電信企業從傳統數據時代走向大數據時代

電信企業從傳統數據時代走向大數據時代。由于電信企業生產運營所需，自身生產管理系統已經具備海量以客戶為中心組織的統一的視圖數據資源。大數據可為電信業提升網絡服務質量，增強管道智能化；更加精準的洞察客戶需求，增強市場競爭力；升級行業信息化解決方案，提升客戶價值；提供數據安全服務，在大數據市場建立差異化競爭優勢。

進一步通過數據驅動經營和營銷，各零售企業會以會員為核心進行管理優化，通過以人為中心的數據驅動，實現決策優化及精準營銷。行業會探索越來越多的大數據營銷新模式，各類零售企業會積極嘗試新機會，如微店等，尋找消費者偏好的新潮流。不斷豐富外部數據源，在企業自身線下數據采集能力不斷提高的同時，與更豐富的外部數據源合作將快速提升營銷的精準度，包括權威市場研究機構、領先互聯網巨頭等。企業著力培育數據資產，積極探討數據變現，行業大數據多集聚、少融合。

電子穿戴設備、智能手機等在智能技術方面迭代速度逐步加快，更多的是建立在與人的交互上，通過電子穿戴設備，可挖掘人體的健康狀態、活動區域、日?；顒觾热莸热轿坏臄祿?，智能手機更是將用戶的社交關系圈數據進行了深度挖掘。智能技術硬件裝備正逐步挖掘更多“人”所產生的數據，建立起圍繞“人”的大數據時代。

隨著多屏智能硬件的普及，人與智能終端成為了數據的主要入口，所以圍繞“人”的大數據時代，可以說就是O2M的大數據時代。智能技術硬件裝備對于數據的挖掘成了社交挖掘、人工挖掘的最有力補充，可使企業發現未能全面挖掘的數據及關聯關系，這對于大數據的組成具有重要的影響。

大數據產業鏈整體布局完整，但局部環節競爭程度差異化明顯。數據采集環節，綜合型大數據源市場處于結構化整合階段，垂直型大數據源市場處于布局階段；數據存儲和數據挖掘環節市場結構穩定，國際巨頭壟斷，寡頭格局已經形成，國內企業短期內很難超越；數據應用環節是國內企業的機會，但技術仍不成熟。

大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網絡，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向于系統內部角色的細分，也就是市場的細分；系統機制的調整，也就是商業模式的創新；系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。