能源電力行業應主動適應和引領大數據變革

所謂引入大數據，是指建立面向大數據的生產與組織管理模式，這是每個行業的必然趨勢。能源電力行業的信息化發展水平較高，有資本密集優勢，是大數據應用的先行部門，應當主動適應和引領大數據變革?！敝袊嗣翊髮W環境政策與環境規劃研究所副所長傅毅明在近日舉辦的企業協創平臺建設與行業知識大數據應用研討會上對記者表示。

大數據可在電改中“一展身手”

“大數據作為重要的生產要素，是能源電力行業發展轉型的重要支撐?！备狄忝髟诮邮苡浾卟稍L時表示，一方面大數據能促進能源電力行業管理變革，提高能源資源配置效率，比如能耗（電力）在線監控系統的建設對于節能減排具有重要貢獻。

另一方面是可以提高國民經濟的監控能力，將能源電力系統的運行作為反映國民經濟運行安全與效率的晴雨表。

據了解，電網的業務數據大致分為三類：一是像發電量、電壓穩定性等方面的電力企業生產數據；二是像交易電價、售電量等方面的電力企業運營數據；三是如一體化平臺、協同辦公等電力企業管理數據。業界認為，如果能充分利用這些基于電網實際的數據，對其進行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務。

記者在采訪中發現，多位專家有著相似的想法，即當前我國已開啟新一輪的電改，一系列配套文件正在逐步出臺，然而這些政策是否有利于智能電網的發展，在政策的試行階段開展分析和檢驗，大數據是非常有效的手段。

據中國電力企業聯合會科技開發服務中心相關負責人透露，目前，中電聯正在積極落實電改“9號文”及配套措施的要求，研究建立電力行業信用信息應用大數據中心，采集電力企業信息（含售電企業），同時進行動態管理，從不同維度采集數據，這就需要從不同方面加強數據交換和共享，實現政府、行業、企業協作，實現電力企業信用信息及時公示，將其逐步納入全國統一信用大數據中心。

“我們提出要形成覆蓋全行業及其上下游信用鏈的征信系統，建立守信激勵和失信懲戒機制，進一步提高電力行業誠信意識和信用水平，通過建設與全國統一的征信系統對接的電力行業信用管理與服務平臺，為行業和社會監督、信用評價與信用采信提供便捷的途徑?！边@位負責人說。

能源電力的“大數據問題”仍待突破

無疑，大數據為能源電力的發展帶來了新機遇。但專家提醒，要想順利搭上“大數據”這班列車，業界至少還需要跨過幾道門檻。

中電聯相關負責人認為，目前社會各界獲取電力相關信息的方式主要有國家發展改革委、國家統計局、國家能源局等部委網站、門戶網站、主流紙媒、各類論壇會議以及相關咨詢研究機構等，尚缺乏一個全面、權威的支撐科學決策的電力行業大數據中心。中電聯有必要聯合相關互聯網企業協同建立電力行業大數據中心。

同方知網產業集團能源事業部總經理閔艷麗告訴記者，從電力企業知識管理的角度來講，以往以文獻信息為主的知識主要來源于數據庫資源、互聯網情報資源以及企業內部檔案資源，但這些知識從數據量的角度來講，尚達不到大數據拍字節量級。但這并不意味著電力企業無法開展大數據知識管理。

據科學家估算，人類大腦容量預計在1.25太字節。這意味著，一個擁有800名員工的企業，其隱性知識存有量就能達到1拍字節（1024太字節），即“大數據”量級。另外，從數據挖掘與揭示的角度來講，大數據在電力行業信息服務領域的應用還包括挖掘文獻背后的概念語義關系。據閔艷麗介紹，以往查詢“智能電網”，通過網絡一站式檢索，能夠找到大量與之相關的學術文獻，更深一步的信息服務僅僅是按作者、機構、基金、來源、時間等對文獻進行排序。如果運用大數據可視化技術，我們可以從更多維度來深度揭示文獻背后的隱性關系，比如通過發文量統計與揭示，找到最近3年“智能電網”的總體研究趨勢，再比如通過關鍵詞在上述文獻中的出現次數，可分析出近3年的研究熱點。

關于大數據應用方面，傅毅明說：“能源電力作為企業重要的成本支出項，是企業管理的重要內容。由于大數據的基礎投入較大，在大中型工業企業的應用較好，中小企業的應用方面相對薄弱。比如建筑用能方面，大型公共建筑應用較多，一般公共建筑和居民建筑應用較少，主要原因是單個大數據平臺的基礎建設成本較高，可以通過建立大數據公共服務平臺的方式降低成本，提高服務水平。交通用能方面，大量貨運企業都是‘小、散、亂’的組織形態，大數據應用和節能減排方面的能力不足，需要重點關注?！庇嘘P能源電力行業應如何與大數據更好地結合發展的問題，傅毅明認為，一是要強化能源電力行業內部的大數據資源建設，培育專業的大數據服務商，發揮能源電力行業在“互聯網+”和大數據應用的先行引領作用。二是要加強能源電力行業大數據資源與國民經濟其他行業大數據資源的交換共享，打造能源經濟運行大數據監控平臺，為各級政府、行業部門、企業和公眾等服務。另外，本著頂層設計與試點示范相結合的原則，還需要有一個路線圖和組織分工網絡。