大數據的無限價值，正在等你來挖掘

現如今，任何事都必須用數據來說話。大數據浪潮洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是企業創新、行業變革的契機。

大數據的核心并不在于數據量的大小，而是我們能否成功挖掘出大數據價值。隨著大數據在企業的普遍應用，越來越多的企業已經認識到了大數據挖掘的重要性，同時，缺乏大數據挖掘能力已成為困擾企業的一大難題。

有關大數據的種種議題，最顯而易見的重大問題之一，是該如何處理并分析龐大的數據集，然后轉化成真正對企業業務有價值的信息和知識。隨著大數據浪潮的興起，大數據挖掘技術幫助企業更準確、更及時的尋找商機、發現機遇，幫助企業以更低的成本去開展過去不可想象的新業務?？梢哉f，大數據挖掘技術幫助企業插上了業務騰飛的翅膀。

挖掘革命 呼之欲出

數據挖掘市場的變革猶如工業革命。在過去，產品的生產和購買方式都是手工作坊式的。一方面因為它是手工制作的，所以不可能得到量產，也不可能得到擴展。另一方面，手工制作下的每一件產品的品質不盡相同，而且單位成本也是非常高昂的。而工業革命的出現，改變了手工作坊的生產模式，即實現了產品的大規模生產，使得產品品質趨于一致，產品成本變得低廉。。

同比大數據挖掘模式，手工作坊是目前企業數據挖掘的現狀，即通過“手工定制”的辦法，來針對企業具體的問題，做一些相關的大數據分析挖掘工作。這無疑是低效而且高成本的。大數據挖掘領域亟需如工業革命式的變革來提高大數據挖掘的效率，降低大數據挖掘的成本。

數據挖掘 落地有聲

看到數據的無限價值的同時，我們也清楚的認識到技術的無限拓展。落實大數據的挖掘技術，就不得不提及明略數據的DataInsight，作為一體化的數據挖掘平臺，產品包含一整套高效率的建模工具和生產環境下的模型管理工具，真正實現了建模-部署-更新-應用的大數據挖掘落地全過程，加速了企業大數據挖掘的落地工作。借助分布式全量數據挖掘產品DataInsight，我們可以減輕模型部署和二次開發的成本與時間，縮短模型落地的周期。并通過并行化的架構和并行化的算法，解決了傳統數據挖掘產品無法挖掘大數據的問題，可以在大數據上進行數據的深度挖掘，讓大數據的價值在企業中得以真正的體現。

明略數據技術合伙人兼DataInsight產品經理佘偉表示，明略數據DataInsight幫助用戶真正的處理大數據挖掘問題，加速了大數據挖掘的效率，降低了大數據挖掘的成本。

在整個大數據的生態系統中，技術純熟度是跨越數據與企業營運之間鴻溝的關鍵驅動力。我們需要能夠快速提供完善的數據挖掘方案，使企業不僅可以應付未來的需求，更能立即解決現在的問題。