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從數據的生命周期看大數據行業發展
2015-12-02
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從數據的生命周期看大數據行業發展


大數據的本質是從海量數據中挖掘出有價值的信息。

將整個大數據產業依據數據處理周期劃分為數據源、數據管理與數據應用三個環節。

從海外發展現狀來看,高附加值、工具化的企業值得關注。

1)首先,數據的所有權和隱私保護是容易被市場忽視的基礎問題。事實上,甚至數據源廠商也可能只是部分數據的真正所有者,享受數據增值帶來的收益。并且僅限于擁有細粒度、多維度數據的廠商。2)由于Hadoop的開源屬性,對發行版本的附加值、獨特性提出了較高的要求,如果不能針對下游用戶需求開發具有針對性的平臺或工具,則競爭力大大減弱;3)數據應用環節中,分析是一個可以結合人工智能等多種前沿技術的科學,需要長期的研究積淀與投入,相關企業的盈利能力很難在短期體現,更應關注企業的技術實力。4)工具類的企業,雖然仍然多以收取License(許可證)的方式取得收入,但收費標準與數據流量/節點有著高度的相關性(hortonworks、Cloudera、MapR及Splunk均是如此),將受益于數據量快速增長和分析管理需求提升的發展現狀。同時產品通用化、工具化的廠商擁有更高的毛利率、更快的新市場開拓速度和更高的成長性,相比定制項目型公司更具投資價值。

云計算是大數據的理想載體,結合云計算技術的大數據廠商更具競爭力。

大數據的特性使得其適合放在云計算平臺上為客戶提供低成本數據分析服務,而云計算平臺也可以憑借大數據工具提升附加值。

國內大數據市場仍處發展初期。


中國市場目前仍然處在大數據的發展初期,從數據源到數據應用領域,都具有較大的提升空間。未來行業的發展有兩大方向:1,綜合數據源環節的公司逐步開放,當然其前提是國內對數據所有權、隱私權、使用權等相關法律規定逐步完善,數據源才能最大可能地實現開放;2.下游特定行業(尤其是工業/商業數據)的深挖可能帶來機會。與特定行業具有深厚合作關系的工具類廠商,更具價值。


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