學和技術的強大學術背景，他們事實上通過使用統計程序開發了收集數據的框架，并通過創建及實施支持他們成果的算法來應用數據。這些算法有助于商業決策和數據管理，同時創建數據可視化以幫助解釋收集到的數據。

 

要了解更多數據科學家和數據分析師之間的差異，請看下面的信息圖，以確保你聘用合適的專業人士，以滿足你獨特的業務需求。

 

商業分析師VS數據科學家

 

在大數據時代，分析處理復雜信息會帶來改變世界的創新。為了理解這些數據，許多公司聘用包括商業分析師和數據科學家在內的許多專家。

 

他們是誰？

 

商業分析師

 

從結構化和非結構化的來源研究和提取有價值的信息，解釋過去的、現在的和將來的經營業績，確定最佳分析模型和途徑，為商業用戶提供和解釋解決方案。

 

數據科學家

借助統計編程，設計、開發和運用算法來支持商業決策制定工具，管理海量數據，創建可視化以幫助理解。

 


 

他們接受了什么教育？

 

大部分商業分析師都有包括商科和人文學科在內的多種教育背景。與此同時，數據科學家則來具有計算機科學、數學及技術等教育背景。

 

商業分析師和數據科學家的具體教育情況及專業課程如表所示：

 

 

他們擁有什么技能？

 

商業分析師和數據科學家都是運用數據輔助決策的專家。然而，他們是用不同的方式、利用相同或類似的工具來應用他們的技能。以下所列技能為該領域碩士應該具備的技能。

 

 

他們在哪里工作？

 

 

 

當前就業前景和需求

 

 


 

來自大數據文摘

 


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