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數據分析如何從入門到提高
2015-12-04
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數據分析如何從入門到提高


現今隨著互聯網科技的高速發達，數據分析發展得越來越火熱，已經廣泛被各大公司、企業與個人所接受。不僅金融行業需要它的力量，在普通的生產加工行業也需要數據分析的結果為企業未來的生產及銷售指明方向。而數據分析是需要一個提高過程的，初級數據分析與高級數據分析的要求是不一樣的。

一、初級數據分析的入門

初級數據分析相對來說比較簡單，它主要掌握以下三個方面的基本知識就可以運用自如：

1、掌握最基本的數據分析理論知識。比如統計，概率，數據基礎理論，運籌學等。

2、掌握最基本的數據分析工具。數據分析最主要是依靠數據分析工具來完成，故而掌握基礎工具的使用方法是助力數據分析的要素。

3、掌握基本的商業經濟常識。數據分析的結果大多數應用于商業，多了解一些商業經濟知識如宏微觀經濟學，投資基礎知識，戰略與風險管理等將會有助于明確數據分析的方向。

二、高級數據分析的提升

高級數據分析所要掌握的內容要多于初級數據分析，它主要包括以下幾方面的內容：

1、每一個數據分析都要有明確的結論。數據分析的目的是為了得到相應的結論用于指導下一個生產，故而沒有結論的數據分析就不算是正確的數據分析，而得到的若是模糊的結論也不算是完整的數據分析過程。

2、數據分析的結論要伴有嚴密的數據分析過程。數據分析的結論是實質性的、符合邏輯的結論，對于這個結論的得出是經過數據分析的反復論證的。

3、數據分析報告要有嚴謹的邏輯結構。報告里面要包含這樣的邏輯結構：如何發現問題－總結問題原因－解決問題，這樣的數據分析報告不僅可以幫助工作更直觀地看清問題所在，也能得到更加清楚明晰的結論。

數據分析的入門到提高不僅需要基礎知識的輔助，也需要更多的經驗累積與更深層次的學習才能提高。


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