大數據：僅僅是傳統商業智能的花哨標簽

根據所有主要分析公司的分析，大數據應該是各大公司議程的首要主題之一。但是，到底什么是大數據？它和傳統的數據管理和商業智能有什么不同之處呢？

“思考這個問題的一種方法是考慮汽車行業”，甲骨文公司數據庫服務器技術高級總裁Andy Mendelsohn建議到。他指出：“100年前，Henry Ford 發明了T型車?，F在，Ford仍然在制造汽車，這些車擁有更好的引擎、全面的傳感器和計算機系統。但是在今天結束時，它們的本質仍然是汽車，盡管在過去的100年里，汽車已經改變了很多。人們應當以同樣的方式看待大數據?！?/span>

“今天，我們擁有基于商業智能的信息系統，人們稱它們為數據超市和數據倉庫，它們正在從我們的事務處理系統(比如E-Business Suite和其他應用程序提供商)中加載所有的事務信息。而這些有關事務數據的信息是具有真正的價值，它們是公司皇冠上的寶石，它們也不會消失?！?/span>

但是，Mendohlson認為，人們現在想利用大數據做的事情只是捕捉各種新型的信息，用以增強和豐富他們目前正在使用的事務信息?！袄?，如果你是一個零售商，你可能想到Facebook上，從愿意和你做朋友的客戶的Facebook頁面中提取信息。其中的大部分的信息都是毫無價值的，是這樣嗎？所有的嬰兒和家庭圖片以及類似的東西對你來說都是無用的，你不想把它們保存在你的關系數據庫中。但事實上，那些剛剛有了嬰兒的人正是零售商所感興趣的，對不對？零售商可以使用這些信息向上銷售嬰兒奶瓶、嬰兒玩具等一切和嬰兒有關的東西?！?/span>

因此，對于大數據最重要的是要理解：大數據中存在很多這樣的數據，它們中的大部分都是毫無價商業值的，但是同樣存在一些寶石，一些有價值的信息，就像上面提到的客戶剛剛生了一個孩子的信息一樣。你希望得到那些有用的信息，把它們集成到現有的數據倉庫的事務數據中并且使用它們做出更好的決策，使公司賺更多的錢。

實踐中的大數據

理論上就是這樣。然而這在實踐中會和客戶產生共鳴嗎？Mendelsohn列舉了三個客戶良好的進行實踐的例子，他表示這些例子表明確實如此，即客戶產生了共鳴。

第一個客戶是一家保險公司?！氨ｋU是一個我們都很了解的行業。我們都有汽車保險”，他表示：“這種特殊的客戶已經有了一個Exadata數據倉庫，他們已經捕獲了所有與他們顧客相關的事務保險信息：顧客的意外，顧客的政策信息等等?！?/span>

他們希望做的是用新的類型的數據增強Exadata，這些新類型的數據可以從汽車獲得?，F在的汽車上面都裝有傳感器，可以捕捉你的每一個動作，這種信息被稱作汽車遠程信息處理數據。他們希望做的是使用該信息實際學習顧客的實際駕駛行為并利用這些數據更好的理解顧客的保險率應該是多少，顧客有什么駕駛習慣，甚至可以幫助顧客更好的駕駛汽車。這實際上是一個非常經典的使用案例。因此他們對用BDA、大數據應用擴展他們的Exadata很感興趣。

下一個客戶是一家旅游公司?！霸摴具\營著幫助客戶查找各種各樣旅行信息的網站”，Mendelsohn解釋道：“當然，今天他們已經捕捉了他們的客戶的所有事務信息，客戶選擇了哪些行程等?！?/span>

“他們希望做的是擴充記錄了網站上發生了什么事情的信息。他們希望捕獲網絡日志，得到社會媒體的數據，用來更好的了解客戶的取向，了解客戶期待著哪些可能正在進行的旅行，并且合并這些信息和現有的以往的客戶事務信息，然后使用它們做出更好的優惠政策，實現業務的增長?！?/span>

最后一個客戶是一家游戲公司?！坝螒虍a業正成為一個巨大的產業”，Mendelsohn表示：“這家公司的業務是出售各種游戲機和網絡游戲，而且他們已經有了一個很大的Exadata數據倉庫并且已經分析了其中的信息。他們正在尋求使用BDA擴充Exadata數據倉庫，他們還希望使用這些數據了解顧客的期望：更好的了解顧客在游戲中的行為?！?/span>

“他們希望了解顧客之間的關系。在游戲中真正有趣的事情之一是人們在一塊玩游戲。你會想了解人們在其中相互互動的社交網絡，因為當網絡中的某個人想做某件事情時，別人可能會做同樣的事情。這樣游戲公司就可以利用這些信息帶來更好的關于游戲的向上銷售信息?！?/span>

所以整體而言，Mendelsohn的結論是，游戲行業存在著很多利害關系?！斑@是一個真正的發展了的技術”他指出：“客戶擁有現有的屬于他們自己的大型BI信息系統，數據倉庫、數據超市，真正令他們興奮地是使用這些大數據擴充他們的業務數據，以幫助他們實現業務增長?！?/span>