DT時代，為大數據安全提供永不缺席的保護

大數據之所以擁有如此大的魅力與誘惑力，是因為它已經從搜索引擎、電子商務，延伸到與我們息息相關的生活與工作，例如你在銀行開戶填寫的個人信息，或是醫院就診所留下的醫療檔案等私密且深度關聯我們的數據。你有沒有想過，若是這些數據不翼而飛或被他人所竊，可不是簡單的幾個騷擾電話這么簡單，或許在數據之后所關聯、隱藏的價值就被他人所利用。

我們站在企業/單位的的角度來看，身邊的大數據觸角也早已深入到企業管理、公司戰略等具有決定性高度的層次。要是這些數據丟失，且不說丟掉訂單失去客戶，企業機密數據一旦泄露，對于企業來講，那將損失慘重。在競爭如此激烈，手段防不勝防的商業市場中，數據隱私，大數據的安全與脫敏，不可小覷。

大數據，這個既嚴肅又活躍的標志赫然醒目，它蘊含的商業價值無可限量，但財富有多大背后的風險就有多深。同時，大數據所涉及的范圍不僅將身邊的事物所包含，以至于你的企業，整個社會，乃至全球，數據風暴可算得上是席卷開來，我們也看到不少企業因為大數據做強做大，也因此帶來財富與地位。在各行各業因大數據而走向信息化高峰的同時，“數據脫敏”、“數據保護”成為了這個時代，IT圈、商業圈、政府機構等最為關心、關注的焦點。誰能保證我的數據安全，誰又能保證海量大數據的安全，我們既需要承載大數據的平臺與技術，還需要在上面扣上一頂“安全帽”。

數據來了，你準備好了嗎？

一般而言，大數據的來源包括文檔、照片、視頻以及傳感器中所能捕捉到的一切數據信息。同時，我們身邊還存在著很多不定性的非結構化數據，例如針對特定用戶的分析數據、網絡社交、媒體播報等。對于這些結構化和非結構化的數據來說，我們不管它來自于企業內部還是外部，收集存儲、處理治理、分析挖掘、以及數據創新都是對于企業的考驗，面對海量數據的到來，能不能挖出價值，還需一個“高大上”的數據托盤，這個托盤我們叫它“大數據平臺”。

很多企業已經面臨大數據的到來與量出，也清楚地知道大數據所蘊藏的價值非?？捎^，在如今的商業環境下，得數據者得用戶，得數據者得發展。但問題也隨之到來，大數據來了，能接受并承載它的“托盤”有沒有準備好呢？

在數據收集過程中，我們應該在獲得廉價的以原始格式收集、存儲數據后，再去考慮如何利用、使用它。也就是說，在數據收集之后，我們要在現如今的數據分析市場中，找到先進的、合理的數據分析技術和計算能力，其中Hadoop等技術從陌生到為大家熟知，現已經成功地在大數據分析中被廣泛采用和實施。

數據安全，是重中之重

當你開始使用大數據時，你會發現，把大數據分析作為一個完全獨立的功能是行不通的。大數據不僅僅是數據量多，它需要針對數據所做的分析處理更多，這不得不與大數據技術相結合起來。

隨著數據分析技術呈爆炸式的增長，市場上已經充斥著各種便捷的分析產品。盡管這說明了企業夠重視，市場夠迅速，但也確實導致了大數據分析平臺的魚龍混雜，并使得找出解決企業某項特定問題的產品變得更加復雜和艱難。一些技術是普適性的，而另一些卻只在特定條件下適用。因此，每家企業都需要找出滿足自身需求的，且能夠滿足所需的技術組合。

處理海量數據的“托盤”——大數據分析平臺，對于行業內部的人來說，最基礎的需求就是處理海量數據，其中非常重要的一點就是如何保證安全的處理，明略數據提出了兩個大數據平臺的安全認知，非常值得我們借鑒：

（1）企業私密的數據與其他外來數據都儲存于一個平臺種，對于該平臺的數據安全性要求就極高。我們需要的不僅是網絡層的安全，還需要數據層的安全措施。（2）很多企業存在數據交易的需求，對于數據的購買和銷售過程中，大數據分析平臺需要具備數據脫敏、傳輸加密等安全措施。在防范數據被二次交易方面，數據平臺應做到數據清洗與防護措施。

技術與防范 有且都要夠硬

對于大多數企業來說，完全熟知大數據分析技術需要實質性的人才引進和技術培養，同時對于數據安全的把控更應該是大數據處理中核心的戰略組成部分。技術的日益提高可以從大數據廠商來推動與操作，但安全這根“弦”，不可松懈。高效且可靠的大數據分析平臺，在確保數據安全的同時，能夠做到數據的深度挖掘，是面對大數據最好的選擇與做法。 

明略數據技術合伙人兼MDP產品經理楊威認為：安全是伴隨著信息化時代不可忽視的問題，2014年有10億人隱私數據被泄露，而安全事故遠不止數據泄露。明略數據基于Apache Hadoop的Mininglamp Data Platform (MDP)可以提供海量數據存儲和多種高性能計算框架，同時提供了完整的安全保障體系。

非常值得一提的是，明略數據MDP的安全特性，值得我們借鑒和學習，它可以全方面覆蓋網絡安全、主機安全、服務安全、數據安全。尤其是獨立的賬戶管理體系，以及細粒度的數據和服務功能的權限控制，能夠對用戶行為做到安全審計。如今，我們所使用的數據非常敏感，隱私問題引起了大家的重視，在明略數據的數據安全宗旨下，MDP通過數據脫敏等手段，確保了數據交易過程中的安全與可靠。 

大數據平臺承載了我們所有的大數據信息，同時平臺上也承載了企業所有的關鍵業務，搭建高安全、高可靠的大數據平臺是存儲/治理及析/挖掘大數據的前提。

某公安部客戶證言：“明略數據的發展愿景與我們非常一致，通過長期的合作配合，明略數據過硬的大數據技術，工程師們對國家安全的重視程度以及那份對社會的責任使我非常感動”

公安局在運用大數據的需求上非常之大，任何基礎工作與刑偵破案都需要大數據的輔助來幫助拓展線索。當前能夠提高社會防控能力和水平，各個部門要培養數據轉化，要讓數據說話，要讓數據輔助我們的企業決策。

信息經濟正朝著創新帶動、智能轉型、強化基礎、綠色發展、人才為本的愿景前進。在前進的道路上，我們已經看到若干創新發展正在進行，例如金融業在落實風險防控基礎上加強產品創新、服務創新、渠道創新。

挖掘與安全這兩個主題一直是大數據發展的重要條件。過去，技術承載的信息價值有限，而隨著大數據產業發展，數據背后的信息價值含金量猛增?，F在，大數據分析平臺已經具備高安全、高可靠的深度數據挖掘能力，在行業競爭中，使用大數據，用好大數據分析平臺，讓數據給你創造價值。同時，所利用的數據也已經不再是產業發展中的附屬品，它在許多企業里還成為了業務的主體。越來越多的企業將駕馭大數據策略制定為核心戰略之一，用以提升業務水平。在準備好安全、可用的大數據分析平臺后，讓大數據來的更猛烈一些吧。