拜耳先靈醫藥的大數據分析之旅_數據分析師

預測分析提供的更深入的洞察為這家專業醫藥公司創造了大受歡迎的競爭優勢。其內部市場研究人員詢問的問題包括：哪些疾病還沒有任何形式的治療措施？哪些藥品產生的嚴重副作用可以使用新藥來避免？患者對他們的治療的滿意度如何？有多少患者可得到某種藥品的幫助？ 病人對特定的藥品的了解程度如何？膠囊包裝或藥片包裝是否構造合理，使患者能夠理解它們？

所有這些問題構成了柏林、蒙特維爾（美國新澤西州）、墨西哥和新加坡的拜耳先靈醫藥全球市場研究部門的 42 位員工的核心工作。由Thomas Hein 博士領導的市場研究團隊以非常準確的方式代表該醫藥公司的營銷和銷售部門回答了這些問題。舉例而言，他們知道避孕藥Yasmin 是在主要城市工作的 30 到 40 歲女性醫生最可能開的藥物。

使用 IBM SPSS Statistics 和 IBM SPSS

Modeler 進行 DIY 市場研究拜耳先靈醫藥的全球市場研究部門不同于該領域其他市場研究部門的一個重要因素是，對收集的數據進行統計分析并回答這些問題的工作不是完全由外部市場研究機構完成的。Hein 博士的部門還分析調查問卷和內部的試驗數據，是 IBM SPSS 預測分析解決方案套件最主要的用戶。

盡管拜耳先靈醫藥沒有雇傭外部公司來執行市場研究，但有 3 個原因可以證明它能夠確保分析的結果和原始數據都可以以預測分析文件的形式提供。第一個是質量控制，第二個是執行即席分析的能力，第三個是執

行元數據分析的能力。對“有序的”市場分析結果的評估常常會引出新的問題，全球市場研究 部門隨后可通過使用預測分析軟件對數據進行即席分析，迅速回答這些問題。拜耳先靈醫藥可以在多年后使用這些文件

從不同的角度進行進一步的元數據分析。

事前細分創造了明確的目標群體

但整個故事并沒有就此結束。拜耳先靈醫藥通常使用預測分析軟件并結合自己的方法在客戶中細分目標群體（基本上是醫生）。無需使用常規的聚類方法，Hein 博士和他的員工使用事前細分來識別實際可得的目標

客戶群體。如果更常用的聚類分析揭示了醫生（尤其是富有創新精神的年輕醫生）這群患者開了一種特定的口服避孕藥，那么營銷和銷售部門將詢問自己這樣一個問題：我們如何通過特定的促銷活動吸引這一群

體？

因此，在事前細分期間和在數據分析階段之前，市場研究部門開發了“有意義”和“可尋址的”變量，比如關于醫生的人口統計數據、門診位置、醫院規模等，這可以與調查的行為和設置變量相比較。使用該因素和 IBM SPSS Modeler 中包含的 CHAID 分析，然后可以確定哪些自變量有意義，哪些行為因素和設置創造了最明確的分類，以及那些數據在所檢查的行為特征方面具有最佳的預測性能。

分析結果為拜耳先靈醫藥提供定義十分準確的目標群體（例如，女性、30 到 40 歲、在大城市工作），進而為營銷和銷售部提供了不可或缺的指導。這為公司帶來了寶貴的資源節省，提高了客戶滿意度。

這是因為只有在醫生具有足夠高的可能性會對特定藥品感興趣時，拜耳先靈醫藥才會使用有針對性的電子直郵、電子醫藥營銷方法或銷售代表向他們促銷。

來自營銷和銷售部的反饋為 Hein 博士的團隊所采取的方法提供了支持。他們可以看到使用通過事前細分所定義的目標群體使他們的工作比以往更加成功。盡管其他方法為客戶群體提供了富有吸引力的合理名稱，但它們在實際中并不可行。

使用預測分析軟件所帶來的競爭優勢

依據 Hein 博士的說法，相對于競爭對手來說，在內部使用這些統計工具的優勢是，它帶來了實際的競爭優勢。他說：“執行您自己的數據分析會帶來比完全依靠外部市場研究機構更深入的洞察?！?/span>

它支持采用一種非常靈活的方法，該軟件甚至可以直接在與內部客戶的研討會中使用。全球市場研究部選擇了 IBM SPSS Statistics 作為其標準的統計軟件，因為它在市場研究領域樹立了標準。行業研究機構在使用它，

幾乎所有的領先市場研究公司也在使用它。研究者知道如何使用它，因為他們常常已經在學院或大學課程中使用過。這方便了內部和外部市場研究人員之間的協作，消除了培訓員工使用軟件的任何額外開銷。

只有行業標準的統計數據分析軟件才足夠好

盡管 Hein 博士會定期考察市場上可行的替代方案，但還有其他原因促使Hein 博士、他的團隊以及拜耳先靈醫藥的整個市場研究部門使用 IBM SPSS 應用軟件來從數據獲取知識。一個原因是它的用戶友好性，這在用

戶無需任何編程知識即可使用 IBM SPSS 套件的事實上可以反映出來。只要擁有實用的統計和軟件知識 ，就可以使用 IBM SPSS 基于 Windows 的界面來運行分析。具有編程技能的高級用戶很喜歡該軟件保存項目語法并在以后重用的能力，此功能可帶來重大的時間節省。

人們喜歡 IBM SPSS 軟件的另一個重要方面是：軟件提供商提供的培訓和咨詢服務。這在引入事前細分期間尤其有用，在此期間全球市場研究部可從所提供的一對一指導中獲益，這有助于相關員工能迅速使用IBM

SPSS Statistics 實現分類技術。

預測性分析的未來：數據倉庫融合了主要和輔助數據源

拜耳先靈醫藥在未來將繼續依賴于 IBM SPSS 軟件。公司所規劃的下一個大型項目是建立數據倉庫，在其中，公司與其產品、銷售額和收入相關的關鍵績效指標將與競爭對手的相關指標，以及與診斷和后續治療相關的

醫療信息緊密結合。數據倉庫的分析前端將是一個 IBM SPSS 解決方案。Hein 博士本身就是 IBM SPSS 軟件的長期用戶。他使用該產品已有25 年，從繁雜的大型機版本到如今用戶友好的 Windows 版本，他都是一

位積極的用戶。

預測分析提供的更深入的洞察為這家專業醫藥公司創造了大受歡迎的競爭優勢。其內部市場研究人員詢問的問題包括：哪些疾病還沒有任何形式的治療措施？哪些藥品產生的嚴重副作用可以使用新藥來避免？患者對他們的治療的滿意度如何？有多少患者可得到某種藥品的幫助？ 病人對特定的藥品的了解程度如何？膠囊包裝或藥片包裝是否構造合理，使患者能夠理解它們？

所有這些問題構成了柏林、蒙特維爾（美國新澤西州）、墨西哥和新加坡的拜耳先靈醫藥全球市場研究部門的 42 位員工的核心工作。由Thomas Hein 博士領導的市場研究團隊以非常準確的方式代表該醫藥公司的營銷和銷售部門回答了這些問題。舉例而言，他們知道避孕藥Yasmin 是在主要城市工作的 30 到 40 歲女性醫生最可能開的藥物。

使用 IBM SPSS Statistics 和 IBM SPSS

Modeler 進行 DIY 市場研究拜耳先靈醫藥的全球市場研究部門不同于該領域其他市場研究部門的一個重要因素是，對收集的數據進行統計分析并回答這些問題的工作不是完全由外部市場研究機構完成的。Hein 博士的部門還分析調查問卷和內部的試驗數據，是 IBM SPSS 預測分析解決方案套件最主要的用戶。

盡管拜耳先靈醫藥沒有雇傭外部公司來執行市場研究，但有 3 個原因可以證明它能夠確保分析的結果和原始數據都可以以預測分析文件的形式提供。第一個是質量控制，第二個是執行即席分析的能力，第三個是執

行元數據分析的能力。對“有序的”市場分析結果的評估常常會引出新的問題，全球市場研究 部門隨后可通過使用預測分析軟件對數據進行即席分析，迅速回答這些問題。拜耳先靈醫藥可以在多年后使用這些文件

從不同的角度進行進一步的元數據分析。

事前細分創造了明確的目標群體

但整個故事并沒有就此結束。拜耳先靈醫藥通常使用預測分析軟件并結合自己的方法在客戶中細分目標群體（基本上是醫生）。無需使用常規的聚類方法，Hein 博士和他的員工使用事前細分來識別實際可得的目標

客戶群體。如果更常用的聚類分析揭示了醫生（尤其是富有創新精神的年輕醫生）這群患者開了一種特定的口服避孕藥，那么營銷和銷售部門將詢問自己這樣一個問題：我們如何通過特定的促銷活動吸引這一群

體？

因此，在事前細分期間和在數據分析階段之前，市場研究部門開發了“有意義”和“可尋址的”變量，比如關于醫生的人口統計數據、門診位置、醫院規模等，這可以與調查的行為和設置變量相比較。使用該因素和 IBM SPSS Modeler 中包含的 CHAID 分析，然后可以確定哪些自變量有意義，哪些行為因素和設置創造了最明確的分類，以及那些數據在所檢查的行為特征方面具有最佳的預測性能。

分析結果為拜耳先靈醫藥提供定義十分準確的目標群體（例如，女性、30 到 40 歲、在大城市工作），進而為營銷和銷售部提供了不可或缺的指導。這為公司帶來了寶貴的資源節省，提高了客戶滿意度。

這是因為只有在醫生具有足夠高的可能性會對特定藥品感興趣時，拜耳先靈醫藥才會使用有針對性的電子直郵、電子醫藥營銷方法或銷售代表向他們促銷。

來自營銷和銷售部的反饋為 Hein 博士的團隊所采取的方法提供了支持。他們可以看到使用通過事前細分所定義的目標群體使他們的工作比以往更加成功。盡管其他方法為客戶群體提供了富有吸引力的合理名稱，但它們在實際中并不可行。

使用預測分析軟件所帶來的競爭優勢

依據 Hein 博士的說法，相對于競爭對手來說，在內部使用這些統計工具的優勢是，它帶來了實際的競爭優勢。他說：“執行您自己的數據分析會帶來比完全依靠外部市場研究機構更深入的洞察?！?/span>

它支持采用一種非常靈活的方法，該軟件甚至可以直接在與內部客戶的研討會中使用。全球市場研究部選擇了 IBM SPSS Statistics 作為其標準的統計軟件，因為它在市場研究領域樹立了標準。行業研究機構在使用它，

幾乎所有的領先市場研究公司也在使用它。研究者知道如何使用它，因為他們常常已經在學院或大學課程中使用過。這方便了內部和外部市場研究人員之間的協作，消除了培訓員工使用軟件的任何額外開銷。

只有行業標準的統計數據分析軟件才足夠好

盡管 Hein 博士會定期考察市場上可行的替代方案，但還有其他原因促使Hein 博士、他的團隊以及拜耳先靈醫藥的整個市場研究部門使用 IBM SPSS 應用軟件來從數據獲取知識。一個原因是它的用戶友好性，這在用

戶無需任何編程知識即可使用 IBM SPSS 套件的事實上可以反映出來。只要擁有實用的統計和軟件知識 ，就可以使用 IBM SPSS 基于 Windows 的界面來運行分析。具有編程技能的高級用戶很喜歡該軟件保存項目語法并在以后重用的能力，此功能可帶來重大的時間節省。

人們喜歡 IBM SPSS 軟件的另一個重要方面是：軟件提供商提供的培訓和咨詢服務。這在引入事前細分期間尤其有用，在此期間全球市場研究部可從所提供的一對一指導中獲益，這有助于相關員工能迅速使用IBM

SPSS Statistics 實現分類技術。

預測性分析的未來：數據倉庫融合了主要和輔助數據源

拜耳先靈醫藥在未來將繼續依賴于 IBM SPSS 軟件。公司所規劃的下一個大型項目是建立數據倉庫，在其中，公司與其產品、銷售額和收入相關的關鍵績效指標將與競爭對手的相關指標，以及與診斷和后續治療相關的

醫療信息緊密結合。數據倉庫的分析前端將是一個 IBM SPSS 解決方案。Hein 博士本身就是 IBM SPSS 軟件的長期用戶。他使用該產品已有25 年，從繁雜的大型機版本到如今用戶友好的 Windows 版本，他都是一位積極的用戶。（本文來自：CDA數據分析師培訓官網）