大數據能做什么_數據分析師

情感也可以用數據來衡量？大數據專家的回答是肯定的。

    近期誕生的“南方新浪財經大數據策略指數”就試圖通過股吧、微博等私人交流平臺，獲取人們對于市場的“情感判斷”。

    但在做決策時，情感的取舍往往會背叛數據。即使大數據分析得出肯定答案，在作出決策的最后一刻，情感會與數據走在相反的路上。

    世界杯最后一場比賽，德國對戰阿根廷，兩支勁旅都有自己的鐵桿粉絲。彩迷A小姐，反復對照數據顯示，90%以上的指標指示德國會贏，但她還是買了阿根廷。對于A小姐，在做決策前的大數據已經沒有意義，她還是在自己價值觀念的指引下做出了決定。這就是一種情感的力量，大數據無法在最后一刻預測，對于A小姐，是心中對球隊的喜愛占上風，還是輸贏的理性判斷占上風。

    大數據在披著情感外衣下的決策中，往往失效。如果參加一個8分鐘相親節目，網絡科學家可以測出，你與6名相親對象的社交互動情況，聊天時間長短、涉及話題、各種微表情，但卻無法偵查雙方對彼此真實的感覺。最終你可能跟大數據分析下評分最低的那位來電。所謂的一見鐘情、第六感覺，是大數據難以企及的人類“特異功能”。

    上述故事反映出數據分析的局限。大數據分析，可以在腦力不及的范圍之外幫助人們理解復雜的社會，解讀其中的含義，彌補認知的空白，但人類獨有的情感，其微妙之處，卻是數據難以捕捉與反映的。計算機數據分析擅長的是測量社會交往的“量”而非“質”。

    大數據對于趨勢把握的優勢，有時候也正是這項技術的劣勢。如果10個孩子中10個都在看《喜洋洋與灰太狼》，那么是不是說只有5個人看的《哈利波特》的價值就比前者低，甚至少人問津的《中化弟子規》就是一部失敗的作品。大數據分析善于抓住潮流，卻很容易忽略個體的價值差異。數據分析的結果看似客觀公正，但其實價值選擇貫穿了從構建到解讀的全過程。大數據難以分別在不同社會背景下，價值取向的意義。

    數據亦不懂敘事，也難以把握思維的浮現過程。一個4、5歲的幼兒可以簡單講小紅帽的故事，但數據分析無法做到。幼兒已經可以理解小紅帽里正義與邪惡的力量對比，這是人類社會長期積累的價值判斷，是一種文化背景。但數據分析不能理解，至少目前，大數據在概率上更勝一籌，卻無法講一個簡單的故事。

    就數據本身而言，大數據分析也有其先天缺陷。大數據分析因建立在相關性的基礎上，各個領域之間相關性的道路并未完全建立起來。

    羅馬之城不是一天就能建立起來的。只有跨越了行業領域間的界限，關聯性加強時，數據的準確性才會提高。