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大數據發展勢頭迅猛 數據人才供給問題凸顯
2015-12-01
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大數據發展勢頭迅猛 數據人才供給問題凸顯




近幾年，大數據從“可有可無”的邊緣迅速演變成“必須獲取”的核心。深度挖掘分析把數據變成可操作利用的情報，提供個性化推薦、精細化運營，幫助企業降低成本，增加利潤，大數據的作用在逐漸顯現。

大數據高速發展的2014年，利用大數據應用，精準廣告投放系統、用戶個性化推薦、消費熱點預測、客戶生命周期管理、企業經營策略分析等，互聯網企業尤其是阿里巴巴、京東等電商企業成為2014年大數據發展的最大贏家。2014年天貓“雙十一”571億元的交易額是一個很好的佐證。

利用大數據優勢，獲取更高的利益，大數據發展勢頭十分迅猛。近年來，中國互聯網三巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)均耗費巨資投入大數據發展，紛紛建立大數據研究院、大數據實驗室等，提供大數據專業服務，一批大數據專業分析公司也應運而生。據CSDN(中國軟件開發聯盟)2014年中國大數據調查報告顯示，32.5%的公司正在搭建大數據平臺，29.5%的公司已經在生產環境實踐大數據，并有成功的應用案例和產品，24.5%的公司已經做了足夠的了解，開發準備就緒。

各大公司紛紛上馬大數據業務，對大數據人才的需要，市場上正處于十分旺盛的階段。據Gartner預測，2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位。大數據的發展也會催生出一些新職業如大數據分析師、首席數據官等，據Gartner消息，2015年將會有25%的組織設立首席數據官職位。

然而人才供給的缺乏正是大數據發展面臨的一個瓶頸。目前企業發展大數據已步入初級階段，在記者近期的采訪中，不論是拓展大數據業務的百度、阿里、奇虎360等互聯網公司，還是專業提供數據服務的大數據服務商，對專業的大數據人才均有較高的需求量。

市場上對大數據人才有著旺盛的需求量，大數據人才培養問題就顯得愈發重要。大數據專業服務商中潤普達(集團)信息技術有限公司總裁聯合創始人杜小軍在接受中國經濟時報采訪時表示：“我們需要的大數據人才是跨專業的復合型人才，既要熟悉計算機技術，又要掌握解構中文的能力，還要擁有建立綜合性模型框架的能力?！?/span>

大數據的相關職位需要的是復合型人才，要能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握，但目前國內還沒有哪所高校能培養出這樣的大數據人才。2015年大數據將會出現更高速的增長，人才需要量將更大，而人才供給則有斷檔的可能。



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